A avaliação do desenvolvimento do Aedes aegypti em duas estações do ano: influência de diferentes locais e densidades

Aedes aegypti is an important vector in Brazil being the main vector of the dengue-fever. This paper employs survival curves to describe the time in days from larvae to adult forms of Aedes aegypti raised, individually and collectively, and compares it during winter and spring when positioned inside and outside a laboratory. The study was conducted in São Vicente, a coastal city in Southeastern Brazil. The lowest water temperature in winter and in spring was 20 °C and the highest was 26 °C in spring. Higher and more stable temperatures were measured in the intra compared to the peri in both seasons. Consequently, larvae positioned in the intra resulted in the lowest median time to develop in the individual and collective experiment (nine and ten days, respectively). At least 25% of the larvae positioned in the intra in the individual experiment in the spring took only seven days to reach adulthood. Sex ratios and the median time development by sex did not show significant differences. These results indicate that efforts to control Aedes aegypti must be continuous and directed mainly to prevent the intra-domiciliary sites that can be infested in a week in order to reduce the human-vector contact.Foram utilizadas curvas de sobrevida para analisar o tempo de desenvolvimento do Aedes aegypti, principal vetor da dengue no Brasil. Foram comparadas as curvas de sobrevida dos vetores criados individualmente e coletivamente quando posicionados dentro e fora do laboratório no inverno e na primavera. O estudo foi realizado em São Vicente, cidade costeira do sudeste do Brasil. A temperatura mínima da água atingiu 20 °C no inverno e na primavera, e a máxima 26 °C na primavera. As temperaturas mais elevadas e estáveis foram medidas dentro do laboratório em comparação com as medidas fora em ambas as estações. Consequentemente as larvas posicionadas dentro apresentaram menor tempo mediano de desenvolvimento no experimento individual e coletivo (nove e dez dias, respectivamente). Pelo menos 25% das larvas criadas individualmente dentro do laboratório levaram apenas sete dias para atingir a forma adulta. As proporções macho/fêmea e o tempo de desenvolvimento por sexo não diferiu significativamente. Estes resultados indicam que as medidas para controlar o Aedes aegypti e reduzir o contato humano com o vetor devem ser contínuas e dirigidas, principalmente para os locais dentro dos domicílios uma vez que o ciclo do vetor pode durar apenas uma semana nestes locais

Evolução da mortalidade infantil na região metropolitana de São Paulo, 1980-2000

OBJECTIVE: To analyze IMR evolution in the São Paulo Metropolitan Area (SPMA) between 1980 and 2000, in terms of spatial, age and, causal differences. METHODS: SPMA municipalities were divided into 5 groups, based on their 1980 IMRs: ³90 lb (Group 1); 70-89 lb (Group 2); 50-69 lb (Group 3);OBJETIVO: Analisar a evolução do coeficiente de mortalidade infantil na região metropolitana de São Paulo, no período de 1980 a 2000, considerando suas diferenças espaciais, segundo idade e causa. MÉTODOS: Os municípios da região metropolitana de São Paulo, foram reunidos em cinco grupos formados a partir do coeficiente de mortalidade infantil (CMI) de 1980: CMI maior ou igual a 90 nv (grupo 1), CMI entre 70 e 89 nv (grupo 2), entre 50 e 69 nv (grupo 3) e abaixo de 50 nv (grupo 4). O grupo 5 foi formado pelo Município de São Paulo (CMI=51 nv). A análise das tendências foi feita por modelos de regressão exponencial. RESULTADOS: O CMI e seus componentes foram estatisticamente decrescentes (

Naturally Acquired Humoral Immunity against Malaria Parasites in Non-Human Primates from the Brazilian Amazon, Cerrado and Atlantic Forest.

Plasmodium - Plasmodium brasilianum - P. malariae - P. malariae - P. falciparum - P. vivax - Plasmodium content: - "Non-human primates (NHPs) have been shown to be infected by parasites of the genus " - ", the etiological agent of malaria in humans, creating potential risks of zoonotic transmission. " - ", a parasite species similar to " - " of humans, have been described in NHPs from Central and South America, including Brazil. The merozoite surface protein 1 (MSP1), besides being a malaria vaccine candidate, is highly immunogenic. Due to such properties, we tested this protein for the diagnosis of parasite infection. We used recombinant proteins of " - " MSP1, as well as of " - " and " - ", for the detection of antibodies anti-MSP1 of these parasite species, in the sera of NHPs collected in different regions of Brazil. About 40% of the NHP sera were confirmed as reactive to the proteins of one or more parasite species. A relatively higher number of reactive sera was found in animals from the Atlantic Forest than those from the Amazon region, possibly reflecting the former more intense parasite circulation among NHPs due to their proximity to humans at a higher populational density. The presence of " - " positive NHPs in the surveyed areas, being therefore potential parasite reservoirs, needs to be considered in any malaria surveillance program.

The impact of the loss to follow-up when using the Kaplan Meier estimator and the Cox proportional hazard model

Introdução: As técnicas mais comumente empregadas em análise de sobrevida que utilizam dados censurados são o estimador produto limite de Kaplan-Meier (KM) e o modelo de riscos proporcionais de Cox. Estas técnicas têm como suposição que a causa da perda de seguimento seja independente do tempo de sobrevida. Objetivo: O presente estudo visa a analisar o efeito das perdas de seguimento nestas duas técnicas. Material e Métodos: O estudo foi realizado utilizando-se o banco de dados dos pacientes cadastrados no Registro Hospitalar do Hospital do Câncer de São Paulo em 1994. Foram elaborados 28 bancos de dados simulando perdas informativas e não informativas. A perda informativa foi simulada transformando os óbitos em vivos, na proporção de 5 a 50%. A perda não informativa foi simulada através do sorteio de 5 a 50% do total do banco. O estimador de Kaplan-Meier (KM) foi utilizado para estimar a sobrevida acumulada no primeiro, terceiro e quinto ano de seguimento, e o modelo de riscos proporcionais de Cox para estimar as hazard ratio (HR). Todas as estimativas obtidas no KM e as HR's foram comparadas com os resultados do banco de dados original. Resultados: Houve maior proporção de perda nos pacientes com maior escolaridade, admitidos por convênio e particular e os menos graves (estádio I ou II). Quanto maior a proporção de perda informativa, maior a diferença alcançada nas estimativas realizadas pelo KM, verificando-se que a perda de seguimento superior a 15% acarretou diferenças superiores a 20% nas estimativas da probabilidade de sobrevida. As HR's foram menos afetadas, e proporções superiores a 20% de perda de seguimento acarretaram variações de cerca de 10% nas estimativas. Quando as perdas foram não informativas não houve diferenças significativas nas estimativas pelo KM e nas HR's em relação ao banco original. Conclusões: É importante avaliar se as perdas ocorridas em estudos de coorte são informativas ou não, pois se forem podem acarretar distorções principalmente nas estimativas feitas pelo método de KM.Introduction: The Kaplan Meier product limit estimator (KM) and the Cox proportional hazard (HR) model are the most used tools in survival analysis. These two methods have the key assumption that censoring must be independent from the survival time. Objective: To analyze the consequences of loss to follow up in these two methods. Methods: The study has utilized the data of the Cancer Registry of the patients of Hospital do Cancer in São Paulo of 1994. The informative censure was simulated transforming the death by 5 to 50% into alive. Besides 5 to 50% was spared at random simulating the non-informative censoring. The survival probability and was calculated to the first, third and fifth year of follow up. All the estimated probabilities and HRs were compared with the results of the original data. Results: Patients with greater scholars, lower stages and admitted by health plans or private had more losses to follow up. The maximum proportion of accepted loss to follow up is 10% to 15% when using the KM estimator, and the HR are less affected by the loss to follow-up and one can afford having 20% of it. When the losses were non informative there were no differences between the original probabilities. Conclusions: The possibility of over or under estimated probability must be analyzed in the presence of the losses to follow- up when using the KM and HR in survival analyses

Spatial and seasonal distribution of Lutzomyia longipalpis in Dracena, a city in the western region of the State of São Paulo, Brazil, that is endemic with visceral leishmaniasis

Introduction Vector seasonality knowledge is important for monitoring and controlling of vector-borne diseases. Lutzomyia longipalpis (Lu. longipalpis) is the main vector of Leishmania (Leishmania) infantum Nicolle, 1908, which is the causative agent of visceral leishmaniasis in the Americas. Methods Lu. longipalpis was monitored for 3 consecutive nights each month using light traps from the Centers for Disease Control in the peridomiciles and intradomiciles of 18 residences from January 2005 to December 2012 in the urban area of Dracena, a medium-sized city located in the western region of São Paulo, Brazil. Results A total of 54,820 Lu. longipalpis specimens were collected, and the proportion of positive samples was significantly higher in the peridomiciles than in the intradomiciles (p<0.05) in all 8 years of the study, except for 2005. The vector was present in all study years in the 9 sub-regions of the city, and the male/female ratio ranged from 3.19 to 4.26. The greatest vector abundance occurred in the first semester and peaked in March, confirming its seasonality. Conclusions The maintenance of this high abundance over an 8-year surveillance period demonstrates the vector adaptation to the urban conditions of the city. These characteristics present a major challenge for preventing human and canine contact with the vector and, consequently, controlling the spread of disease