A vizsgálatok a Tisza Szeged melletti nagy övzátonyában az üledékföldtani heterogenitásnak a talajvízjárásra gyakorolt hatása tisztázásra irányultak. Összesen 39 db sekély fúrást tartalmazott a kiépített monitoring rendszer. A fúrási tapasztalatok alapján a kisléptékű üledékföldtani heterogenitás erősen befolyásolja a talajvízjárást. Ugyanakkor a krigelt talajvízszint felületek ezt a tapasztalatot nem igazolták. A Szekvenciális Gaussi Szimuláció realizációi viszont a heterogenitás sokféle geometriai formájára mutatott rá. A realizációk különbözősége a taljavízszint térképezés területi bizonytalanságát fejezi ki. Ez a bizonytalanság teljesen független a vízszint regisztráció pontosságától, csak a hidrológiai paraméterek területi homogeneitásától függ. A vízszintek félvariogram modelljei a heterogenitás három különböző léptékét mutatták ki: az övzátony (mint genetikai egység) méretének léptéke; az akkréciós felületek mérete; az üledékek kisléptékű heterogenitásának léptéke. A növekvő számú realizációból számolt számolt várható érték felületek konvergens "sorozatot" alkotnak. A konvergencia sebessége az akréciós felszínek között különböző. Következésképpen az akréciós felületek közötti zónák az információ stabilitás különböző szintjeit képviselik. Ez az oka annak, hogy a krigelt talajvízszint térkép nem adja vissza az üledékföldtani heterogenitást. A munka során kapott eredményeket az ArcGIS által kínált geoinformatikai rendszerben rögzítettük. | The object of this study was a fairly large point bar of River Tisza. We set up a monitoring system with 39 shallow wells for the geostatistical analyses of the relation between small scale heterogeneity of groundwater levels and sedimentological features. The field experiences showed that the variability of groundwater levels is controlled by the sediments. This fact was not reflected by the kriging, but it can be honored by Sequential Gaussian Simulation. The lateral differences of the realizations express the uncertainty of water level mapping under the well control. This uncertainty is independent on the accuracy of the water-level registration. This depends only upon the homogeneity of the hydrological parameters, and the geometry of the wells. By interpreting the semi-variogram models of the water levels three scales of heterogeneity could be point out: the scale of the point bar (as unit); the scale of the scroll bars; and finally the effect of the heterogeneity of the sediments. The E-type estimations computed from the sequentially increasing number of realizations give convergent surfaces. The speed of convergence may significantly different between the accretion surfaces. It follows, that the different accretion zones mean different level of information stability. This is why kriging can not give back the sedimentary variability. All the results were entered to a GIS system for supporting the environmental monitoring activity of corrosive pipeline fenestrations
