Неравенство доходов в различных секторах экономики Вьетнама: анализ структурных связей

Несмотря на выдающиеся достижения в области сокращения бедности, неравенство доходов во Вьетнаме по-прежнему имеет тенденцию к увеличению, оказывая негативное влияние на устойчивое развитие страны. Цель исследования — выявление и измерение влияния секторов экономики на доходы различных групп населения; полученные данные могут быть использованы для снижения уровня бедности во Вьетнаме. Связь между секторами экономики и распределением доходов населения Вьетнама была выявлена при помощи методологии анализа структурных связей, основанной на матрице социальных счетов за 2016 г., которая до сих пор не получила широкого применения среди вьетнамских ученых. По сравнению с предыдущими работами, данное исследование проведено на уровне страны, а не региона. Также были подробно описаны факторы, влияющие на распределение доходов, такие как секторы экономики, трудовые ресурсы и группы населения. Анализ выявил, что распределение большей части доходов 25 секторов экономики происходит по 513 потокам. При расширении секторов экономики вследствие политических изменений повышение доходов населения в основном зависит от таких показателей, как квалификация работников, капитал и масштаб межотраслевых связей. Примечательно, что на доходы городских домохозяйств существенное влияние оказывает показатель «высококвалифицированный труд», в то время как капитал является наиболее важным фактором, влияющим на доходы сельских домохозяйств. Согласно проведенному анализу, 32 потока наиболее значимо влияют на доходы населения. Важную роль в борьбе с бедностью играют следующие секторы экономики: лесное хозяйство, древесина и изделия из древесины, рыболовство, добыча угля, сырой нефти и природного газа, производство обуви, поставки электроэнергии, газа, воды и коммунальных услуг, а также розничная и оптовая торговля. Полученные данные послужили основой для рекомендаций в области сокращения неравенства доходов

Неравенство доходов в различных секторах экономики Вьетнама: анализ структурных связей

Несмотря на выдающиеся достижения в области сокращения бедности, неравенство доходов во Вьетнаме по-прежнему имеет тенденцию к увеличению, оказывая негативное влияние на устойчивое развитие страны. Цель исследования — выявление и измерение влияния секторов экономики на доходы различных групп населения; полученные данные могут быть использованы для снижения уровня бедности во Вьетнаме. Связь между секторами экономики и распределением доходов населения Вьетнама была выявлена при помощи методологии анализа структурных связей, основанной на матрице социальных счетов за 2016 г., которая до сих пор не получила широкого применения среди вьетнамских ученых. По сравнению с предыдущими работами, данное исследование проведено на уровне страны, а не региона. Также были подробно описаны факторы, влияющие на распределение доходов, такие как секторы экономики, трудовые ресурсы и группы населения. Анализ выявил, что распределение большей части доходов 25 секторов экономики происходит по 513 потокам. При расширении секторов экономики вследствие политических изменений повышение доходов населения в основном зависит от таких показателей, как квалификация работников, капитал и масштаб межотраслевых связей. Примечательно, что на доходы городских домохозяйств существенное влияние оказывает показатель «высококвалифицированный труд», в то время как капитал является наиболее важным фактором, влияющим на доходы сельских домохозяйств. Согласно проведенному анализу, 32 потока наиболее значимо влияют на доходы населения. Важную роль в борьбе с бедностью играют следующие секторы экономики: лесное хозяйство, древесина и изделия из древесины, рыболовство, добыча угля, сырой нефти и природного газа, производство обуви, поставки электроэнергии, газа, воды и коммунальных услуг, а также розничная и оптовая торговля. Полученные данные послужили основой для рекомендаций в области сокращения неравенства доходов

Assessing damages of agricultural land due to flooding in a lagoon region based on remote sensing and GIS: case study of the Quang Dien district, Thua Thien Hue province, central Vietnam

This study aims to create a flood extent map with Sentinel imagery and to evaluate impacts on agricultural land in the lagoon region of central Vietnam. In this study, remote sensing images, obtained from 2017 to 2019, were used to simultaneously map the land cover status of a flood in the Quang Dien district. This study highlights flooded areas from Sentinel-2 images by calculating some indicators such as the Land Surface Water Index (LSWI) and the Enhanced Vegetation Index (EVI). Comparisons between the floodplain samples (GPS point-based) and flood mapping results, with the ground-truth data, indicate that the overall accuracy and Kappa coefficients were 97.9% and 0.62 respectively for 2017; the values for 2019 were 95.7% and 0.77 for the same coefficients. Land use maps overlying the flood-affected maps show that approximately 11% of the agriculture land area was affected by floods in 2019 comparison to a 10% in 2017. Wet rice was the most affected crop with the flooded area accounting for more than 70% of the district under each flood event. The most affected communes are: Quang An, Quang Phuoc and Quang Thanh. This study provides valuable information for flood disaster planning, mitigation and recovery activities in Vietnam.Mục tiêu của nghiên cứu là lập bản đồ phân bố ngập lụt với hình ảnh vệ tinh Sentinel và đánh giá ảnh hưởng ngập lụt đến sử dụng đất nông nghiệp ở vùng đầm phá miền Trung, Việt Nam. Trong nghiên cứu này, ảnh viễn thám thu nhận giai đoạn 2017-2019 được sử dụng để xây dựng bản đồ hiện trạng sử dụng đất tại thời điểm bị ngập nước trên địa bàn huyện Quảng Điền. Nghiên cứu đã xác định được vùng ngập lụt ở huyện Quảng Điền bằng phương pháp phân loại chỉ số mặt nước (Land Surface Water Index – LSWI) và chỉ số khác biệt thực vật (Enhanced Vegetation Index-EVI) từ ảnh Sentinel-2. Xác định vùng nước lũ bị che khuất bởi mây bằng mô hình số hóa độ cao (DEM). Kết quả phân loại vùng ngập lụt được so sánh với giá trị tham chiếu mặt đất cho thấy độ chính xác tổng thể và hệ số Kappa đạt được trong năm 2017 là 97,9% và 0,62; trong khi năm 2019 đạt 95,7% và 0.77. Bản đồ sử dụng đất chồng lên bản đồ lũ lụt cho thấy khoảng 11% diện tích đất nông nghiệp bị ảnh hưởng bởi lũ lụt năm 2019 so với 10% năm 2017. Cây lúa nước là cây trồng bị ảnh hưởng nặng nề nhất, với diện tích bị ngập lụt chiếm hơn 70% diện tích lúa của huyện. Các xã bị ngập lớn là xã Quảng An, Quảng Phước và Quảng Thành. Nghiên cứu này cung cấp thông tin có giá trị cho các hoạt động lập kế hoạch, giảm nhẹ và phục hồi thiên tai lũ lụt ở Việt Nam

TÁC ĐỘNG CỦA NGƯỜI CÓ UY TÍN TRONG CỘNG ĐỒNG ĐẾN TIẾP CẬN ĐẤT ĐAI VÀ THỰC HIỆN QUYỀN SỬ DỤNG ĐẤT CỦA ĐỒNG BÀO DÂN TỘC THIỂU SỐ H’RÊ TẠI HUYỆN AN LÃO, TỈNH BÌNH ĐỊNH

The study was conducted to set the basis for the Binh Dinh Provincial People's Committee and the Ethnic Minority Committee to issue policies and support programs to further promote the role of reputable people in ethnic minority communities. The research model and hypothesis were tested by using the Smart PLS 3 software with 118 samples. The results show that the H're ethnic minority people's access to Land and exercise of Land use rights are strongly influenced by the role of reputable people in the communities, evidenced from the level of significance of 1%. At the same time, the β coefficient of the path to assess the relationship from the role of reputable people in the community to accessing Land and exercising Land-use rights is up to 0.795. An estimated path coefficient close to +1 indicates strong positive relationships.Nghiên cứu được thực hiện để làm cơ sở cho UBND tỉnh Bình Định và Ủy Ban dân tộc ban hành các chính sách và các chương trình hỗ trợ nhằm phát huy hơn nữa vai trò người có uy tín trong cộng đồng đồng bào dân tộc thiểu số. Mô hình và giả thuyết nghiên cứu được kiểm định bằng phần mềm Smart PLS 3 với 118 mẫu khảo sát. Kết quả cho thấy việc tiếp cận đất đai và thực hiện quyền sử dụng đất của đồng bào dân tộc thiểu số H’rê chịu tác động rất mạnh từ vai trò của người có uy tín trong cộng đồng, thể hiện thông qua mức ý nghĩa mô hình nghiên cứu đạt được là 1%. Đồng thời, hệ số β đường dẫn để đánh giá mối quan hệ từ vai trò của người có uy tín trong cộng đồng đến tiếp cận đất đai và thực hiện quyền sử dụng đất lên đến 0,795. Hệ số đường dẫn ước lượng gần bằng +1, biểu thị các mối quan hệ cùng chiều dương mạnh mẽ

EFFICIENCY OF ARABLE LAND USE IN BINH SON DISTRICT, QUANG NGAI PROVINCE

When agricultural land gradually decreases, assessing the efficiency of arable land use has scientific and practical significance. It provides information and data for regional planning. The land fund of Binh Son district, Quang Ngai province, is almost thoroughly exploited.  Unused land occupies just 0.6% of the total area (46,685.24 ha). Research on thirteen major crops in Binh Son district indicates that chilli, squash, and watermelon have the highest economic efficiency with a profit (VA) of 126.7, 90.1, and 87 million VND/ha/crop, respectively. Their profit is 9.0, 6.5, and 6.3 times that of rice. Also, their capital efficiency is relatively high at 1.35–1.45. However, watermelon is subjected to more risks than chilli and squash because of market instability. Cucumbers, melon, red pumpkin, corn, peanuts, green beans, sugarcane, and cassava have medium to low economic efficiency (18.2 to 41.1 million VND/ha/crop). The lowest economic efficiency is found with rice (11.6 million VND/ha/crop). Generally, farmers apply fertilizers unreasonably and out of balance. Applying a low quantity of organic fertilizers and a high amount of inorganic fertilizers (especially nitrogen fertilizer) causes soil degradation. Therefore, local authorities should encourage farmers to adjust their fertilizer application to prevent soil degradation and health risks

Mapping groundwater potential zones in Kanchanaburi Province, Thailand by integrating of analytic hierarchy process, frequency ratio, and random forest

At the basic level, groundwater potential zone (GWPZ) mapping plays an important role in sustainable water resource management. There are different approaches to delineating GWPZ, and each has unique advantages and disadvantages. Incorporating these approaches into an ensemble could provide a more efficient tool for GWPZ evaluation and mapping. In this study, the frequency ratio (FR), random forest (RF), and analytic hierarchy process (AHP) models, and their ensemble were compared in delineating GPWZs in Kanchanaburi Province, Thailand. These models predicted the potential of groundwater yield at > 10 m3/h and were trained based on the measured groundwater yield of 1,601 wells in the study region, coupled with the spatial data of eight influencing factors, including altitude, distance to faults, distance to waterbodies, geology, land use, rainfall, soil type, and slope. The Areas under the curve (AUC) metric was used to assess the model’s performance. The results demonstrated that all models achieved similarly good performance with an AUC of 0.80, 0.76, 0.74, and 0.72 for the ensemble, RF, FR, and AHP models, respectively. Areas with high groundwater yield potential were primarily reported in the eastern part of Kanchanaburi, where the terrain is flat. The ensemble approach slightly improved the predictive power, but at the cost of model complexit

Economic incentive and factors affecting tree planting of rural households: Evidence from the Central Highlands of Vietnam

We examine the economic incentive and the factors affecting tree planting by rural households in the Central Highlands of Vietnam. Data are from a household survey conducted in three districts of Lam Dong province. A financial analysis is undertaken to identify the economic incentive and a Heckman econometric regression model is used to examine the determinants of tree planting. Our results show that tree planting is financially more profitable than leaving land abandoned. However, the decision and intensity of tree planting by rural households are affected by various factors representing household characteristics, farm endowment, bio-physical factors, social-institutional support, and the perception of farmers about forestland expropriation risk. We suggest these factors be considered in reforestation programs in the future

An Application of the Super-SBM MAX and LTS(A,A,A) Models to Analyze the Business Performance of Hydropower Suppliers in Vietnam

As Vietnam continues to industrialize and modernize, such economic development and high-tech will require a major electrical energy source to operate the electrical equipment; hence, the hydropower plants are established and growing up to demand. Therefore, the purpose of this study is to evaluate the business performance of Vietnamese hydropower suppliers by integrating the LTS(A,A,A) model of the Additive Holt-winters method in Tableau and a super-slacks-based measure (super-SBM) max model in data envelopment analysis (DEA). The LTS(A,A,A) model is applied to forecast future valuation from 2022 to 2025 based on historical time series from 2012 to 2021. Next, with the actual and predicted data, the researcher uses the super-SBM max model to calculate the business performance of these hydropower suppliers from past to future. The empirical result reveals efficient and inefficient cases to explore which hydropower suppliers can achieve the business performance in their operational process. The position of hydropower suppliers in Vietnam from past to future time is determined particularly based on their scores every year. Further, the empirical result recommends a solution to deal with inefficient cases by deducting the input excesses and raising the output shortages based on the principle of the super-SBM Max model in DEA. The finding results create an overview of the operational process with the continuing variations in each period to equip hydropower suppliers in Vietnam which will determine their future and operational orientation