Hydration methods and physiological potential of sweet corn seeds

The evaluation of the physiological potential of sweet corn seeds is fundamental in the production process, because the germination and vigor reflect the potential for storage, commercialization and use of these seeds. The choice of vigor tests with an adequate and efficient analysis methodology is fundamental to obtaining reliable results. In this sense, the objective of this study was to assess the physiological potential of sweet corn seeds after hydration using different moistening methods to increase water content to 20%. First, the lot of seeds was characterized as to its moisture content and initial physiological potential. Subsequently, two experiments were conducted, both under a completely randomized design. In the first experiment, different volumes of water on the filter paper sheets were assessed for seed hydration a method that uses a wet substrate. In the second, four hydration methods were evaluated: wet substrate (WS), humid atmosphere (HU), immersion in water (IW) and addition of the required amount of water (WR). A constant temperature of 25ºC was used in both experiments and then the moisture content and physiological potential of seeds were determined. The humid atmosphere method reduces the physiological quality of sweet corn seeds because it favors the deterioration and hence is unsuitable for the hydration of seeds of this species. The wet substrate method, in an amount equivalent to 2.5 times the paper mass, increased the water content of sweet corn seeds to 20%, achieving the desired degree of moisture without altering their physiological potential

Resistência à ferrugem alaranjada em cultivares de café

All the Coffea arabica L. cultivars developed by the IAPAR4 were resistant to rust (Hemileia vastatrix) when registered. However, with the appearance of new races these cultivars now present different resistance levels. The aim of this work was to assess the resistance to rust in coffee cultivars developed by the IAPAR. Resistance to the local leaf rust races was assessed in high disease intensity field conditions in August 2007. Twelve coffee cultivars, from IPR 97 to IPR 108, were evaluated. ‘IAPAR 59’ and ‘Catuaí Vermelho IAC 81’ were used as resistance and susceptibility standards, respectively. The experimental design was in randomized blocks with nine replications and plots with seven plants. A scale from 1 to 5, based on rust severity, was used to evaluate resistance. Yield evaluation was based on the harvest carried out in June 2007. The cultivars IAPAR 59, IPR 97, IPR 98, IPR 104 and IPR 105 were almost 100 % rust resistant, while IPR 99, IPR 101, IPR 102 and IPR 107 presented approximately 75% of plants with complete resistance. Thus, the resistance gene(s) is probably in heterozygous condition. The cultivars IPR 103 and IPR 108 may present incomplete resistance, while the IPR 100 presented similar susceptibility to ‘Catuaí Vermelho IAC 81’ and IPR 106 may also be susceptible.As cultivares de café Coffea arabica L. obtidas pelo Iapar eram resistentes à ferrugem Hemileia vastatrix quando foram registradas, mas com o surgimento de novas raças, essas cultivares apresentam, atualmente, diferentes níveis de resistência. Neste trabalho objetivou-se avaliar a resistência à ferrugem em 12 cultivares de café desenvolvidas pelo Iapar. A avaliação da resistência foi para a população local de raças de ferrugem em condições de alta intensidade da doença em campo e foi realizada em agosto de 2007 em Londrina -PR. Avaliaram-se 12 cultivares, desde IPR 97 a IPR 108. Como padrões de resistência e suscetibilidade, foram avaliados, respectivamente, ‘Iapar 59’ e ‘Catuaí Vermelho IAC 81’. O delineamento experimental foi em blocos ao acaso com nove repetições e parcelas de sete plantas. Para a avaliação da resistência, foi utilizada uma escala de notas que variava de 1 a 5, baseada na severidade da ferrugem. A avaliação da produtividade foi com base na colheita realizada em junho de 2007. As cultivares Iapar 59, IPR 97, IPR 98, IPR 104 e IPR 105 apresentaram resistência completa à ferrugem; ‘IPR 99’, ‘IPR 101’, ‘IPR 102’ e ‘IPR 107’ apresentaram cerca de 75% das plantas com resistência completa, assim, provavelmente, gene(s) de resistência estão em condição heterozigótica. As cultivares IPR 103 e IPR 108 podem ter resistência incompleta. A cultivar IPR 100 apresentou suscetibilidade similar ao da cultivar Catuaí Vermelho IAC 81; a ‘IPR 106’ também pode ser suscetível

PRODUTIVIDADE E QUALIDADE FISIOLÓGICA DE SEMENTES DE CULTIVARES DE TRIGO EM DIFERENTES DENSIDADES DE SEMEADURA

A determinação da densidade ótima de semeadura do trigo, adequada ao genótipo e ao ambiente, é essencial para evitar o acamamento e a competição entre as plantas, o que pode reduzir a produtividade e a qualidade das sementes. Neste sentido, objetivou-se avaliar o efeito da densidade de semeadura (nas cultivares BRS Sabiá e BRS Gralha-Azul) na produtividade e na qualidade fisiológica de sementes de duas cultivares de trigo. As sementes foram produzidas no campo experimental da Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária, em Londrina-PR, no Centro Nacional de Pesquisa de Soja (Embrapa Soja) em delineamento experimental de blocos casualizados em esquema fatorial 2x4, com quatro repetições. Foram realizadas as seguintes avaliações: produtividade de sementes, massa de mil sementes, germinação, primeira contagem da germinação, comprimento e massa seca de plântulas, envelhecimento acelerado, emergência de plântulas em areia e índice de velocidade de emergência. De modo geral, observou-se que o aumento da densidade de semeadura aumenta a produtividade das sementes e não altera a geminação e a emergência de plântulas de ambas cultivares. A cultivar BRS Gralha-Azul mostrou-se mais produtiva que a BRS Sabiá. O aumento da densidade de semeadura aumenta o vigor das sementes para a cultivar BRS Sabiá e reduz para a cultivar BRS Gralha-Azul

Distribuição superficial das gotas aplicadas sobre o solo com pulverizador de barras

Diversos são os fatores que influenciam na porcentagem de cobertura do alvo: pulverizadores, pontas de pulverização, adjuvantes, condições meteorológicas, topografia do terreno, etc. Neste sentido, a uniformidade de distribuição das gotas é uma meta da tecnologia de aplicação. O objetivo deste trabalho foi avaliar a distribuição da cobertura de gotas sobre o solo  a partir de um pulverizador de barras. Para isso, foram distribuídos 396 papéis hidrossensíveis, espaçados de um metro  cada, em uma área plana de 12 x 33 m. Sobre tais papéis aplicou-se água por meio de um pulverizador hidráulico com  12 metros de barra. Após a aplicação, os papéis hidrossensíveis foram digitalizados em um scanner e as imagens obtidas  foram analisadas no tocante a porcentagem de cobertura por meio do software Conta Gotas®. Os dados foram integrados e dispostos em gráfico, gerando imagem com cinco faixas de cobertura (0-20, 20-40, 40-60, 60-80 e 80-100%). Foi verificada  uma grande variação nas porcentagens de cobertura ao longo da área pulverizada. A maior parte da área (87,09%) teve cobertura variando entre 40% e 80%. Assim, os resultados demonstraram que, mesmo sob condições operacionais adequadas, as aplicações com pulverizadores de barras podem não apresentar uniformidade.There are several factors that influence in the coverage percentage of the target: spray equipments, spray nozzle, adjuvants, weather conditions, soil topographic, etc. Based on this aspect, the uniformity of drop distribution on the target is the goal of the application technology. The aim of this study was to evaluate the horizontal drops distribution of a sprayer. It were distributed 396 water-sensitive papers, with a spacing of 1 m each, in a plain area of 12 x 33 m. Upon such papers was applied water through a hydraulic sprayer with 12 meters of bars. After the application, the water-sensitive papers were digitalized in a scanner and the obtained imaged analyzed the percentage of coverage by the Conta-Gotas® software.The data obtained were integrated and arranged in graphic, generating an image with five bands of coverage (0 20, 20-40, 40-60, 60-80 and 80-100%). It was verified a wide variation in the percentage of coverage along the pulverized area. The most part of the area (87.09%) had coverage between 40% and 80%. Thus, the results showed that even under appropriate operating conditions, applications with sprayer may not show uniformity.Existen varios factores que influyen en el porcentaje de cobertura de los pulverizadores: puntas de pulverización, adyuvantes, las condiciones climáticas, la topografía, etc. En este sentido, la uniformidad de la distribución de las gotas es una meta de la tecnología de aplicación. El objetivo de este estudio fue evaluar la distribución de las gotas sobre el terreno a partir de un pulverizador de barra. Para ello, se distribuyeron 396 papeles hidrosensibles, apartados por un metro cada uno en área plana de 12 x 33 m. Sobre estos se aplicó agua por medio de pulverizador hidráulico con barra de 12 metros. Después de la aplicación, las tarjetas hidrosensibles fueran digitalizadas en un escáner y las imágenes evaluadas a respecto del porcentaje de cobertura a través de software Conta-gotas®. Los datos fueron integrados y dispuestos en gráfico, generando imagen con cinco bandas de cobertura (0-20, 20-40, 40-60, 60-80 y 80-100%). Se verificó una gran variación en los porcentajes de cobertura  al largo del área. La mayor parte del área (87,09%) tuve cobertura entre 40% y 80%. Por lo tanto, los resultados indican que, incluso bajo condiciones de funcionamiento adecuadas, las aplicaciones con pulverizador de pueden no tener uniformidad

Produtividade de soja em consequência do atraso da colheita e de condições ambientais

The objective of this work was to evaluate the effect of harvest delay on grain moisture, thousand grain weight, and soybean productivity, as well as to identify the most important meteorological variables during pre‑harvest and to propose empirical algorithms to estimate soybean yield losses. The experiments were carried out in the municipalities of Castro, in the state of Paraná, and of Itaberá, in the state of São Paulo, Brazil, in the seasons from 2011/2012 to 2013/2014, with the soybean cultivar 'NA5909RG', in seven environments. Treatments consisted of eight harvest times of soybean after phenological stage R8.2. The analysis of group of experiments showed a significant interaction between environments and harvest times. Grain moisture and grain yield are directly affected by the number of days with rainfall equal to or higher than 3 mm. At the R8.2 phenological stage, the highest values of productivity are obtained; however, after this stage, there is a decline of productivity as a consequence of harvest delay. The greatest, accumulated losses of productivity occur in environments with high frequency of rainfall, and high temperature and solar radiation. Two algorithms based on agrometeorological variables are proposed to estimate soybean yield loss.O objetivo deste trabalho foi avaliar o efeito do atraso da colheita sobre umidade dos grãos, massa de mil grãos e produtividade da soja, assim como identificar as variáveis agrometeorológicas mais importantes durante o período pré‑colheita e propor algoritmos empíricos para a estimativa das perdas de produtividade. Os experimentos foram realizados em Castro, PR, e Itaberá, SP, nas safras de 2011/2012 a 2013/2014, da cultivar de soja 'NA5909RG', em sete ambientes. Os tratamentos consistiram de oito momentos de colheita de soja a partir do estádio fenológico R8.2. A análise de grupos de experimentos mostrou interação significativa entre ambientes e momentos de colheita. A umidade e a produção de grãos são influenciadas diretamente pelo número de dias com precipitação pluvial igual ou superior a 3 mm. No estádio fenológico R8.2, são obtidos os maiores valores de produtividade; no entanto, após esse estádio, há declínio da produtividade em consequência do atraso da colheita. As maiores perdas acumuladas de produtividade ocorrem em ambientes com alta frequência de precipitações pluviais e com temperatura e radiação solar global elevadas. Dois algoritmos com base em variáveis agrometeorológicas são propostos para a estimativa da perda de produtividade de soja

Tolerância ao déficit hídrico em mudas de genótipos de café portadores de genes de diferentes espécies

Drought is one of the limiting factors to Arabica coffee crop and tolerance sources exist in different Coffea spp. species. The aim of this research was to evaluate the drought tolerance in seedlings of 21 coffee genotypes, carrying genes of different species, by wilting degree analysis of seedling leaves subjected to a period of hydric restriction. The experimental design was completely randomized with 24 replicates, with one seedling of six months per plot. The experiment was carried out in a greenhouse at the Instituto Agronômico do Paraná (IAPAR) in Londrina, Paraná, Brazil. Two evaluations were performed using a leaf wilting index, in the range of grades from 1 to 9, that were performed, in both evaluations, six days after the drought restriction began. Assessments of the intensity of wilt in seedlings allowed to discriminate genotypes with tolerance to drought. The most tolerant genotype to drought was IAPAR 11260 a Coffea arabica (carrier of Coffea racemosa genes), followed by Coffea arabica Ethiopia E368, ‘IPR 100’ (carrier of Coffea liberica genes) and ‘IPR 103’ (carrier of Coffea canephora genes). Coffea canephora cv. ‘Apoatã IAC 2258’ was the most sensitive compared with all Coffea arabica genotypes.A seca é um dos fatores limitantes ao desenvolvimento dos cafeeiros arábicos e fontes de tolerância existem nas diferentes espécies de Coffea spp. O objetivo neste trabalho foi avaliar a tolerância à seca em mudas de 21 genótipos de café, portadores de genes de diferentes espécies, por meio da avaliação do grau de murchamento de suas folhas quando submetidas a períodos de restrição hídrica. O delineamento experimental foi inteiramente ao acaso, com 24 repetições de uma muda de seis meses de idade por parcela. O experimento foi conduzido em casa de vegetação no Instituto Agronômico do Paraná (IAPAR) em Londrina, Paraná, Brasil. Foram efetuadas duas avaliações visuais, por um índice de murcha das folhas, com notas de 1 a 9, seis dias após o início da restrição hídrica. As avaliações visuais quanto à intensidade de murcha em mudas permitiram discriminar satisfatoriamente genótipos com maior tolerância à seca. O genótipo mais tolerante à seca foi IAPAR 11260, um Coffea arabica (portador de genes de Coffea racemosa), seguido de Coffea arabica da Etiópia E368, ‘IPR 100’ (portador de genes de Coffea liberica) e ‘IPR 103’ (portador de genes de Coffea canephora). O Coffea canephora cv. ‘Apoatã IAC 2258’ foi mais sensível à seca do que todos os genótipos de Coffea arabica

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear un derstanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5–7 vast areas of the tropics remain understudied.8–11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world’s most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepre sented in biodiversity databases.13–15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may elim inate pieces of the Amazon’s biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological com munities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple or ganism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region’s vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most ne glected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lostinfo:eu-repo/semantics/publishedVersio