Creating a Dataset for Multilingual Fine-grained Emotion-detection Using Gamification-based Annotation

This paper introduces a gamified framework for fine-grained sentiment analysis and emotion detection. We present a flexible tool, Sentimentator, that can be used for efficient annotation based on crowd sourcing and a selfperpetuating gold standard. We also present a novel dataset with multi-dimensional annotations of emotions and sentiments in movie subtitles that enables research on sentiment preservation across languages and the creation of robust multilingual emotion detection tools. The tools and datasets are public and opensource and can easily be extended and applied for various purposes.Peer reviewe

Taloudellisina laskukausina tarvitaan pitkää pinnaa

Tiede on moniulotteinen ja -tasoinen järjestelmä, josta kaikki sitä tarkastelevat tavoittavat vain joitakin osa-alueita ja erilaisia aspekteja. Kannattaako tällaista itsestäänselvyyttä lausua ääneen? Motivaationa voi pitää sitä, että tämä kompleksinen järjestelmä on hyvinkin haavoittuvainen, jos sitä ryhdytään johtamaan ja ohjaamaan liian yksinkertaisin periaattein ja ajatuksin. Samaan tapaan ongelmaksi muodostuu, jos kaikkien yliopistoissa toimivien ihmisten tekemisiä arvioidaan samoilla perusteilla tutkimusalasta tai tutkimusalayhdistelmästä riippumatta tai jos kunkin alan luonnetta tai ihmisten mahdollisesti hyvinkin omaperäisiä vahvuuksia ei oteta huolellisesti huomioon