Proposal of fuzzy logic-based students' learning assessment model

The cognitive diagnosis is defined as the abstract process of gathering information about the student's learning and transforming that information based on instructional decisions. A model that captures the expert knowledge of experienced professors and is used to design a cognitive diagnostic model based on Fuzzy Logic is presented in this article. Particularly, a diagnosis system with four variables (three input variables and one output variable) and 27 fuzzy rules.Eje: Workshop Tecnología informática aplicada en educación (WTIAE)Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Proposal of fuzzy logic-based students' learning assessment model

The cognitive diagnosis is defined as the abstract process of gathering information about the student's learning and transforming that information based on instructional decisions. A model that captures the expert knowledge of experienced professors and is used to design a cognitive diagnostic model based on Fuzzy Logic is presented in this article. Particularly, a diagnosis system with four variables (three input variables and one output variable) and 27 fuzzy rules.Eje: Workshop Tecnología informática aplicada en educación (WTIAE)Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Proposal of fuzzy logic-based students' learning assessment model

The cognitive diagnosis is defined as the abstract process of gathering information about the student's learning and transforming that information based on instructional decisions. A model that captures the expert knowledge of experienced professors and is used to design a cognitive diagnostic model based on Fuzzy Logic is presented in this article. Particularly, a diagnosis system with four variables (three input variables and one output variable) and 27 fuzzy rules.Eje: Workshop Tecnología informática aplicada en educación (WTIAE)Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Sistemas Tutoriales Inteligentes : Un análisis crítico

El presente Trabajo Final tiene por objetivo describir los Sistemas Tutoriales Inteligentes (STIs) y realizar un análisis crí tico de sus fortalezas y debilidades. Para alcanzar tal fin, se describirá la arquitectura tradicional de los STIs, se delinearán teorías de aprendizaje e instruccionales que provean el marco conceptual a estos sistemas y se presentarán herramientas de diseño. Asimismo, se analizarán las características principales de estos sistemas, focalizando el problema de su adaptación a los estudiantes.Facultad de Informátic

Un enfoque de la formación en ingeniería basada en computadora

En el presente artículo analizamos los estilos de enseñanza de los miembros de la Facultad de Ingeniería de la UNMdP. La metodología utilizada consistió en la observación de clases y en el uso de la encuesta de Grasha-Hruska Reichmann. En base a los resultados del presente trabajo hemos construido un modelo pedagógico. Asimismo, se presentan algunas estrategias tutoriales derivadas de este modelo pedagógico, constituyendo éstas el conocimiento experto instruccional de un Sistema Tutorial Inteligente

Generación de requerimientos de un objeto de aprendizaje a partir de escenarios: un caso de estudio para un curso de programación inicial

El siguiente trabajo describe el análisis y diseño de escenarios para un Objeto de Aprendizaje incorporado como apoyo a un Curso de Programación Inicial. Se identificaron las dificultades más frecuentes que se presentan en la enseñanza y el aprendizaje de este tipo de asignaturas y se definieron una serie de estrategias de apoyo a incorporar en el OA para mejorar su calidad pedagógica y técnica.Eje: Workshop Tecnología informática aplicada en educación (WTIAE)Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Diagnostico adaptativo del estudiante en sistemas tutoriales inteligentes

Esta línea de investigación analiza y desarrolla un componente del Modelo del Estudiante cuyo objetivo es mejorar la adaptación de un Sistema Tutorial Inteligente a sus usuarios, el estudiante y el docente. Este componente considera el diagnóstico del estudiante. A fin de tratar la ambigüedad propia de la evaluación humana del conocimiento de un alumno, se usará la lógica difusa para mejorar el Modelo del Estudiante y de este modo alcanzar un más alto nivel de adaptación. Actualmente se está desarrollando un STI, llamado InfoSem [1] [2], en el Centro de Investigación en Procesos Básicos, Metodología y Educación (CIMEPB) de la Universidad Nacional de Mar del Plata. El dominio de InfoSem es la matemática propia de las carreras de Ingeniería (actualmente se usan tópicos de Análisis Numérico). El modelo del estudiante es un modelo de superposición con tres capas de adaptación. Se agregará el componente de diagnóstico basado en lógica difusa.Eje: Tecnología Informática Aplicada en EducaciónRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Memoria Semántica. Evaluación del Conocimiento en Carreras de Ingeniería

The Distsem method (Vivas, 2004; Vivas, 2008) constitutes a specific procedure of semantic memory assessment based on the use of Social Network Analysis to the analysis of semantic distance between concepts. It has been suggested that it is especially adequate for the evaluation of the semantic organization in strongly conceptual academic contents (Vivas, 2008a; Vivas, J., Huapaya, C., Lizarralde, F., Arona, G., Comesaña, A, Vivas, L., García Coni, A., 2009). This communication shows the results of its application on contents that combine the utilization of semantic and procedural memory. Furthermore, there are analyzed the scope and limitations of this tool as a complementary method of assessment in Engineering career courses.El método Distsem (Vivas, 2004; Vivas, 2008) constituye un procedimiento específico de evaluación de la memoria semántica basado en la aplicación de Análisis de Redes Sociales sobre la distancia semántica entre conceptos. Se ha sugerido que su utilización resulta especialmente apropiada para la evaluación de la organización semántica en contenidos académicos fuertemente conceptuales (Vivas, 2008a; Vivas, J., Huapaya, C., Lizarralde, F., Arona, G., Comesaña, A, Vivas, L., García Coni, A., 2009). En esta comunicación se presentan los resultados de su utilización sobre contenidos que combinan el uso de la memoria semántica y procedimental y se analiza los alcances de esta técnica y sus restricciones como método complementario de evaluación en asignaturas de Ingeniería. Palabras clave: Evaluación; Memoria Semántica; Ingeniería

An approach to knowledge assessment in an Intelligent Tutoring System

In this paper, we present an approach to student's evaluation in a well-defined domain based on a semantic network. A similarity matrix based on the semantic memory structure of humans is used to build a semantic distance model in order to describe an assessment technique to evaluate the student's state of knowledge. Our aim is to facilitate a deeper conceptual understanding of domain principles. We are developing a new student model including an assessment module with DistSem model.Workshop de Tecnología Informática Aplicada en Educación (WTIAE)Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Modelo para el diseño de pruebas personalizadas

En este artículo se presenta el diseño y el avance de la implementación de un sistema de Gestor de Evaluaciones utilizando el Modelo de Perturbación (GEMP). El núcleo del GEMP es un modelo de perturbación cuya finalidad es tomar decisiones sobre la conformación de pruebas personalizadas. Estas pruebas son utilizadas en una plataforma de aprendizaje. En este artículo se expone el mecanismo principal para diseñar las pruebas creadas a partir del árbol que representa el dominio a enseñar. Estas pruebas tendrán un nivel de personalización creciente. Inicialmente, el evaluador/usuario podrá seleccionar los ítems que forman una prueba, “podando” el árbol del dominio. Con estos ítems se construyen pruebas para plataformas de aprendizaje, como Moodle. Los resultados de las pruebas activan el modelo de perturbación. Se comienza el ciclo de personalización con sucesivas pruebas hasta que el estudiante alcance el nivel de conocimiento apropiado.Eje: Tecnología Informática Aplicada en Educación.Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI