Peringkat Daerah Rawan Pangan Berdasarkan Data Spasial Di Provinsi Aceh1 (Analise of Food Insecurity Base on Spatial in Nanggroe Aceh Darussalam Province)

Tujuan penelitian ini dalah untuk mengelompokkan daerah rawan pangan dan memetakanwilayah rawan pangan tingkat kabupaten/kota di Provinsi Aceh, mengidentifikasi karakteristik danfaktor-faktor penyebab rawan pangan pada setiap wilayah. Penelitian dilaksanakan di ProvinsiAceh yang meliputi 23 kabupaten/kota selama 8 bulan. Penelitian menggunakan metode survey,analisis secara deskriptif terhadap data sekunder yang meliputi : data pertanian, kesehatan, dan sosialekonomi. Hasil penelitian menunjukkan ada dua tingkatan wilayah rawan pangan di Provinsi Acehyaitu; tingkat kerawanan pangan sedang (21,7%), dan tingkat kerawanan tinggi (78,3%).Jumlah Kabupaten/kota dengan kategori kerawanan pangan tinggi lebih dari 3 kali lipatdibandingkan dengan daerah tingkat kerawanan sedang

Experimental Results for Dataset2 (P: Precision, R:Recall, F:F-measure).

<p>Experimental Results for Dataset2 (P: Precision, R:Recall, F:F-measure).</p

Partial list of domain specific terms with predicted sentiment class.

<p>Partial list of domain specific terms with predicted sentiment class.</p

Python and NLTK-based Source Code

The python-based source code deals with development of sentiment analysis system with emphasis on modifiers, emoticons, SWN and others. The read me text file is self explanatory for installation

Partial list of negative modifiers (reducers).

<p>Partial list of negative modifiers (reducers).</p

Words and their Sentiment coverage.

<p>Words and their Sentiment coverage.</p

Proposed System.

<p>Proposed System.</p

Comparative results obtained for noise reduction phase.

<p>Comparative results obtained for noise reduction phase.</p

Accuracy results of EC module.

<p>Accuracy results of EC module.</p

Sample Datasets.

<p>Sample Datasets.</p