The effect of cigarette smoke exposure on the development of inflammation in lungs, gut and joints of TNFΔARE mice

The inflammatory cytokine TNF-alpha is a central mediator in many immune-mediated diseases, such as Crohn's disease (CD), spondyloarthritis (SpA) and chronic obstructive pulmonary disease (COPD). Epidemiologic studies have shown that cigarette smoking (CS) is a prominent common risk factor in these TNF-dependent diseases. We exposed TNF Delta ARE mice; in which a systemic TNF-alpha overexpression leads to the development of inflammation; to 2 or 4 weeks of air or CS. We investigated the effect of deregulated TNF expression on CS-induced pulmonary inflammation and the effect of CS exposure on the initiation and progression of gut and joint inflammation. Upon 2 weeks of CS exposure, inflammation in lungs of TNF Delta ARE mice was significantly aggravated. However, upon 4 weeks of CS-exposure, this aggravation was no longer observed. TNF Delta ARE mice have no increases in CD4+ and CD8+ T cells and a diminished neutrophil response in the lungs after 4 weeks of CS exposure. In the gut and joints of TNF Delta ARE mice, 2 or 4 weeks of CS exposure did not modulate the development of inflammation. In conclusion, CS exposure does not modulate gut and joint inflammation in TNF Delta ARE mice. The lung responses towards CS in TNF Delta ARE mice however depend on the duration of CS exposure

Positionspapier der Kommission Digitale Rheumatologie der Deutschen Gesellschaft für Rheumatologie e. V.: Aufgaben, Ziele und Perspektiven für eine moderne Rheumatologie

Zusammenfassung Die Digitalisierung im Gesundheitswesen ist für die Rheumatologie eine ebenso große Herausforderung wie für andere medizinische Fachgebiete. Die Deutsche Gesellschaft für Rheumatologie e. V. (DGRh) will diesen Prozess aktiv gestalten und davon profitieren. Mit der Gründung der Kommission Digitale Rheumatologie hat sie ein Gremium geschaffen, das die damit verbundenen Aufgaben bearbeitet, die DGRh zu Fragestellungen berät und sich positioniert. Für die DGRh berührt dies verschiedenste Bereiche der Digitalisierung in Medizin und Rheumatologie. Dieses Positionspapier legt die aktuell von der Kommission bearbeiteten Themengebiete, Entwicklungen und identifizierten Aufgaben dar

Comparison of physician and artificial intelligence-based symptom checker diagnostic accuracy

Symptom checkers are increasingly used to assess new symptoms and navigate the health care system. The aim of this study was to compare the accuracy of an artificial intelligence (AI)-based symptom checker (Ada) and physicians regarding the presence/absence of an inflammatory rheumatic disease (IRD). In this survey study, German-speaking physicians with prior rheumatology working experience were asked to determine IRD presence/absence and suggest diagnoses for 20 different real-world patient vignettes, which included only basic health and symptom-related medical history. IRD detection rate and suggested diagnoses of participants and Ada were compared to the gold standard, the final rheumatologists’ diagnosis, reported on the discharge summary report. A total of 132 vignettes were completed by 33 physicians (mean rheumatology working experience 8.8 (SD 7.1) years). Ada’s diagnostic accuracy (IRD) was significantly higher compared to physicians (70 vs 54%, p  = 0.002) according to top diagnosis. Ada listed the correct diagnosis more often compared to physicians (54 vs 32%, p  < 0.001) as top diagnosis as well as among the top 3 diagnoses (59 vs 42%, p  < 0.001). Work experience was not related to suggesting the correct diagnosis or IRD status. Confined to basic health and symptom-related medical history, the diagnostic accuracy of physicians was lower compared to an AI-based symptom checker. These results highlight the potential of using symptom checkers early during the patient journey and importance of access to complete and sufficient patient information to establish a correct diagnosis.Open Access funding enabled and organized by Projekt DEAL.Novartis Pharma http://dx.doi.org/10.13039/100008792Deutsche ForschungsgemeinschaftUniversitätsklinikum Erlangen (8546

Prescription of analgesics in patients with rheumatic diseases in Germany

Objective!#!To investigate the prescription frequency of analgesics in persons diagnosed with rheumatoid arthritis (RA), axial spondylarthritis (axSpA), psoriatic arthritis (PsA) and systemic lupus erythematosus (SLE) in 2019 using claims data.!##!Methods!#!Persons ≥ 18 years insured in 2019 with a diagnosis of RA (M05, M06), axSpA (M45), PsA (M07.0-3) or SLE (M32.1,8,9) were included. Analgesics were identified by the anatomic therapeutic classification (ATC) system. Reported is the percentage of individuals with ≥ 1 analgesics prescription for the respective rheumatic diagnosis in 2019 and for opioids age-standardized in each of the years 2005-2019. In addition, the proportion of long-term opioid use (prescriptions in ≥ 3 consecutive quarter years) in 2006 and 2019 is compared.!##!Results!#!Metamizole (29-33%) was the most commonly prescribed analgesic. Nonsteroidal anti-inflammatory drugs (NSAID)/coxibs were prescribed from 35% (SLE) to 50% (axSpA). Of the patients 11-13% were prescribed weak and 6-8% strong opioids. From 2005 to 2019, the proportion of persons with an opioid prescription remained stable, with similar or slightly decreasing proportions of weak opioids and more frequent prescriptions of strong opioids. The proportion of long-term opioid prescriptions increased from 2006 to 2019 from 8.9% to 11.0% (RA), from 6.9% to 9.1% (axSPA), from 7.8% to 9.5% (PsA), and from 7.5% to 8.8% (SLE), corresponding to a 17-24% increase.!##!Conclusion!#!The prescription of opioids for persons with inflammatory rheumatic diagnoses is not as high in Germany as in other countries; however, the proportion of long-term prescriptions has considerably increased. The frequent prescription of metamizole is conspicuous

Prescription of analgesics in patients with rheumatic diseases in Germany

Zusammenfassung Zielsetzung Mithilfe von Abrechnungsdaten wird die Verordnungshäufigkeit von Analgetika bei Patienten mit Diagnose einer rheumatoiden Arthritis (RA), axialen Spondyloarthritis (axSpA), Psoriasisarthritis (PsA) bzw. eines systemischen Lupus erythematodes (SLE) im Jahr 2019 untersucht. Methodik Eingeschlossen wurden Versicherte der Barmer ≥ 18 Jahre im Jahr 2019 mit Diagnose einer RA (M05, M06), axSpA (M45), PsA (M07.0–3) oder eines SLE (M32.1, 8, 9). Analgetika wurden über die ATC(Anatomisch-Therapeutisch-Chemisches Klassifikationssystem)-Codes identifiziert. Berichtet wird der Anteil an Personen mit ≥ 1 Analgetikaverordnung für die jeweiligen Krankheitsbilder im Jahr 2019 sowie für Opioide altersstandardisiert in jedem der Jahre 2005 bis 2019. Zusätzlich wird der Anteil an Opioidlangzeitverordnungen (Rezepte in ≥ 3 aufeinanderfolgenden Quartalen) im Jahr 2006 und 2019 verglichen. Ergebnisse Metamizol (29–33 %) war das am häufigsten verordnete Analgetikum. NSAR(nichtsteroidale Antirheumatika)/Coxibe wurden zu 35 % (SLE) bis 50 % (axSpA) verordnet; 11–13 % der Versicherten wurden schwach wirksame und 6–8 % stark wirksame Opioide verordnet. Von 2005 bis 2019 blieb der Anteil an Personen mit ≥ 1 Opioidverordnung stabil bei gleichbleibend bzw. leicht rückläufiger Verordnung schwach wirksamer Opioide und häufigerer Verordnung stark wirksamer Opioide. Der Anteil an Langzeitopioidverordnungen stieg von 2006 bis 2019 von 8,9 % auf 11,0 % (RA), von 6,9 % auf 9,1 % (axSpA), von 7,8 % auf 9,5 % (PsA) und von 7,5 % auf 8,8 % (SLE), entsprechend einer Zunahme um 17–24 %. Schlussfolgerung Die Verordnung von Opioiden bei Versicherten mit entzündlich rheumatischen Diagnosen ist in Deutschland nicht so hoch wie in anderen Ländern, allerdings ist der Anteil an Langzeitverordnungen deutlich angestiegen. Auffällig ist die häufige Verordnung von Metamizol. </jats:sec