37 research outputs found

    Returns to education and to experience within the EU: are there differences between wage earners and the self-employed?

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    This paper investigates the returns to education and to experience within the 15 pre-enlargement EU countries, distinguishing between wage earners and the self-employed. These returns are estimated by using a comparable data set coming from the European Community Household Panel during the period 1994-2000. To correct for the ability bias and recover the education coefficients, an Efficient Generalized Instrumental Variable technique is applied. Although the results differ across countries, two common features can be observed. First, the earnings-experience profiles indicate certain traits of competitiveness in the labor markets and, secondly, the returns to education show that signaling plays a relevant role in the earnings of workers.Returns to education, wage earners, self-employed, panel data, European Union

    Intra-Household Time Allocation: Gender Differences in Caring for Children

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    This paper analyses the intra-household allocation of time to show gender differences in childcare. In the framework of a general efficiency approach, hours spent on childcare by each parent are regressed against individual and household characteristics, for five samples (Denmark, France, Germany, Italy and Spain), with data being drawn from the European Community Household Panel-ECHP (1994-2001). Empirical results show a clear inequality in childcare between fathers and mothers, with this being more evident in Mediterranean countries. Panel data estimates reveal that, in general, caring tasks are mainly influenced by the presence of young children in the household, by the total non-labor income, and by the ratio of mothers' non-labor income to family's non-labor income, with this latter variable exhibiting a different behavior across genders and across countries.childcare, gender differences, intra-household allocation, time use

    Over-education and Gender Occupational Differences in Spain

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    This paper explores the role of over-education in shaping the negative relationship between the education level attained by employees and the fact of working in a gender-dominated occupation, in Spain, a country where the phenomenon of over-education is common. Applying multinomial logit regressions, and controlling for individual and job characteristics, the results confirm the typical finding that having a university degree decreases the odds of working in a gender-dominated occupation. However, this is only true in the case of women when considering long—more than 3 years—university studies. The evidence also suggests that the general spread of over-education in Spain weakens that relationship so that reducing over-education would eventually lead to more uniformity in the gender-distribution of employment across occupations

    Dinámica salarial en España: evidencia a partir de datos individuales (1994-2001)

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    In this paper, we test the hypothesis of a wage curve against a Phillips curve for Spain, within a dynamic framework that allows for both of these, and for more general alternatives. To this end, we use data from the European Community Household Panel, providing micro-information for the period 1994-2001. The results indicate that, contrary to the situation in other European countries, the wage\ud adjustment occurs in just one period, with the elasticity of wages to unemployment being close to the «empirical law of economics» of –0.1.En este artículo, contrastamos para España la hipótesis de una curva\ud de salarios frente a la curva de Phillips en un marco dinámico que permite éstas y otras alternativas más generales. Para ello utilizamos datos del Panel de Hogares de la Unión Europea, el cual proporciona información individual para el periodo 1994-2001. Los resultados indican que, al contrario de lo observado en otros países europeos, el ajuste de los salarios tiene lugar en un solo periodo, siendo la elasticidad de largo plazo de los salarios a variaciones en el empleo próxima a la «ley empírica de la economía» de –0,1

    Discriminación salarial y segregación ocupacional por género en España

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    En el mercado laboral hay una serie de ineficiencias y desigualdades entre hombres y mujeres. Entre ellas encontramos la diferencia de salarios, la concentración de hombres y mujeres en diferentes sectores o la dificultad para ella de acceso a puestos de mando. A lo largo de este trabajo se ha tratado de cuantificar la brecha salarial aportando diferentes datos de salarios para estudiar la desigualdad desde varias perspectivas y que no esté influenciada por factores diferentes a la discriminación. Por otro lado, como posible causa de la brecha salarial se ha estudiado la segregación ocupacional horizontal estudiando en qué sectores se concentran más hombres y mujeres y los salarios de estos sectores, para ver si en los trabajos considerados femeninos se obtienen retribuciones menores. Por último, se ha estudiado la segregación vertical para ver de qué manera se dificulta a la mujer el acceso a puestos de trabajo elevados en la pirámide de organización, demostrando el menor número de mujeres en estos puestos más elevados. En conclusión, se ha demostrado la existencia de la brecha salarial y la concentración de mujeres en diferentes puestos de trabajo que los hombres, además de su dificultad de acceso a puestos de mando. No obstante, también se ha demostrado la tendencia de esta desigualdad a disminuir a lo largo del tiempo. <br /

    Occupational prestige and gender-occupational segregation

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    The purpose of this article is to determine whether there is a relationship between the proportion of women working in an occupation and the prestige assigned to that occupation. Based on a representative sample of Spanish employees from the Spanish Quality of Working Life Survey, pooled-sample data (2007–2010) are used to show that occupations with larger shares of women present lower prestige, controlling for a set of objective individual and work-related variables, and self-assessed indicators of working conditions. However, the results obtained do not support the devaluation theory since an inverted-U relationship between female share and occupational prestige is observed. This conclusion holds even after passing a battery of robustness checks

    Workplace environmental conditions and life satisfaction in Spain

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    This paper expands the research on subjective well-being and outdoor environmental conditions by considering environmental conditions indoors. Specifically, we examine the impact on life satisfaction of self-perceived levels of air and noise pollution in the workplace. We provide a monetary valuation of these environmental conditions, using the life-satisfaction approach. Our results demonstrate that poor air quality and high noise levels in the workplace markedly diminish life satisfaction. This holds even after we control for potential endogeneity arising from simultaneity of self-perceived workplace environmental variables and life satisfaction, by employing an instrumental variable strategy

    La influencia de la edad, sexo y otros factores de los trabajadores en Aragón a la hora de desempeñar su actividad laboral

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    Es interesante obtener datos e información acerca de las características de los trabajadores para determinar cómo influyen en la obtención de un puesto de trabajo en los diferentes sectores en Aragón, y así poder valorar la situación de cada uno de ellos para conocer su actual potencial e impacto en la comunidad, así como su tendencia futura.Para poder saber si el sector apuesta por los jóvenes se realizará un estudio exhaustivo para obtener los datos suficientes sobre el porcentaje de jóvenes que integran los sectores aragoneses y determinar qué sector posee más gente joven en plantilla. Para ello, delimitaremos a los trabajadores en rangos de edad, dentro de los cuales consideraremos jóvenes a los trabajadores con una edad que comprende desde los 16-29 años, mientras que los empleados con treinta años o más se consideraran trabajadores mayores. Para poder medir la tendencia del sector y poder determinar si un joven de 29 años tiene la misma importancia que uno de 16 años en el mismo sector, separaremos a los jóvenes mediante una serie de intervalos de edad para ser más concreto en el análisis. Los datos del estudio han sido extraídos de una encuesta de población activa (EPA) del cuarto trimestre de 2019, con un total de 3032 observaciones y en la que he escogido una serie de variables para poder determinar el diferente impacto que tienen en el ámbito laboral tanto la edad, formación, nacionalidad, sexo, sector, entre otras.Para finalizar después del exhaustivo análisis, me he centrado en tres supuestos en concreto para estudiarlos en profundidad y así tener en cuenta todas las variables posibles mediante el uso del programa GRETL, utilizando el modelo de los mínimos cuadrados ordinarios para poder determinar si las variables son intrascendentes o significativas y así poder establecer si su impacto es positivo o negativo en cada una de las hipótesis planteadas.<br /

    El mobbing y la discriminaciĂłn en el trabajo en RumanĂ­a

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    El trabajo tiene como objetivo discutir dos fenĂłmenos de discriminaciĂłn en el trabajo, que recientemente entraron en el estudio social y econĂłmico: el mobbing y el bullying

    Análisis de las diferencias salariales entre trabajadores indefinidos

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    El objetivo de este estudio es analizar las diferencias salariales entre los trabajadores indefinidos en España, dependiendo de si su contrato cuenta con alguna bonificación en la cuota de la Seguridad Social o no. La base de datos utilizada para ello es la Muestra Continua de Vidas Laborales (MCVL) del año 2005. Junto a un análisis descriptivo que pone de manifiesto una diferencia salarial a favor de los contratos no bonificados y diferencias en las características de ambos tipos de trabajadores, se lleva a cabo un análisis econométrico y una descomposición de la diferencia, teniendo en cuenta la censura de los datos. Los resultados asignan al menos el 45% de la diferencia media a una superior remuneración de las características de los contratos sin bonificación. El análisis por cuantiles muestra que la diferencia salarial es creciente y se debe tanto a un aumento en la discriminación como en la diferencia en dotaciones. En definitiva, la política de bonificaciones, además de la influencia que haya podido tener en el volumen de contratación estable, ha generado la presencia de dos tipos de trabajadores con características y puestos de trabajo diferentes, apareciendo una discriminación hacia los trabajadores bonificados que tiene una magnitud no despreciable y se da en todos los niveles.Discriminación salarial, bonificaciones a la Seguridad Social, datos censurados, estimación cuantílica
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