7 research outputs found

    Bayes meets Bach: applications of Bayesian statistics to audio restoration

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    Memoryless nonlinear distortion can be present in audio signals, from recording to reproduction: bad quality or amateurishly operated equipments, physically degraded media and low quality reproducing devices are some examples where nonlinearities can naturally appear. Another quite common defect in old recordings are the long pulses, caused in general by the reproduction of disks with deep scratches or severely degraded magnetic tapes. Such defects are characterized by an initial discontinuity in the waveform, followed by a low-frequency transient of long duration. In both cases audible artifacts can be created, causing an unpleasant experience to the listener. It is then important to develop techniques to mitigate such defects, having at hand only the degraded signal, in a way to recover the original signal. In this thesis, techniques to deal with both problems are presented: the restoration of nonlinearly degraded recordings is tackled in a Bayesian context, considering both autoregressive models and sparsity in the DCT domain for the original signal, as well as through a deterministic solution also based on sparsity; for the suppression of long pulses, a parametric approach is revisited with the addition of an efficient initialization procedure, and a nonparametric modeling via Gaussian process is also presented.Distorções não-lineares podem aparecer em sinais de áudio desde o momento da sua gravação até a posterior reprodução: equipamentos precários ou operados de maneira indevida, mídias fisicamente degradadas e baixa qualidade dos aparelhos de reprodução são somente alguns exemplos onde não-linearidades podem aparecer de modo natural. Outro defeito bastante comum em gravações antigas são os pulsos longos, em geral causados pela reprodução de discos com arranhões muito profundos ou fitas magnéticas severamente degradadas. Tais defeitos são caracterizados por uma descontinuidade inicial na forma de onda, seguida de um transitório de baixa frequência e longa duração. Em ambos os casos, artefatos auditivos podem ser criados, causando assim uma experiência ruim para o ouvinte. E importante então desenvolver técnicas para mitigar tais efeitos, tendo como base somente uma versão do sinal degradado, de modo a recuperar o sinal original não degradado. Nessa tese são apresentadas técnicas para lidar com esses dois problemas: o problema de restaurar gravações corrompidas com distorções não-lineares é abordado em um contexto bayesiano, considerando tanto modelos autorregressivos quanto de esparsidade no domínio da DCT para o sinal original, bem como por uma solução determinística também em usando esparsidade; para a supressão de pulsos longos, uma abordagem paramétrica é revisitada, junto com o acréscimo de um eficiente procedimento de inicialização, sendo também apresentada uma abordagem não-paramétricausando processos gaussianos

    Sistema Composicional Intermarkoviano

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    O presente artigo trata da descrição do Sistema Composicional Intermarkoviano, resultado de uma convergeÌ‚ncia entre a teoria da intertextualidade e das cadeias de Markov, com o objetivo de estabelecer diretrizes preÌ-composicionais. Tais diretrizes se originam, no caso especiÌfico deste trabalho, das partições texturais riÌtmicas e dos contornos meloÌdicos de uma obra musical original: o segundo movimento dos Cinco Movimentos para Quarteto de Cordas, Op. 5 de Webern. A operacionalidade do sistema eÌ facilitada atraveÌs de um aplicativo computacional denominado Markov Model, desenvolvido durante a pesquisa. Como resultado composicional, foi planejada e composta uma nova obra, cujas relações profundas de interdependeÌ‚ncia textural e contorno meloÌdico se aproximam da obra original

    Unique PFK regulatory property from some mosquito vectors of disease, and from Drosophila melanogaster

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    Effect of F2, 6BP on Aedes aegypti PFK activity. PFK activity was measured at pH = 7.4, 1 mM F6P, 5 mM ATP at several F2, 6BP concentrations (0.01–50 μM). Values are the means ± SEM of three independent experiments. (TIF 466 kb
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