INCREASING OF QSAR MODEL ACCURACY THROUGH DATA HOMOGENISATION ON A CASE STUDY FOR HIV-1 REVERSE TRANSCRIPTASE

32-3

Веб-додаток для розпізнавання зморшок обличчя

Facial recognition technology is named one of the main trends of recent years. It’s wide range of applications, such as access control, biometrics, video surveillance and many other interactive humanmachine systems. Facial landmarks can be described as key characteristics of the human face. Commonly found landmarks are, for example, eyes, nose or mouth corners. Analyzing these key points is useful for a variety of computer vision use cases, including biometrics, face tracking, or emotion detection. Different methods produce different facial landmarks. Some methods use only basic facial landmarks, while others bring out more detail. We use 68 facial markup, which is a common format for many datasets. Cloud computing creates all the necessary conditions for the successful implementation of even the most complex tasks. We created a web application using the Django framework, Python language, OpenCv and Dlib libraries to recognize faces in the image. The purpose of our work is to create a software system for face recognition in the photo and identify wrinkles on the face. The algorithm for determining the presence and location of various types of wrinkles and determining their geometric determination on the face is programmed.Технологію розпізнавання облич називають одним з головних трендів останніх років. Це широкий спектр застосувань, таких як контроль доступу, біометрія, відеоспостереження та багато інших інтерактивних людино-машинних систем. Лицьові орієнтири можна описати як ключові характеристики людського обличчя. Найпоширенішими орієнтирами є, наприклад, очі, кути носа або рота. Аналіз цих ключових точок корисний для різних випадків використання комп'ютерного зору, включаючи біометрію, відстеження обличчя або виявлення емоцій. Різні методи створюють різні орієнтири обличчя. Деякі методи використовують тільки базові орієнтири обличчя, в той час як інші виділяють більше деталей. Ми використовуємо 68 розміток обличчя, які є загальним форматом для багатьох наборів даних. Хмарні обчислення створюють всі необхідні умови для успішної реалізації навіть найскладніших завдань. Ми створили веб-додаток з використанням фреймворку Django, мови Python, бібліотек OpenCv та Dlib для розпізнавання облич на зображенні. Метою нашої роботи є створення програмного комплексу для розпізнавання обличчя на фотографії та виявлення зморшок на обличчі. Запрограмовано алгоритм визначення наявності та розташування різних типів зморшок та визначення їх геометричної визначеності на обличчі

Iron deficiency anemia in children and adolescents

The article presents data on incidence, etiology, pathogenesis and clinical presentation of iron deficiency anemia (IDA), principles of its diagnostics and treatment in children and adolescents. Author gives a description of iron drugs for oral and parenteral treatment that are frequently used in Russia, their advantages and shortcomings; principles of the control of their efficacy are described as well. Different types of prophylaxis are described: on population level (fortification), in the risk groups of IDA (supplementation), primary and secondary prophylaxis. The recommendation of American Academy of Pediatrics on prophylaxis of IDA in the most vulnerable group — infants and young children — is presented.Key words: children, adolescents, iron deficiency anemia, diagnostics, treatment, iron drugs, prophylaxis

INCREASING OF QSAR MODEL ACCURACY THROUGH DATA HOMOGENISATION ON A CASE STUDY FOR HIV-1 REVERSE TRANSCRIPTASE

32-3

ПРЕПАРАТЫ ЖЕЛЕЗА ФИРМЫ «САНДОЗ» — 40 ЛЕТ В РОССИИ

.

Loading efficiency of doxorubicin into the micelle-like structures formed by function-spacer-lipid constructs self-assembly depends on constructs' functional part

Supramolecular self-assemble systems based on neoglycolipids: Galili-Ad-CMG2-Ad-DOPE, A(type2)-Ad-CMG2-Ad-DOPE are studied here and compared with the well-studied Biotin-CMG2-Ad-DOPE, as well as with their combinations with NH2-CMG2-Ad-DOPE. They are function-spacer-lipid constructs with unique structure that allows them to form micelle-like supramers and be stable, what makes them a potential drug nanocarriers. The structural properties of the obtained supramolecular systems are studied depending on their functional part, and the loading efficiency of doxorubicin into the supramers is determined to reveal the influence of the functional part. The resulting supramers were separated from the unbound molecules by dialysis, the nanoparticles morphology were studied by atomic force microscopy, and the loading efficiency was calculated based on spectrophotometry data. The encapsulation of doxorubicin was confirmed based on changes in the size and shape of the supramers, as well as a decrease in the ratio of unbound molecules. According to the loading efficiency calculations, it was estimated that supramers formed by A(type2)-Ad-CMG2-Ad-DOPE are the most efficient nanocarriers with loading efficiency of 82 %. Supramers formed by NH2-CMG2-Ad-DOPE (no functional part) showed 1.5 times less efficiency. Finally, the least efficient carriers are supramers formed by Biotin-CMG2-Ad-DOPE (14%). © 2021 Institute of Physics Publishing. All rights reserved