16 research outputs found
Ciklikus klĂmaváltozások kimutatása dĂ©l-magyarországi pleisztocĂ©n rĂ©tegsorok ĂĽledĂ©ktani, geokĂ©miai Ă©s Ĺ‘slĂ©nytani vizsgálatai alapján
A Paksi Lösz FomáciĂłba tartozĂł rĂ©tegsorok vizsgálatai kibĹ‘vĂtettĂ©k Ă©s elmĂ©lyĂtettĂ©k a terĂĽlet lösz-paleotalaj összleteire vonatkozĂł ismereteinket. A paleoklimatikus feltĂ©telek által meghatározott ĂĽledĂ©ktani jellemzĹ‘k, mikromorfolĂłgiai valamint az ásványi Ă©s kĂ©miai összetĂ©tel alapján kĂĽlönbözĹ‘ mĂ©rtĂ©kű mállás Ă©s pedogenezis által kialakĂtott lösz- Ă©s paleotalaj tĂpusokat kĂĽlönĂtettĂĽnk el, melyek alapján rekonstruálhatĂłk a paleoklimatikus trendek is. Fenti vizsgálatok a rĂ©tegtani korreláciĂłhoz is nagyban hozzájárultak. KvartermalakolĂłgiai vizsgálataink alapján kimutattuk a terĂĽlet "fiatal lösz" sorozatának paleoökolĂłgiai Ă©s klĂmatörtĂ©neti változásait Ă©s a terĂĽlet zöld folyosĂł jellegĂ©t a preillĂr refugiumterĂĽlet Ă©s az ettĹ‘l Ă©szakra fekvĹ‘ terĂĽletek között. A közĂ©psĹ‘- Ă©s felsĹ‘-pleisztocĂ©n kĂ©pzĹ‘dmĂ©nyek paleoökolĂłgiai vizsgálatai a terĂĽleten Ă©rvĂ©nyesĂĽlĹ‘ erĹ‘s dĂ©li klĂmahatás következmĂ©nyeire világĂtanak rá. A terĂĽleten a csapadĂ©k mennyisĂ©ge Ă©s ezzel összefĂĽggĂ©sben a növĂ©nyzeti borĂtottság nagyobb volt, mint a Kárpát-medence közĂ©psĹ‘ Ă©s Ă©szakabbi terĂĽletein. A zártabb növĂ©nyzeti borĂtottság azokra az idĹ‘szakokra is jellemzĹ‘, melyekben a Kárpát-medence központi Ă©s Ă©szaki terĂĽletein általánossá váltak a nyĂlt terĂĽletek. Az enyhĂ©bb klĂma Ă©s a nagyobb növĂ©nyzeti borĂtottság kiegyenlĂtĹ‘ hatása miatt a lehűlĂ©sek erĹ‘s hatása gyakran nem tapasztalhatĂł. Több Ăşj paleoökolĂłgiai-biosztratigráfiai horizontot irtunk le, melyek közĂĽl legkarakteresebb a vezetĹ‘szintkĂ©nt használt, közĂ©psĹ‘-pleisztocĂ©n korĂş "Bagi tefra" fekĂĽkĂ©pzĹ‘dmĂ©nyĂ©hez köthetĹ‘ nagyon markáns lehűlĂ©si szakasz, korjelzĹ‘ faunával. | The investigations brought extended new results regarding the characteristics of loess-paleosol sequences. Via the evaluation of the patterns observable in such parameters as grain-size composition, micromorphology, chemical and mineral composition, all heavily influenced by the prevailing past climatic conditions, numerous genetic loess and paleosol types could have been distinguished reflecting differential degree of weathering and pedogenesis. The observed patterns in the referred parameters are suitable for capturing paleoclimatic fluctuations as well. With the help of the gained results of detailed malacological analyses, a detailed climate and paleoecological history of the "young loess" series of the study area was given. Furthermore, the role of the area as an ecological corridor between the refugia of the Preillirycum and the areas north of the study site could also have been corroborated. The paleoecological investigations point to a strong, southern climatic influence in the study area. Not only higher values in the precipitation, but a concomitant higher vegetation cover is discernible compared to the central and northern parts of the Carpathian Basin. The special conditions observable in the milder conditions and greater vegetation cover at the study site had a moderating effect on the climate. As a result the stronger cooling periods are often not observable here. Finally, several new paleoecological-biostratigraphical horizons were introduced. The most characteristic of these is connected to the bedrock of the "Bag Tephra", indicating an intensive cooling embedding index fossils
FolyĂłvĂzi övzátony testek mikro Ă©s makrolĂ©ptĂ©kű 3D szedimentolĂłgiai modellezĂ©se = 3D Sedimentological Modeling of Point Bar Sand Bodies
A vizsgálatok a Tisza Szeged melletti nagy övzátonyában az ĂĽledĂ©kföldtani heterogenitásnak a talajvĂzjárásra gyakorolt hatása tisztázásra irányultak. Ă–sszesen 39 db sekĂ©ly fĂşrást tartalmazott a kiĂ©pĂtett monitoring rendszer. A fĂşrási tapasztalatok alapján a kislĂ©ptĂ©kű ĂĽledĂ©kföldtani heterogenitás erĹ‘sen befolyásolja a talajvĂzjárást. Ugyanakkor a krigelt talajvĂzszint felĂĽletek ezt a tapasztalatot nem igazolták. A Szekvenciális Gaussi SzimuláciĂł realizáciĂłi viszont a heterogenitás sokfĂ©le geometriai formájára mutatott rá. A realizáciĂłk kĂĽlönbözĹ‘sĂ©ge a taljavĂzszint tĂ©rkĂ©pezĂ©s terĂĽleti bizonytalanságát fejezi ki. Ez a bizonytalanság teljesen fĂĽggetlen a vĂzszint regisztráciĂł pontosságátĂłl, csak a hidrolĂłgiai paramĂ©terek terĂĽleti homogeneitásátĂłl fĂĽgg. A vĂzszintek fĂ©lvariogram modelljei a heterogenitás három kĂĽlönbözĹ‘ lĂ©ptĂ©kĂ©t mutatták ki: az övzátony (mint genetikai egysĂ©g) mĂ©retĂ©nek lĂ©ptĂ©ke; az akkrĂ©ciĂłs felĂĽletek mĂ©rete; az ĂĽledĂ©kek kislĂ©ptĂ©kű heterogenitásának lĂ©ptĂ©ke. A növekvĹ‘ számĂş realizáciĂłbĂłl számolt számolt várhatĂł Ă©rtĂ©k felĂĽletek konvergens "sorozatot" alkotnak. A konvergencia sebessĂ©ge az akrĂ©ciĂłs felszĂnek között kĂĽlönbözĹ‘. KövetkezĂ©skĂ©ppen az akrĂ©ciĂłs felĂĽletek közötti zĂłnák az informáciĂł stabilitás kĂĽlönbözĹ‘ szintjeit kĂ©pviselik. Ez az oka annak, hogy a krigelt talajvĂzszint tĂ©rkĂ©p nem adja vissza az ĂĽledĂ©kföldtani heterogenitást. A munka során kapott eredmĂ©nyeket az ArcGIS által kĂnált geoinformatikai rendszerben rögzĂtettĂĽk. | The object of this study was a fairly large point bar of River Tisza. We set up a monitoring system with 39 shallow wells for the geostatistical analyses of the relation between small scale heterogeneity of groundwater levels and sedimentological features. The field experiences showed that the variability of groundwater levels is controlled by the sediments. This fact was not reflected by the kriging, but it can be honored by Sequential Gaussian Simulation. The lateral differences of the realizations express the uncertainty of water level mapping under the well control. This uncertainty is independent on the accuracy of the water-level registration. This depends only upon the homogeneity of the hydrological parameters, and the geometry of the wells. By interpreting the semi-variogram models of the water levels three scales of heterogeneity could be point out: the scale of the point bar (as unit); the scale of the scroll bars; and finally the effect of the heterogeneity of the sediments. The E-type estimations computed from the sequentially increasing number of realizations give convergent surfaces. The speed of convergence may significantly different between the accretion surfaces. It follows, that the different accretion zones mean different level of information stability. This is why kriging can not give back the sedimentary variability. All the results were entered to a GIS system for supporting the environmental monitoring activity of corrosive pipeline fenestrations