Analyse du risque posé en santé animale par la présence de l'hydroxyméthylfurfural dans les sirops de nourrissement des abeilles domestiques

This paper discusses an incident that occurred in Belgium during winter 2009-2010, after which many honey bee colonies have been lost. Later analyses showed that these colonies had been fed during the winter with a inverted sugar syrup from sugar beet which had a high concentration of hydroxymethylfurfural (HMF). HMF concentrations ranged from 18.8 ppm to 365.6 ppm. Data from the scientific literature are quite limited, but several authors confirm the harmful effect of HMF on honey bee health. Other elements, however, may have played a role in this apparent mortality such as crystallization of syrups, resulting in unavailability of sugar for the honey bees, and thus the death of them from starvation. Pending the acquisition of new scientific knowledge on the subject, it is recommended to follow good beekeeping practices detailed in this article to minimize the formation of HMF in syrups for honey bee feeding. In addition, a draft action limit corresponding to a maximal concentration of 40 ppm of HMF is proposed in order to control the risk at the producer and distributor of syrups for honey bee feeding level

La fumure azotée

Bilan de l'année écoulée et recommandations pratique

Case studies of electrical characterisation of graphene by terahertz time-domain spectroscopy

Graphene metrology needs to keep up with the fast pace of developments in graphene growth and transfer. Terahertz time-domain spectroscopy (THz-TDS) is a non-contact, fast, and non-destructive characterization technique for mapping the electrical properties of graphene. Here we show several case studies of graphene characterization on a range of different substrates that highlight the versatility of THz-TDS measurements and its relevance for process optimization in graphene production scenarios

Expérimentations systèmes au CRA-W

Depuis 2017, le CRA-W est en réflexion sur la mise en place de plateformes expérimentales destinées à l'étude des systèmes de cultures. Trois secteurs ont été identifiés: les grandes cultures conventionnelles, les grandes cultures bio et le maraîchage bio. La plateforme dédiée aux grandes cultures bio, dont les premiers semis ont été réalisés en automne 2018, est la première à avoir été installée. Cette plateforme expérimentale se situe à Gembloux au sein du domaine du Centre wallon de Recherches agronomiques sur une parcelle dont la conversion à l'agriculture biologique a débuté en 2018

Isolation and purification of chicken egg yolk immunoglobulins: A review.

A

Mise au point d'un Système d'Information Géographique (SIG), à l'échelle de la parcelle, pour l'évaluation du risque de pollution des eaux de surface et souterraines par l'usage des pesticides.

peer reviewedL’étude aborde la mise au point d’un outil SIG décisionnel, basé sur une approche « expert » par logique floue, pour l’évaluation du risque de pollution des eaux de surface et souterraines par les pesticides. Une enquête de terrain combinée aux propriétés physico-chimiques des pesticides, a permis d’identifier la pression polluante agricole liée aux propriétés des pesticides et aux activités anthropiques. La sensibilité des sols au transfert des pesticides vers les eaux de surface et souterraines a été évaluée sur base, d’une part d’une approche par modélisation mécaniste, et d’autre part à partir de l’exploitation de l’information qualitative de la carte des sols, jugée pertinente et non explicitement valorisée par le modèle mécaniste. L’évaluation du risque global a ensuite été réalisée à partir de la construction d’un système expert basée sur la logique floue, qui intègre les évaluations spécifiques aux propriétés des pesticides, aux pratiques culturales et à la sensibilité des sols au transfert des pesticides vers les eaux, en tant que milieu transit-vecteur. L’approche par « logique floue » est un outil robuste qui permet notamment d’agréger de façon uniforme des informations de sources variées, mais aussi d’intégrer l’incertitude (imprécision) associée à certaines données, telles que celles liées aux caractéristiques physico-chimiques des pesticides ou des sols.PESTEAU