Формування нового економічного світогляду в умовах переходу до інформаційного суспільства та інформаційної економіки

Використання моделей для проведення аналізу в системах підтримки прийняття рішень

Інформаційні технології як основа і засіб реалізації інноваційних процесів в сучасній освіті

Впровадження інноваційних підходів, у процесі підготовки науково-педагогічних кадрів

Підвищення ефективності і якості процесу навчання: реалізація можливостей засобів нових інформаційних технологій

Інформаційні комп'ютерні технології в процесі навчання

Сучасні напрями розвитку суспільства. 1.11. The value of the course «Geology with educational practice» in the environmental education of future teachers of geography

The course «Geology with educational practice» forms ideas about the unity of nature and society, develops the ability to assess the load on the geological environment from mining, develops a sense of personal responsibility for the environment

Contemporary Issues of Digital Economy and Society. Higher education in an information society environment

The main characteristic of the information society is that the majority of the population is involved in the production of knowledge. The educational level of the person plays a significant role, as the information society places high demands on both the educational level of each individual and the institute of education as a whole. Higher education is a necessary prerequisite for raising the social status and obtaining the personality of the desired place in the modern society. Thus, the center of social organization, the main social institution is the higher school as a center of production, processing and accumulation of knowledge. It should be noted that in the information society, when information becomes of higher value, and the information culture of a person – the determining factor of professional activity, requirements to the higher education system change, there is a significant increase in its status

Economic cycles and the labor market: opportunities of using crises in the leading indicators system

The paper raises questions about the timeliness of anti-crisis measures taken by the government in Belarus. Particular attention is paid to the possibility of using some indicators of the labor market functioning as predictive indicators of macrodynamics. Within the framework of the problem of cycling, some conceptual issues of diagnosing the phases of the cycle, signs of the onset of a crisis phase in the labor market have been raised. Statistical data of Belarus for 2015 – 2022 were subjected to statistical and econometric analysis

Cardiovascular Risk Reduction with Icosapent Ethyl for Hypertriglyceridemia

BACKGROUND Patients with elevated triglyceride levels are at increased risk for ischemic events. Icosapent ethyl, a highly purified eicosapentaenoic acid ethyl ester, lowers triglyceride levels, but data are needed to determine its effects on ischemic events. METHODS We performed a multicenter, randomized, double-blind, placebo-controlled trial involving patients with established cardiovascular disease or with diabetes and other risk factors, who had been receiving statin therapy and who had a fasting triglyceride level of 135 to 499 mg per deciliter (1.52 to 5.63 mmol per liter) and a low-density lipoprotein cholesterol level of 41 to 100 mg per deciliter (1.06 to 2.59 mmol per liter). The patients were randomly assigned to receive 2 g of icosapent ethyl twice daily (total daily dose, 4 g) or placebo. The primary end point was a composite of cardiovascular death, nonfatal myocardial infarction, nonfatal stroke, coronary revascularization, or unstable angina. The key secondary end point was a composite of cardiovascular death, nonfatal myocardial infarction, or nonfatal stroke. RESULTS A total of 8179 patients were enrolled (70.7% for secondary prevention of cardiovascular events) and were followed for a median of 4.9 years. A primary end-point event occurred in 17.2% of the patients in the icosapent ethyl group, as compared with 22.0% of the patients in the placebo group (hazard ratio, 0.75; 95% confidence interval [CI], 0.68 to 0.83; P<0.001); the corresponding rates of the key secondary end point were 11.2% and 14.8% (hazard ratio, 0.74; 95% CI, 0.65 to 0.83; P<0.001). The rates of additional ischemic end points, as assessed according to a prespecified hierarchical schema, were significantly lower in the icosapent ethyl group than in the placebo group, including the rate of cardiovascular death (4.3% vs. 5.2%; hazard ratio, 0.80; 95% CI, 0.66 to 0.98; P=0.03). A larger percentage of patients in the icosapent ethyl group than in the placebo group were hospitalized for atrial fibrillation or flutter (3.1% vs. 2.1%, P=0.004). Serious bleeding events occurred in 2.7% of the patients in the icosapent ethyl group and in 2.1% in the placebo group (P=0.06). CONCLUSIONS Among patients with elevated triglyceride levels despite the use of statins, the risk of ischemic events, including cardiovascular death, was significantly lower among those who received 2 g of icosapent ethyl twice daily than among those who received placebo. (Funded by Amarin Pharma; REDUCE-IT ClinicalTrials.gov number, NCT01492361

Геометричні моделі багатовимірних баз даних

This publication outlines the tasks of analyzing existing developments in the field of visualization of multidimensional information images, as well as the directions of research of information models, their systematization and development of combined geometric models of multidimensional databases. These researches are topical now days, at the time of continuous digitalization and trends of the visualization of effects in the process of human perception of the world.Data visualization is a task that any researcher faces in his work. The problem of data visualization is reduced to the problem of visualizing experimental data, theoretical research results, statistical data, etc. Traditional instruments in this area - charts and graphs do not cope with the imaging task when there is a need to visualize multidimensional database. In addition, due to the diverse nature of data, there is a need for formalization, digitization and interpretation of information data by visual geometric images. This work requires an analysis of the nature of data and the systematization or development of methods for formalizing data, types of information models, methods for geometric display of data and methods for transformation, and studying geometric models of multidimensional databases.The main goal of multi-parameter data visualization methods is to make representations of geometric models in a form where a person could see what is difficult to process analytically and identify the relationships between the data.The visualization method can be classified in all respects: by the time factor, by the possibilities of user interaction with the information model, by the type of data with which it works, by the visual images that it can provide, and by the possibilities of interaction with these visual images. Ideally, it is necessary that the visualization method support different types of data, different visual images, and different ways of interacting with images.         У даній публікації окреслені задачі аналізу існуючих розробок в сфері візуалізації багатовимірних інформаційних образів, а також напрямки досліджень інформаційних моделей, їх систематизація і розробка комбінованих геометричних моделей багатовимірних баз даних. Цей напрямок досліджень є гостроактуальним в наш вік суцільної діджіталізаціі і тенденції візуалізації ефектів в процесі взаємодії людини з навколишнім світом.Візуалізація даних - завдання, з яким стикається в своїй роботі будь-який дослідник. Традиційні інструменти в цій галузі - графіки та діаграми, погано справляються із завданням візуалізації, коли виникає необхідність візуалізувати багатовимірну базу даних. Робота в цьому напрямку вимагає аналізу природи даних і систематизації або розробки способів формалізації даних, видів інформаційних моделей, способів геометричного відображення даних і способів трансформації, дослідження геометричних моделей багатовимірних баз даних

ДОСЛІДЖЕННЯ ЕКОНОМІЧНИХ ПРОЦЕСІВ МЕТОДАМИ ДИСКРЕТНОЇ ГЕОМЕТРІЇ

The publication provides an analysis of the state of implementation and the effectiveness of the use of geometric methods of research and management of economic processes. The task of managing economic processes becomes extremely relevant in a decentralized (market) economy. Economic processes are complex and ambiguous. Many research and scientific works testify to the relevance and effectiveness of mathematical and geometric methods for analyzing economic processes and making decision in economic management.Management of economic processes in market conditions characterize by incomplete information and uncertainty. The system operates under random stochastic conditions. The law of variation of the parameters characterizes the process is first determined approximately based on the a priori dependence and refined over time. Thus, the task of forecasting and optimizing economic processes becomes urgent.Due to the complex type of mathematical objective functions that model the economic process, the sought solution should be consider a recommended characteristic. The final management decision made on the basis of practical experience as a result of expert analysis results probabilistic model and adjusted in accordance with the overall strategy for the development process. The use of geometric modeling methods, which distinguishes by their clarity and constructiveness, makes it possible to expand the capabilities of the apparatus for analyzing and predicting process changes. In addition, in geometry, as well as in economic processes, functions design and investigate on a finite interval of parameter changes, in contrast to unlimited abstract mathematical functions. The geometric interpretation of the probabilistic characteristics of the process determines a qualitatively new approach to finding a solution.It should be noted that for some reason: the discrete nature of data input-output, the presentation of design solutions, the compilation of calculation models, all models of economic processes should be considered discrete.The discrete nature of the models of processes in economics determines the relevance of using discrete geometry as a modeling tool.У публікації надано аналіз стану впровадження та ефективності використання геометричних методів дослідження та управління економічними процесами. Задача управління економічними процесами набуває надзвичайної актуальності за умови децентралізованої (ринкової) економіки. Економічні процеси відрізняються складністю і неоднозначністю. Існує безліч досліджень та науково-прикладних праць, що свідчать про актуальність та ефективність саме математичних та геометричних методів аналізу економічних процесів та прийняття рішення в управлінні економікою.Управління економічними процесами за умови ринку відрізняється неповнотою інформації та невизначеністю. Система функціонує у випадкових стохастичних умовах. Закон зміни параметрів, що характеризують процес, спочатку визначається наближено на основі апріорної залежності та уточняється з бігом часу. Отже актуальним стає задача прогнозування та оптимізації економічних процесів.Через складний вигляд математичних цільових функцій, що моделюють економічний процес, шукане рішення слід вважати рекомендованою характеристикою. Остаточне управлінське рішення приймається на основі практичного досвіду фахівця в результаті аналізу ймовірнісних результатів моделювання і коригується у відповідності з загальною стратегією розвитку процесу. Використання геометричних методів моделювання, які відрізняються наочністю та конструктивністю, дозволяє розширити можливості апарату аналізу та прогнозування змін процесу. До того ж в геометрії так само, як і в економічних процесах проектуються та досліджуються функції на скінченному інтервалі зміни параметрів, на відміну від необмежених абстрактних математичних функцій. Геометрична інтерпретація ймовірнісних характеристик процесу обумовлює якісно новий підхід до пошуку рішення.Слід відзначити, що з деяких причин: дискретний характер введення-виведення даних, подання проектних рішень, складання розрахункових моделей, всі моделі економічних процесів слід вважати дискретними. Дискретний характер моделей процесів в економіці обумовлює актуальність використання у якості апарату моделювання саме дискретної геометрі