Smart Grid Challenges Through the Lens of the European General Data Protection Regulation

The General Data Protection Regulation (GDPR) was conceived to remove the obstacles to the free movement of personal data while ensuring the protection of natural persons with regard to the processing of such data. The Smart Grid has similar features as any privacy-critical system but, in comparison to the engineering of other architectures, has the peculiarity of being the source of energy consumption data. Electricity consumption constitutes an indirect means to infer personal information. This work looks at the Smart Grid from the perspective of the GDPR, which is especially relevant now given the current growth and diversification of the Smart Grid ecosystem. We provide a review of existing works highlighting the importance of energy consumption as valuable personal data as well as an analysis of the established Smart Grid Architecture Model and its main challenges from a legal viewpoint, in particular the challenge of sharing data with third parties.This work is funded by the PDP4E project, H2020 European Project Number: 787034. We would like to thank all PDP4E project partners for their valuable inputs and comments, and Marta Castro and Mikel Vergara for their discussions

Framework for the development of articulatory characterization studies over mri images

En este artículo se presenta un marco de trabajo tecnológico innovador diseñado y desarrollado por nuestro grupo de investigación para posibilitar la realización de estudios de caracterización articulatoria de los sonidos de una lengua a partir de medidas tomadas sobre secuencias de imágenes de cine-MRI. Como elemento fundamental se tiene la herramienta software de producción propia DicomPas, que permite realizar la toma de medidas de parámetros articulatorios sobre las secuencias de imágenes MRI y la ejecución de algoritmos ad hoc sobre dichas medidas, de cara al procesamiento de los datos, con vistas a la posterior extracción del conocimiento, en forma de generación de inferencias estadísticas o de inteligencia artificial. En estos momentos este marco de trabajo está siendo aplicado a la realización de diversos estudios en euskara y español de Euskadi, disponiéndose para ello de una base de datos con dos repositorios de imágenes tomadas en el plano medio sagital, correspondientes a 18 informantes diferentes.In this paper an innovative framework is presented, designed and developed by our research team to enable the accomplishment of research works concerning the articulatory characterization of the sounds of a language from measures taken over MRI image sequences. As fundamental element there is the DicomPas software tool, developed by our team, which allows to carry out the measures of articulatory parameters over the MRI image sequences and the execution of ad hoc algorithms over such measures, facing the data processing, with the view to the subsequent extraction of knowledge, in the form of the generation of statistical or artificial intelligence inferences. This framework is currently being applied to the achievement of diverse studies in Basque and Spanish of the Basque Country. To do so, a database with two repositories of images taken in the midsagittal plane, corresponding to 18 different informants, is available

Audio and Image Processing Easy Learning for Engineering Students Using EasyPAS Tool

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Nueva metodología de enseñanza de procesado digital de la señal utilizando la API “joPAS”

Este artículo presenta la API de programación “JoPAS” desarrollada por el grupo de investigación PAS de la universidad de Deusto. joPAS permite el uso de variables y funciones de Octave desde un programa realizado en Java. Esta API posibilita a los estudiantes el rápido desarrollo de aplicaciones de procesado digital de señal, haciendo uso de la sencillez de diseño y potencia de interfaces gráficas en leguaje Java y el cálculo científico en Octave. Esta nueva herramienta docente está siendo utilizada por alumnos de ingeniería informática e ingeniería técnica de telecomunicación

Controles locales y regionales del metabolismo en ríos de cabecera: aportaciones del primer proyecto colaborativo de la AIL

Streams play a key role in the global biogeochemical cycles, processing material from adjacent terrestrial systems and transporting it downstream. However, the drivers of stream metabolism, especially those acting at broad spatial scales, are still not well understood. Moreover, stream metabolism can be affected by hydrological changes associated with seasonality, and thus, assessing the temporality of metabolic rates is a key question to understand stream function. This study aims to analyse the geographical and temporal patterns in stream metabolism and to identify the main drivers regulating the wholeecosystem metabolic rates at local and regional scales. Using a coordinated distributed experiment, we studied ten headwaters streams located across five European ecoregions during summer and fall 2014.We characterized the magnitude and variability of gross primary production (GPP) and ecosystem respiration (ER) with the open-channel method. Moreover, we examined several climatic, geographical, hydrological, morphological, and physicochemical variables that can potentially control stream metabolic rates. Daily rates of stream metabolism varied considerately across streams, with GPP and ER ranging from 0.06 to 4.33 g O2 m?2 d?1 and from 0.72 to 14.20 g O2 m?2 d?1, respectively. All streams were highly heterotrophic (P/R < 1), except the southernmost one. We found that the drier climates tended to have the highest GPP, while humid regions presented the highest ER. Between the sampling periods no statistical differences were found. Partial-least squares models (PLS) explained ?80% of the variance in GPP and ER rates across headwater streams and included both local and regional variables. Rates of GPP varied primarily in response to the local variables, such as streambed substrate and stream water temperature. In contrast, regional variables, such as the mean annual temperature or the land use of the catchment, had more relevance to explain ER. Overall, our results highlight that stream metabolism depends on both local and regional drivers and show the positive experience of a young network of researchers to assess scientific challenges across large-scale geographic areas.Los ecosistemas fluviales tienen un papel relevante en los ciclos biogeoquímicos globales, ya que procesan el material de la cuenca y lo transportan río abajo. Sin embargo, los factores que afectan al metabolismo, especialmente aquellos que actúan en una escala espacial más amplia, todavía no se conocen completamente. Además, el metabolismo fluvial puede variar a causa de cambios hidrológicos relacionados con la estacionalidad; lo que también hace importante incluir la variabilidad temporal para entender el funcionamiento de los ríos. Mediante el uso de un experimento distribuido y coordinado, estudiamos diez ríos de cabecera localizados a lo largo de cinco ecoregiones europeas durante verano y otoño del 2014. Se midió la magnitud y la variabilidad de la producción primaria bruta (PPB) y la respiración ecosistémica (RE) mediante el método de canal abierto. Así mismo, se examinaron los factores climáticos, hidrológicos y físico-químicos que potencialmente pueden afectar las tasas metabólicas fluviales. Las tasas diarias de metabolismo fluvial variaron considerablemente entre ríos, con valores de PPB de entre 0.06 a 4.33 g O2 m-2 día-1, y de RE de entre 0.72 a 14.20 g O2 m-2 día-1. Todos los ríos fueron altamente heterotróficos (P/R < 1), excepto el río más meridional. Se observó que los climas secos tendían a tener mayor PPB y las regiones húmedas tendían a tener una mayor RE. No se encontraron diferencias estadísticas entre los períodos de estudio. Los modelos de regresión de mínimos cuadrados parciales (PLS) explicaron --80% de la varianza de PPB y RE para los ríos estudiados. Las tasas de PPB variaron principalmente con factores locales como el sustrato del lecho del río y la temperatura del agua. En cambio, las tasas de RE estuvieron estrechamente relacionadas con factores regionales, como la temperatura media anual y los impactos en la cuenca. En conjunto, nuestros resultados resaltan la necesidad de incluir la escala local y regional en el estudio del metabolismo fluvial y muestran la experiencia positiva de una red coordinada de jóvenes investigadores para lograr retos científicos de amplia escala geográfica.We thank the support of the AIL board throughout the development of the project and all the affiliated institutions for the accessibility of laboratory premises, especially the Limnology Department of Uppsala University and the Department d’Ecologia of the Universitat de Barcelona. We greatly thank all the extended team of participants for their valuable contribution in DOMIPEX project. The authors were supported by the following founding: NC by Wenner-Gren foundation stipend (Sweden, 2014-2016) and a Juan de la Cierva grant (FJCI-2014-23064), EE by a pre-doctoral grant from the Basque Government (2014-2017), AGB by a Swedish Research Council grant (SMAREF 2014-2016), PRL by a Ramón Areces Foundation Postdoctoral Scholarship AM by the Univ. of the Basque Country, AMGF and SP by pre-doctoral research grants from the Spanish Ministry of Economy and Competitiveness (Ref: BES-2013-065770, Ref: BES-2012-059743, respectively), and RR by the IMDEA-Water Institute. DOMIPEX project was founded by the First Call of Collaborative Projects among Young Researchers of the Iberian Association of Limnology (AIL; 2013-2015)