Estudio comparativo entre urea y torta de soja en la producción de leche en cabras de raza Granadina (1)

Se ha estudiado comparativamente el efecto de dos raciones complementadas con torta de soja una y la otra con cebada más urea, sobre la producción de leche y grasa de la misma, en dos lotes de cabras de raza granadina. Hemos calculado el costo de producción del litro de leche empleando ambas raciones, para conocer la repercusión económica que tiene la posible sustitución. Se ha estudiado el stress producido por el cambio brusco de raciones, en la producción de leche y en el tenor en grasa de la misma. Hemos aplicado tratamiento estadístico para conocer el grado de significación de nuestros resultados, en producción de leche y grasa de la misma, en el estudio comparativo de las dos raciones y en la influencia por el cambio brusco de la dieta De nuestros ensayos concluimos: La sustitución de la torta de soja por cebada adicionada de urea, en la alimentación de la cabra no produce ninguna variación en la producción de leche y aumenta ligeramente el tenor en grasa de la misma, según 10 demuestra el tratamiento estadístico aplicado a nuestros resultados. El costo de producción del litro de leche se encuentra disminuido en 35 céntimos, cuando los animales consumen la ración de cebada más urea. Al cambiar bruscamente las raciones se produce un “stress”  en los animales, manifestándose por una disminución de la producción de leche; hecho significativo en el 90 % de los casos. Igual ocurre con el tenor en grasa de la leche, no siendo esta caída tan marcada, y la significación encontrada en el análisis estadístico es escasa (80 %)

Etude de la capacité cellulolytique de l'escargot Helix aspersa nourri avec des rations semisynthétiques

International audienc

A CNN CADx System for Multimodal Classification of Colorectal Polyps Combining WL, BLI, and LCI Modalities

Colorectal polyps are critical indicators of colorectal cancer (CRC). Blue Laser Imaging and Linked Color Imaging are two modalities that allow improved visualization of the colon. In conjunction with the Blue Laser Imaging (BLI) Adenoma Serrated International Classification (BASIC) classification, endoscopists are capable of distinguishing benign and pre-malignant polyps. Despite these advancements, this classification still prevails a high misclassification rate for pre-malignant colorectal polyps. This work proposes a computer aided diagnosis (CADx) system that exploits the additional information contained in two novel imaging modalities, enabling more informative decision-making during colonoscopy. We train and benchmark six commonly used CNN architectures and compare the results with 19 endoscopists that employed the standard clinical classification model (BASIC). The proposed CADx system for classifying colorectal polyps achieves an area under the curve (AUC) of 0.97. Furthermore, we incorporate visual explanatory information together with a probability score, jointly computed from White Light, Blue Laser Imaging, and Linked Color Imaging. Our CADx system for automatic polyp malignancy classification facilitates future advances towards patient safety and may reduce time-consuming and costly histology assessment