Integrasi Data Geologi, Geofisika dan Reservoir dalam Pemodelan Geologi di Lapangan “X”

Sistem pemodelan 3D geologi dan geofisika saat ini sangat berpengaruh terhadap pengeboran minyak bumi diseluruh dunia. Dalam Integrasinya data Geologi, Geofisika dan Reservoir dimaksudkan untuk mendapatkan distribusi reservoir dan porositas zona produksi. Mengetahui gambaran pola tutupan dan sesar serta pengaruhnya terhadap pemerangkapan hidrokarbon di struktur tersebut. Hal ini dilakukan dengan tujuan untuk mendefinisikan konsep geologi serta pengembangan struktur disebuah lapangan dan juga memberikan kemungkinan usulan pemboran pengembangan untuk lapangan tersebut. Untuk mencapai hal tersebut, dilakukan suatu pemodelan reservoir untuk mendapatkan gambaran pelamparan reservoir. Data yang digunakan adalah data sumur dan data seismik yang kemudian akan diinterpretasikan sehingga akan menghasilkan sebuah peta dengan nilai volumenya dan patahan-patahan yang akan membantu pembuatan model 3D. Setelah itu data petrofisik juga dibutuhkan untuk disebarkan dalam model yang sudah ada nanti

Comparative Study of Meta-heuristics Optimization Algorithm using Benchmark Function

Meta-heuristics optimization is becoming a popular tool for solving numerous problems in real-world application due to the ability to overcome many shortcomings in traditional optimization. Despite of the good performance, there is limitation in some algorithms that deteriorates by certain degree of problem type. Therefore it is necessary to compare the performance of these algorithms with certain problem type. This paper compares 7 meta-heuristics optimization with 11 benchmark functions that exhibits certain difficulties and can be assumed as a simulation relevant to the real-world problems. The tested benchmark function has different type of problem such as modality, separability, discontinuity and surface effects with steep-drop global optimum, bowl- and plateau-typed function. Some of the proposed function has the combination of these problems, which might increase the difficulty level of search towards global optimum. The performance comparison includes computation time and convergence of global optimum

PEMANFAATAN AMPAS TEBU (BAGASSE) SEBAGAI BAHAN BAKAR ALTERNATIF BIOETANOL DENGAN METODE DISTILASI MENGGUNAKAN BATU KAPUR MESH 80 DENGAN VARIASI BERAT DAN SUHU PEMANASAN BATU KAPUR

Proses distilasi bioetanol dengan menggunakan silika gel sebagai adsorben umumnya hanya menghasilkan kadar etanol maksimal 96%. Agar dapat dicampur dengan premium sebagai bahan bakar alat transportasi darat (E-premium), maka kadar etanol minimal 99,5% jika menggunakan denatorium benzoat atau 94% jika menggunakan hidrokarbon sesuai dengan standar Dirjen EBTKE No.722K/10/DJE/2013. Ampas tebu merupakan salah satu bahan yang dapat dijadikan bioetanol. Penelitian ini merupakan perbaikan proses distilasi single state dengan menggunakan batu kapur (CaCO3) sebagai adsorben. Batu kapur dipanaskan terlebih dahulu sebelum digunakan pada suhu 130˚C dan 140˚C dalam jumlah 8, 9, dan 10 gram. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa hasil distilasi terbaik diperoleh pada berat batu kapur 9 gram dengan suhu pemanasan 140˚C. Bioetanol dari ampas tebu (bagasse) ini didapatkan kadar etanol sebesar 98,005% dengan denaturasi menggunakan hidrokarbon (CH4) sehingga siap dicampurkan dengan premium atau dipasarkan melalui SPBU

Peningkatan Hasil Belajar Siswa Melalui Model Quantum Teaching Pada Materi Sistem Pernapasan Manusia Di Kelas V SD Negeri Arun Muara Satu

Penelitian ini berjudul “Peningkatan Hasil Belajar Siswa melalui Model Quantum Teaching pada Materi Sistem Pernapasan Manusia di Kelas V SD Negeri Arun Muara Satu”. Tujuan penelitian ini adalah untuk mendeskripsikan hasil peningkatan belajar siswa dalam menyampaikan kembali materi sistem pernapasan manusia. Data dari penelitian ini adalah hasil tes, hasil observasi, hasil angket, hasil wawancara dan hasil catatan lapangan. Sumber data penelitian ini adalah siswa kelas V SDN Arun yang berjumlah 30 orang. Penelitian ini menggunakan pendekatan kualitatif dan jenis penelitiannya adalah penelitian tindakan kelas. Teknik pengumpulan data berupa tes awal, tes akhir setiap siklus, observasi, angket, wawancara dan catatan lapangan. Teknik analisis data terdiri dari tiga yaitu, analisis hasil belajar siswa, data hasil observasi aktivitas guru dan siswa serta respon siswa. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa hasil belajar siswa kelas V SD Negeri Arun Muara Satu dapat meningkat pada materi sistem pernapasan manusia. Hasil tes awal siswa mendapatkan skor dengan persentase ketuntasan 30%, dan siklus I 60%, sedangkan hasil tes pada siklus II meningkat menjadi 87%. Dari segi proses pada siklus I secara rata-rata aktivitas guru adalah 76,66% dan pada siklus II aktivitas guru secara rata-rata adalah 88,33%. Sedangkan aktivitas siswa pada siklus I secara rata-rata adalah 73,33% dan aktivitas siswa pada siklus II adalah 91,66%. Di samping itu dari hasil wawancara yang peneliti lakukan menunjukkan bahwa secara umum siswa sangat tertarik belajar sains dengan menggunakan model Quantum Teachin

Deteksi Distorsi Blok Pada Gambar Digital Terkompresi

Pada penelitian ini, dikemukakan sebuah metode baru berbasis analisis multiresolusi untuk mendeteksi distorsi blok pada gambar digital terkompresi. Gambar digital terkompresi cenderung memiliki artefak codingyang mungkin muncul ketika gambar dikodekan dengan tingkat kompresi yang tinggi. Penelitian ini berfokus pada distorsi blok yang dirasakan signifikan dalam gambar digital terkompresi berbasis blok seperti JPEG. Pada penelitian ini, transformasi Wavelet Haar digunakan untuk mendekomposisi sebuah gambar dan menganalisis karakteristik tepian dari gambar tersebut. Berdasarkan dekomposisi ini, peneliti menyusun sebuah algoritma untuk mendeteksi distorsi blok dengan menganalisis koefisien hasil transformasi wavelet. Hasil eksperimen algoritma terhadap database gambar LIVE menunjukkanhasil yang sangat memuaskan dengan tingkat kesalahan yang rendah. In this study, presented a new method based on multiresolution analysis to detect the distortion of the block in a compressed digital image. Compressed digital image tend to have coding artifacts that may arise when an image is encoded with a high compression rate. This study focuses on a block distortion that significantly perceived in the block-based compressed digital images such as JPEG. In this study, Wavelet Haar transformation is used to decompose an image and analyze the characteristics of the edge of the picture. Based on this decomposition, the researchers compiled an algorithm for detecting a block distortion by analyzing the coefficients of the wavelet transformation. The results of experimental algorithms for image database LIVE shows very satisfactory results with low error rates

Marginalized primary education in Saponda Village, Soropia District, Konawe Regency: Study of socioeconomic and transportation limitations

This study proposes to contribute information in the form of a description of the limitations of economic and transport affect the marginality of primary education. The research is a qualitative descriptive study with the location of the study in Saponda Village Soropia District Konawe Regency. The collection of data obtained through interviews, observation and documentation. The data used are primary data obtained directly through the interview process, interviews and secondary data obtained through the village profile Saponda. The results of the study found that the form of economic marginalization community is due to the lack of government attention in efforts to improve the welfare of the community, mostly as traditional small fishermen. Moreover, limited transportation has an impact on the mobility of teachers to Saponda also limited. Besides, the public desire to deliver his son to obtain a decent education outside the village Saponda also limited. Therefore, political governments need to pay more attention to the socio-economy and transportation, especially the Bajo tribe community

Air Pollution Modelling to Predict Maximum Ground Level Concentration for Dust from a Palm Oil Mill Stack

The study is to model emission from a stack to estimate ground level concentration from a palm oil mill. The case study is a mill located in Kuala Langat, Selangor. Emission source is from boilers stacks. The exercise determines the estimate the ground level concentrations for dust to the surrounding areas through the utilization of modelling software. The surround area is relatively flat, an industrial area surrounded by factories and with palm oil plantations in the outskirts. The model utilized in the study was to gauge the worst-case scenario. Ambient air concentrations were garnered calculate the increase to localized conditions.Keywords: emission, modelling, palm oil mill, particulate, POM