Use of competence ontological model for matching of qualifications

The ontological representation of competence knowledge about various specialties (from national qualifications frameworks) for their efficient matching and retrieval for the purpose of the European and National Qualifications Frameworks transparency is represented. The structure of atomic competencies is formalized by ontology that can be automatically built by semantically marked Web resources from the Semantic Media Wiki environment. Computer ontologies and methods of their use to ensure the transparency of the European and National Qualification Frameworks are suggested

Use of Mereological Approach for Ontological Constructing in Education Tasks

Mereological approach is an important instrument of ontological analysis that deals with the different aspects of the fundamental relations between the ontology's concepts “is a part”. All mistakes of this phase result to the great problems on the understanding of the subject domain and student skills examining in the learning process. We propose to classify the subtypes of all mereological relations of domain ontology for their more correct development.Мереологический подход является важным инструментом онтологического анализа, который касается  различных аспектов фундаментальных отношения между онтологическими терминами типа “быть частью”. Ошибки, возникающие на этом этапе, приводят к значительным проблемам в понимании предметной области и оценке навыков студентов в процессе обучения. Мы предлагаем классифицировать все мереологические отношения онтологии домена для ее более корректной разработки.Мереологічний підхід є важливим інструментом онтологічного аналізу, що стосується  різних аспектів фундаментальних відношень між онтологічними термінами типу “бути частиною”. Усі помилки, що виникають на цьому етапі, приводять до значних проблем у розумінні предметної області й оцінці навичок студентів у процесі навчання. Ми пропонуємо класифікувати всі мереологічні відношення в онтології домену для її більш коректної розробки

Use of Mereological Approach for Ontological Constructing in Education Tasks

Mereological approach is an important instrument of ontological analysis that deals with the different aspects of the fundamental relations between the ontology's concepts “is a part”. All mistakes of this phase result to the great problems on the understanding of the subject domain and student skills examining in the learning process. We propose to classify the subtypes of all mereological relations of domain ontology for their more correct development.Mereological approach is an important instrument of ontological analysis that deals with the different aspects of the fundamental relations between the ontology's concepts “is a part”. All mistakes of this phase result to the great problems on the understanding of the subject domain and student skills examining in the learning process. We propose to classify the subtypes of all mereological relations of domain ontology for their more correct development

Use of semantic technologies in the process of recognizing the outcomes of non-formal and informal learning

UK: В роботі проаналізовано публікації, пов’язані з тенденціями розвитку національних систем кваліфікацій, які мають пов’язати ринок освітніх послуг з ринком праці. Такий аналіз дозволяє визначити, що ефективним інструментом для рішення цієї проблеми є ESCO – Багатомовний класифікатор європейських навичок, компетенцій, кваліфікації та професій. ESCO визначає і класифікує навички (як «м’які», так і «жорсткі»), компетенції, кваліфікації і професії, які мають значення для європейського ринку праці, освіти та професійної підготовки. Класифікатор ESCO є основою для створення «паспорту набутих компетенцій» і використовується у кількох ініціативах Європейської Комісії у сфері навичок та кваліфікацій, спрямованих на підвищення прозорості ринку праці та освітніх систем. Розробка інструментальних засобів, які дозволять ефективно використовувати ESCO та забезпечують перехід від кваліфікаційної моделі до повноцінних компетентнісних моделей, вбачається актуальним і своєчасним науковим завданням Через те, що суб’єкти на ринку праці можуть описувати свої пропозиції або вимоги через неформалізовані характеристики, які часто є нематеріальними (наприклад, командний дух, соціальні навички, лідерські навички), і для опису таких характеристик можуть використовуватися різні терміни, встановлення діалогу між ними потребує співставлення семантики таких описів. Розв’язувати таку проблему мають семантичні технології, які спрямовані на обробку інформації на рівні знань, тобто здатні формалізувати, аналізувати та обробляти зміст (семантику) інформаційних ресурсів. Зважаючи на це, у публікації представлено теоретичне обґрунтування системи UkrESCO, призначеної для формуванні паспорту набутих компетенцій, пошуку вакансій та співставлення компетенцій з вимогами до вакансії на основі моделі ESCO з використанням технологій Semantic Web та інформаційних ресурсів відкритого інформаційного середовища Web. Систему UkrESCO можна розглядати як інтелектуальну надбудову над існуючими системами порівняння та оцінки компетенцій, співставлення кваліфікацій з вакансіями, формування паспорту набутих компетенцій. Практична реалізація системи UkrESCO може стати ефективним інструментом формування в українському суспільстві розуміння цінності освіти впродовж життя у особистісному й професійному саморозвитку людини. RU: В работе проанализированы публикации, связанные с тенденциями развития национальных систем квалификаций, которые должны связать рынок образовательных услуг по рынком работы. Такой анализ позволяет определить, что эффективным инструментом для решения этой проблемы является ESCO – Многоязычный классификатор европейских навыков, компетенций, квалификации и профессий. ESCO определяет и классифицирует навыки (как «мягкие», так и «жесткие»), компетенции, квалификации и профессии, которые имеют значение для европейского рынка работы, образования и профессиональной подготовки. Классификатор ESCO служит основой для создания «паспорта приобретенных компетенций» и используется в ряде инициатив Европейской Комиссии в сфере навыков и квалификаций, направленных на повышение прозрачности рынка труда и образовательных систем. Разработка инструментальных средств, которые позволяют эффективно использовать ESCO и обеспечивают переход от квалификационной модели к полноценных компетентностным моделям, представляется актуальной и своевременной научной задачей. Из-за того, что субъекты на рынке труда могут описывать свои предложения или требования через неформализованные характеристики, которые часто являются нематериальными (например, командный дух, социальные привычки, лидерские привычки), и для описания таких характеристик могут использоваться различные термины, могут возникать проблемы сопоставления семантики таких описаний. Разрешать такую проблему позволяют семантические технологии, направленные на обработку информации на уровне знаний, то есть способные формализовать, анализировать и обрабатывать смысл (семантику) информационных ресурсов. Учитывая это, в публикации представлено теоретическое обоснование системы UkrESCO, предназначенной для формировании паспорта приобретенных компетенций, поиска вакансий и сопоставления компетенций с требованиями к вакансии на основе модели ESCO и с использованием технологий Semantic Web и информационных ресурсов открытой информационной среды Web. Систему UkrESCO можно рассматривать как интеллектуальную надстройку над существующими системами сравнения и оценки компетенций, сопоставление квалификаций с вакансиями, формирование паспорту приобретенных компетенций. Практическая реализация системы UkrESCO может стать эффективным инструментом формирования в украинском обществе понимания ценности образования в течение жизни в личностном и профессиональном саморазвитии человека. EN: The paper analyzes publications related to the development trends of national qualifications systems, which should link the market of educational services to the labor market. Such an analysis suggests that an effective tool for solving this problem is ESCO – the Multilingual Classification of European Skills, Competences, Qualifications and Professionals. ESCO defines and classifies skills (both "soft" and "hard"), competences, qualifications and occupations that are relevant to the European labor market, education and training. ESCO classifier proposes the basis for creating a "passport of acquired competencies". It is used in several European Commission initiatives in the field of skills and qualifications aimed at increasing the transparency of the labor market and educational systems. The development of tools that allow the effective use of ESCO and ensure the transition from a qualification model to full competency models, is seen as an up-to-date and timely scientific task. Subjects of the labor market can describe their proposals or requirements through non-formalized characteristics that are often non-material (such as team spirit, social skills, leadership skills) and use different terms to describe such characteristics, therefore the problem of comparing the semantics of such descriptions is occursed. Semantic technologies aimed at the information processing at the knowledge level (oriented on formalizing, analyzing and processing the semantics of information resources) can solve such a problem. In this regard, the publication presents the theoretical substantiation of UkrESCO designed to create a passport of acquired competencies, to search for vacancies and to compare competencies with job requirements based on the ESCO model using Semantic Web technologies and information resources of the Web open information environment. UkrESCO can be considered as an intelligent superstructure over existing systems that compares and evaluates competencies, matches qualifications with vacancies and form a passport of acquired competencies. Practical implementation of UkrESCO becomes an effective tool for the formation in Ukrainian society of understanding of the value of throughout life education in the personal and professional selfdevelopment of person

Использование подобия страниц Вики-ресурсов как инструмента представления предметной области для семантического поиска

We propose an ontology-based approach to the Web semantic search that uses thesaurus representation of user task. Domain ontologies are considered as a source of semantic markup of the Wiki resources pertinent to retrieval domain. We use practical aspects of ontological approach to organization of Wiki-based information resources. Ontological model of Wiki resource formalizes the knowledge base structure and explicitly represents its main features. Domain ontologies, Wiki resources and task thesauri are generated independently by different applications but are used in general technological chain of useroriented semantic retrieval. Open information environment is considered as an external data base with great volumes of heterogeneous and semi-structured information. Wiki ontologies are considered as the basis for establishing a semantic similarity between domain concepts pertinent to user task. Such Wiki-ontology elements as classes, property values of class instances and relations between them are used as parameters for the quantitative assessment of semantic similarity

Processing of Wiki resource semantics on base of ontological analysis

The work objects the development of ontology-based means for processing of semantically matched Wiki resources. Such means allows more relevant representation of domain- specific information objects corresponded with Wiki pages. Pro- posed approach to semantic processing of Wiki resources is based on methods of ontological analyses of complex information objects. Ontological analyses provides matching of Wiki resource with ontology that allows to use various powerful mechanisms of knowledge management. Main results: methodological rec- ommendations for development of hierarchy of categories and semantic properties of Wiki resource; their use for efficient search and navigation; formal representation of semantic elements of Wiki and their matching with relevant domain ontology. The results of proposed research work are used for design of the electronic version of the Big Ukrainian Encyclopedia (e-BUE) on technological platform of the Semantic MediaWiki. Processing of the semantic properties and categories of Wiki provides the e-BUE transformation into the distributed knowledge base with extended functionality

Использование онтологических знаний в семантическом поиске сложных информационных объектов

The problems deal with information retrieval by the Web intelligence applications are analyzed. The ontological analysis is used as a basis for knowledge representation in the semantic search. An ontological model of the interaction between the open information environment, intelligent information system and its users is proposed. A method of acquisition of knowledge about the complex information objects which structure is also formalized by ontologies is represented and described on example of competence analysis tasks

Use of Mereological Approach for Ontological Constructing in Education Tasks

Mereological approach is an important instrument of ontological analysis that deals with the different aspects of the fundamental relations between the ontology's concepts “is a part”. All mistakes of this phase result to the great problems on the understanding of the subject domain and student skills examining in the learning process. We propose to classify the subtypes of all mereological relations of domain ontology for their more correct development

Использование онтологий для анализа метаданных Big Data

Now data becomes the most valuable commod- ity that allows to make informed decisions in various areas of human life. In this article, we look at the features of Big Data generated by the Internet of Things (IoT) technology, and also present the methodology for Big Data processing with use of semantic modeling (ontologies) at all stages of the Big Data life cycle. Use of Big Data semantic model allows eliminating such contradictions in these technologies as the heterogeneity of devices and things that causes the heterogeneity of the data types produced by them. Machine learning is used as an instrument for analyzes of Big Data: it provides logical inference of the rules that can be applied to processing of information generated by smart home system. In this methodology, the authors propose the use deep machine learning, based on convolutional neural networks because this model of machine learning corresponds to processing of unstructured and complex nature of the IoT domain. This approach increases the efficiency of IoT Big Data processing and differs from traditional processing systems by using NoSQL database, distributed architectures and semantic modeling. We propose the conceptual architecture of the Big Data processing system for IoT and describe it on example of the NoSQL database for the smart home. This architecture consists of five independent levels. A combined approach of semantic modeling and data mining methods can be used at each of these levels. Currently, this platform can be combined with a lot of open source components