Dialogue pour l'apprentissage

Cet article présente un outil, basé sur l'interprétation de phrases en langage naturel, et permettant un accès convivial et évolutif à l'utilisation d'un logiciel d'apprentissage, dans le contexte d'un domaine d'expertise donné. Ce travail a été réalisé dans le cadre de la convention CNET-CNRS-INRIA n* 837B 007909245 LAA/SLCRoulle Anne, Quinqueton J. Dialogue pour l'apprentissage. In: Intellectica. Revue de l'Association pour la Recherche Cognitive, n°2-3, 1987/1. Apprentissage et machine. pp. 178-194

Présentation de l'apprentissage à partir d'exemples

Quinqueton J., Sallantin J. Présentation de l'apprentissage à partir d'exemples. In: Intellectica. Revue de l'Association pour la Recherche Cognitive, n°2-3, 1987/1. Apprentissage et machine. pp. 1-5

CALM : Contester pour Apprendre en Logique Modale

Résumé : CALM est un système d'apprentissage construit pour permettre un contrôle argumenté de la façon dont un objet vérifie un concept. La présentation de CALM se fera en trots parties : I CONTESTER POUR APPRENDRE 2 LE SYSTEME LOGIQUE INDUCTIF DE CALM 3 LES SYSTEMES LOGIQUES ARGUMENTATIFS DE CALM CALM a été utilisé dans différentes applications er. GEOPHYSIQUE, en BIOLOGIE MOLECULAIRE, en ETHOLOGIE, en RECONNAISSANCE SPECTRALE et en RECONNAISSANCE DE LA PAROLE. Dans toutes ces applications, l'objectif a été de produire des concepts permettant de généraliser une classe d'exemples, puis de contrôler la qualité de la généralisation produite .Boucheron Stéphane, Quinqueton J., Sallantin Jean, Soldano Henry. CALM : Contester pour Apprendre en Logique Modale. In: Intellectica. Revue de l'Association pour la Recherche Cognitive, n°2-3, 1987/1. Apprentissage et machine. pp. 144-177

Exon prediction in eucaryotic genomes

International audienc

Exon prediction in eucaryotic genomes

Two independent computer systems, NetPlantGene and AMELIE, dedicated to the identification of splice sites in plant and human genomes, respectively, are introduced here. Both methods were designed in relation to experimental work; they rely on automatically generated rules involving the nucleotide content of sequences regardless of the coding properties of exons. The specificity of plant sequences as considered in NetPlantGene is shown to enhance the quality of detection as opposed to general methods such as GRAIL. A scanning model of the acceptor site recognition is being simulated by AMELIE leading to a relatively accurate selection process of sites

Corporate Memory Management through Agents

International audienceThe CoMMA project (Corporate Memory Management through Agents) aims at developing an open, agent-based platform for the management of a corporate memory by using the most advanced results on the technical, the content, and the user interaction level. We focus here on methodologies for the setup of multi-agent systems, requirement engineering and knowledge acquisition approaches

A Constraint Seeker: Finding and Ranking Global Constraints from Examples

Abstract. In this paper we describe a Constraint Seeker application which provides a web interface to search for global constraints in the global constraint catalog, given positive and negative ground examples. Based on the given instances the tool returns a ranked list of matching constraints, the rank indicating whether the constraint is likely to be the intended constraint of the user. We give some examples of use cases and generated output, describe the different elements of the search and ranking process, discuss the role of constraint programming in the different tools used, and provide evaluation results over the complete global constraint catalog.