KEAMANAN E-MAIL MENGGUNAKAN METODE ENKRIPSI GNUPG DENGAN SQUIRELLMAIL DAN THUNDERBIRD

Saat ini banyak orang yang sudah menggunakan email sebagai media komunikasi, dan Email bukan sekedar pengganti surat menyurat konvensional saja, namun banyak sekali manfaat yang dihasilkannya. Electronic Mail atau popular disebut email adalah perangkat lunak system korespondensi antara satu komputer dengan komputer lain dengan menggunakan system jaringan komputer atau internet. Anda dapat mengirim pesan teks, memo, dan laporan ke satu atau banyak orang hanya dalam waktu dua atau tiga menit. Saat  berkomunikasi atau berbagi informasi melalui email, tidak jarang kita menyertakan data-data seperti email, username, password atau informasi sensitif lainnya. Untuk melindungi isi email yang sifatnya rahasia tersebut, maka dapat mengunakan fitur PGP. PGP digunakan untuk mengenkripsi body isi pesan email. Dengan menggunakan metode ini maka proses pertukaran informasi membutuhkan persetujuan sebelumnya antara pihak pengirim dan pihak penerima dengan melakukan pertukaran "public key" sehingga isi pesan jauh lebih terjamin kerahasiaannya

Keamanan E-mail Menggunakan Metode Enkripsi Gnupg dengan Squirellmail dan Thunderbird

Saat ini banyak orang yang sudah menggunakan email sebagai media komunikasi, dan Email bukan sekedar pengganti surat menyurat konvensional saja, namun banyak sekali manfaat yang dihasilkannya. Electronic Mail atau popular disebut email adalah perangkat lunak system korespondensi antara satu komputer dengan komputer lain dengan menggunakan system jaringan komputer atau internet. Anda dapat mengirim pesan teks, memo, dan laporan ke satu atau banyak orang hanya dalam waktu dua atau tiga menit. Saat berkomunikasi atau berbagi informasi melalui email, tidak jarang kita menyertakan data-data seperti email, username, password atau informasi sensitif lainnya. Untuk melindungi isi email yang sifatnya rahasia tersebut, maka dapat mengunakan fitur PGP. PGP digunakan untuk mengenkripsi body isi pesan email. Dengan menggunakan metode ini maka proses pertukaran informasi membutuhkan persetujuan sebelumnya antara pihak pengirim dan pihak penerima dengan melakukan pertukaran "public key" sehingga isi pesan jauh lebih terjamin kerahasiaannya

DESAIN PENGENDALI FUZZY – PID UNTUK MENGENDALIKAN POSISI PADA SISTEM MAGNETIC LEVITATION BALL

This study proposes the design of Fuzzy Logic controllers for controlling position in the Magnetic Levitation Ball system. The position of the magnetic levitation ball system needs to be controlled to avoid friction of the steel ball with the surface. The magnetic levitation ball system is a non-linear system shown by a fairly complex mathematical model, then the results of the open loop response have not yet reached the setpoint and show instability. Instability is indicated by the appearance of large oscillations. The solution method chosen is the Fuzzy Logic controller. Fuzzy logic is chosen because of its ability to facilitate the problem of mathematical complexity analytically, because its design is in accordance with human logic. The initial test results using fuzzy logic controllers with rule base 3x3 managed to make the system reach the setpoint, but have not succeeded in eliminating the oscillations that occur. For this reason, fuzzy logic controllers are combined with PID controllers. The final simulation results show a better response. The setpoint is reached, the fast response time is indicated by a time constant value of 0.0530 seconds, and perfectly damped oscillationPenelitian ini mengajukan perancangan pengendali Logika Fuzzy untuk pengendalian posisi pada sistem Magnetic Levitation Ball. Posisi pada sistem magnetic levitation ball perlu dikendalikan untuk menghindari gesekan bola baja dengan permukaan. Sistem magnetic levitation ball merupakan sistem non linier ditunjukkan oleh pemodelan matematis yang cukup kompleks, kemudian hasil respon sistem secara lup terbuka belum mencapai setpoint dan menunjukkan ketidakstabilan. Ketidakstabilan ditunjukkan dengan munculnya osilasi yang besar. Metode penyelesaian yang dipilih adalah pengendali Logika Fuzzy. Logika Fuzzy dipilih karena kemampuannya dalam memudahkan persoalan kompleksitas matematika secara analitik, karena perancangannnya sesuai dengan logika manusia.  Hasil pengujian awal menggunakan pengendali logika fuzzy dengan rule base 3x3 berhasil membuat sistem mencapai setpoint, namun belum berhasil menghilangkan osilasi yang terjadi. Untuk itu, pengendali logika fuzzy dikombinasikan dengan pengendali PID. Hasil simulasi akhir menunjukkan respon yang lebih baik.. Setpoint tercapai, respon waktu cepat ditunjukkan dengan nilai konstanta waktu sebesar 0,0530 detik, dan osilasi teredam sempurn

ANALISA PENGENDALI HYBRID SLIDING MODE CONTROL DAN FUZZY LOGIC CONTROLLER DALAM PENURUNAN ERROR STEADY STATE UNTUK MENGENDALIKAN CONCENTRATION PADA ISOTHERMAL CONTINUOUS STIRRED TANK REACTOR (CSTR)

Systems in industry often occur in performance or desired performance. One of them isothermal CSTR system where the system has not been able to work according to the desired set point 1 g.mol / litter, to achieve the set point then used the controller Sliding Mode Control in Hybrid with Fuzzy Logic Controller in identification with FOPDT method to lower the value steady state error. hybrid sliding mode control and fuzzy logic controller has reached the desired set point value of 1 g.mol / litter with settling time 0.7098 sec while sliding mode controller has steady state error 0.0004 g.mol / litter with time steady / settling time 0.7275 secondsSistem di industri sering terjadi kesalahan dalam mencapai kinerja atau performansi yang diinginkan. Salah satunya pada sistem isothermal CSTR dimana sistem ini belum mampu bekerja sesuai set point yang diinginkan 1 g.mol/litter, untuk mencapai set point maka digunakan pengendali Sliding Mode Control yang di Hybrid dengan Fuzzy Logic Controller yang diidentifikasi dengan metode FOPDT untuk menurunkan nilai error steady state. hybrid sliding mode control dan fuzzy logic controller telah mencapai nilai set point yang diinginkan yaitu 1 g.mol/litter  dengan waktu tunak/settling time 0.7098 detik, sementara pada pengendali sliding mode control mengalami error steady state sebesar 0.0004 g.mol/litter dengan waktu tunak/settling time 0.7275 deti

DESIGN OF QUADCOPTER HOVER CONTROL USING HYBRID FUZZY AND PROPORTIONAL INTEGRAL DERIVATIVE (PID) CONTROLLER

Sistem hover quadcopter memiliki kelebihan untuk dapat terbang melayang bebas dan dengan mudah karena memiliki bentuk yang kecil dan ringan sehingga mudah. Namun karena memiliki massa yang ringin quadcopter juga memiliki kelemahan tersendiri yaitu mudah terkena gangguan seperti terpaan angin. Ini tentu saja menjadi masalah tersendiri pada quadcopter untuk pengaplikasiannya. Untuk mensimulasikan quadcopter digunakan software MATLAB R2013a. Dengan metode pengendali yaitu hybrid fuzzy-PID, pengendali logika fuzzy adalah kendali cerdas yang dapat berinteraksi dengan kondisi yang terjadi dengan memasukan rules. Hasil dianalisa pengendali hybrid fuzz-PID menunjukan respon yang bagus dan cepat dibandingkan dengan pengendali logika fuzzy saja. Pada pengendali fuzzy menunjukan berhasil mencapai setpoint 0.1 rad, namun dengan respon time yang lebih lama yaitu pengendali fuzzy  pada posisi sudut roll dengan respon 3.2088 detik, posisi sudut pitch yaitu 3.2562 detik dan pada posisi sudut yaw yaitu 3.3045 detik. Sedangkan pada hasil respon pengendali hybrid fuzzy-PID saat posisi sudut roll yaitu 0.02896 detik, posisi sudut pitch yaitu 2.3138 detik dan pada posisi sudut yaw yaitu 0.2611 detik. Namun saat diberi gangguan, pengendali fuzzy menunjukan respon yang lebih baik dibandingkan pengendali hybrid fuzzy-PID. Pengendali fuzzy saat diberi gangguan didetik 10 dan 11 berhasil mengatasi gangguang tanpa terjadi penyimpangan. Sedangkan saat menggunakan pengendali hybrid fuzzy-PID terjadi penyimpangan yang cukup lama kembali ke setpoint awal yaitu lebih kurang selama 30 detikHover quadcopter system able to free fly hover simpl, because it have a small shape and a light mass then make it easy. However it because quadcopter have a light mass then quadcopter have a weakness that is quadcopter easy to get disturbance from external like wind attack. this simulation of quadcopter using MATLAB R2013a software with controller using hybrid fuzzy-PID. Fuzzy Logic Control is a high intelegance control and able to make interaction with around conditions that might be happened, and it works by given rules input and output based on the conditions. The analysis shown hybrid fuzzy-PID controller have a good responses and faster than a single fuzz logic control. In the fuzzy logic control shown successful to reach setpoint 0.1 rad, but have a longer time responses than hybrid fuzzy-PID controller. Fuzzy Logic Control (FLC) at Roll angle position  shown response 3.2088 s, pitch with 3.256 s and yaw with 3.3045 s. While on hybrid fuzzy-PID controller shown at the angle position of Roll with 0.02896 s, pitch angle position is 2.3138 s and yaw angle position with 0.2611 s. However when quadcopter given disturbance, fuzzy logic control shown better than hybrid fuzzy-PID controller. Fuzzy Logic Control when given a disturbance a time 10 untul 11 second successful to solve the disturbance without an problem. While on hybrid fuzzy-PID when given a disturbance it needs more longer time to reach back the setpoint