Leverage ratio and its impact on the resilience of the banking sector and efficiency of macroprudential policy

Basel III responded to the financial crisis by redefining and expanding the capital requirements for risk-weighted assets and by proposing the introduction of a leverage ratio which sets a minimum level of capital for banks in relation to total exposures. The capital requirement is being increased primarily through the active use of macroprudential capital buffers. As a result, it was proposed that the leverage ratio requirement should also take into account the level of capital buffers and thus become a macroprudential policy tool. This article examines the relationship between capital and leverage ratios and discusses the options for, and effects of, introducing a macroprudential leverage ratio. We find that the capital and leverage ratios complement each other and that the introduction of a macroprudential leverage ratio could, under certain circumstances, enhance the effectiveness of a macroprudential policy.Web of Science67429927

Hybrid dynamic systems- analysis and modeling

V této práci je řešena problematika popisu, modelování a analýzy hybridních dynamických systémů. Cílem práce je vybrat vhodnou metodu pro řešení hybridních dynamických systémů a zaměřit se na řešení otázek stanovení řiditelnosti, pozorovatelnosti a stability hybridních dynamických systémů. Práce se zabývá dvěmi typy hybridních systémů. V první části je uveden popis a modelování hybridních systémů složených ze spojité části a diskrétní části tvořené systémem diskrétních událostí. Pro popis a modelování těchto hybridních systémů jsou použity hybridní automaty a hybridní Petriho sítě. Uvedené možnosti popisu a modelování jsou ukázány na jednoduchých vzorových příkladech. Druhá část práce je zaměřena na popis, modelování a analýzu hybridních dynamických systémů, které jsou tvořeny spojením spojitého dynamického systému a diskrétního dynamického systému. Pro popis, modelování a analýzu hybridních dynamických systémů je použito stavového prostoru. Jsou zde uvedeny obecné stavové rovnice, pomocí nichž je možné provést popis hybridního systému, a jim odpovídající obecné struktury matic A, B, C, D. Dále zde jsou zde odvozeny vztahy a základní postupy pro analýzu hybridních dynamických systémů. Z hlediska analýzy se jedná o obecné postupy, jakými je možné rozhodnout o řiditelnosti, pozorovatelnosti, stabilitě a ustálených stavech hybridních dynamických systémů. Pro veškeré uvedené postupy a vztahy jsou řešeny vzorové příklady hybridních regulačních systémů. Pokud je to možné, tak jsou rovněž výsledky získané výpočtem ověřeny pomocí simulace v prostředí MATLAB Simulink.In this thesis the issue with the description, modeling and analysis of hybrid dynamic systems is solved. The main goal is to select appropriate method for solving hybrid dynamic systems and to aim to question on solving controllability, observability and stability of these systems. Two types of hybrid systems are covered in this work. In the first part, the description and simulation of hybrid systems that are compiled of continous and discrete parts with the systems of discrete affair are specified. For the description and modeling of hybrid automata and hybrid Petri nets have been used. The possibilities mentioned above are showned on the simple examples. Second part of this work covers the description, modeling and analysis of hybrid systems that are compiled of links continous and discreate dynamic system. The state space has been used. The universal state equations are mentioned and have been used for the description of the hybrid system and the structure of the matrixes A, B, C, D. The relation and basic method are spin off for the analysis of hybrid dynamic systems. From the analysis point of view, these are general methods for the controllability, observability, stability and steady state of hybrid dynamic systems. The examples of hybrid control systems for mentioned methods are specified. If it is allowed, the results are verified by the simulation in MATLAB Simulink background.

Automatizované

Import 08/03/2011Tato disertační práce se zabývá automatizovaným řízením výukového procesu v prostředí e-learningu na základě stylů učení studenta. V úvodu jsou stručně charakterizovány současné metody, které se používají při realizaci výukového procesu v e-learningu. Práce vychází z technik programového učení a metod návrhu vhodného výukového materiálu pro automatizované řízení výuky. Popisuje vlastnosti studentů, které mohou být použity pro adaptaci výukového procesu. Stanovuje příslušná metadata pro popis těchto vlastností a formu jejich uložení. Zavádí pojem „virtuální student“ pro normalizaci velkého počtu reálných studentů. Za použití metod umělé inteligence provádí popis a návrh vhodného procesu přiřazení reálného studenta ke studentu virtuálnímu. Dále popisuje návrh a strukturalizaci výukových opor pro adaptivní formu výuky. Navrhuje a implementuje datové struktury a metadata pro uložení výukových opor. Práce rozděluje výukové opory do několika smyslových forem a významových hloubek. Zavádí pojem „vrstva výkladu“ a definuje jednotlivé výkladové vrstvy na úrovni ucelené výkladové jednotky. Práce dále navrhuje obecnou formulaci pravidel definujících mapování vlastností studenta na formu, obsahovou hloubku a vhodné vnitřní uspořádání ucelené výkladové jednotky. Přináší řešení popisu pravidel na sémantické i datové úrovni. Na základě formulovaných pravidel definuje postup určení výukového stylu studenta. Za použití výukového stylu studenta navrhuje a implementuje adaptivní algoritmus pro řízení výukového procesu optimalizovaného vzhledem k individuálním potřebám studentů. Ve svém závěru práce ověřuje navržené adaptivní algoritmy na lekci zpracované v  adaptivní formě.This dissertation thesis deals with the automated control of learning process in the environment of e-learning which is based on different styles of learning. Methods which are used today for realisation of learning process of the e-learning are briefly characterised at the beginning. This thesis is based on techniques of programmed learning and methods of designing an appropriate educational material for the automated control of learning. It also describes characteristics of students that can be used to adapt the learning process. It provides metadata to describe those characteristics and format of their storage. Thesis introduces the concept of a virtual student for normalization of a large numbers of real students. Using artificial intelligence methods, thesis carries out a description and design of appropriate process of assigning a real student to virtual student. Next, it describes a design and structuring of educational supports for adaptive form of learning. It also designes and implements data structures and metadata for storing educational supports. Thesis divides those educational supports into several sensory forms and semantic depths. It introduces the concept of a layer of interpretation and defines the various layers of interpretation at the level of comprehensive interpretation unit. Thesis also proposes general formulation of rules defining mapping characteristics of student to form, semantic depth and appropriate internal arrangement of the comprehensive interpretation unit. It provides solution by describing the rules in both semantic and data levels. Based on formulated rules, it defines a procedure to determine student's learning style. Using student's learning style, it designes and implements an adaptive algorithm for the optimized control of the learning process considering the individual needs of students. In the conclusion thesis verifies the designed adaptive algorithms in lesson processed in adaptive form.Prezenční460 - Katedra informatikyvyhově

Internetový informační systém SenioR

Import 20/04/2006Prezenční výpůjčkaVŠB - Technická univerzita Ostrava. Fakulta elektrotechniky a informatiky. Katedra (454) elektronik

Tutorský systém pro e-learning

Import 20/04/2006Prezenční výpůjčkaVŠB - Technická univerzita Ostrava. Fakulta elektrotechniky a informatiky. Katedra (456) informatik

Magnetically Functionalized Moss Biomass as Biosorbent for Efficient Co2+ Ions and Thioflavin T Removal

Microwave synthesized iron oxide nanoparticles and microparticles were used to prepare a magnetically responsive biosorbent from Rhytidiadelphus squarrosus moss for the rapid and efficient removal of Co2+ ions and thioflavin T (TT). The biocomposite was extensively characterized using Fourier transformed infrared (FTIR), XRD, SEM, and EDX techniques. The magnetic biocomposite showed very good adsorption properties toward Co2+ ions and TT e.g., rapid kinetics, high adsorption capacity (218 μmol g−1 for Co and 483 μmol g−1 for TT), fast magnetic separation, and good reusability in four successive adsorption–desorption cycles. Besides the electrostatic attraction between the oxygen functional moieties of the biomass surface and both Co2+ and TT ions, synergistic interaction with the –FeOH groups of iron oxides also participates in adsorption. The obtained results indicate that the magnetically responsive biocomposite can be a suitable, easily separable, and recyclable biosorbent for water purification