761 research outputs found
Explicit Spectral Decimation for a Class of Self--Similar Fractals
The method of spectral decimation is applied to an infinite collection of
self--similar fractals. The sets considered belong to the class of nested
fractals, and are thus very symmetric. An explicit construction is given to
obtain formulas for the eigenvalues of the Laplace operator acting on these
fractals
An Integration of FDI and DX Techniques for Determining the Minimal Diagnosis in an Automatic Way
Two communities work in parallel in model-based diagnosis:
FDI and DX. In this work an integration of the FDI and the DX communities
is proposed. Only relevant information for the identification of the
minimal diagnosis is used. In the first step, the system is divided into
clusters of components, and each cluster is separated into nodes. The
minimal and necessary set of contexts is then obtained for each cluster.
These two steps automatically reduce the computational complexity
since only the essential contexts are generated. In the last step, a signature
matrix and a set of rules are used in order to obtain the minimal
diagnosis. The evaluation of the signature matrix is on-line, the rest of
the process is totally off-line.Ministerio de Ciencia y Tecnología DPI2003-07146-C02-0
Distributed Model-Based Diagnosis using Object-Relational Constraint Databases
This work presents a proposal to diagnose distributed
systems utilizing model-based diagnosis using distributed
databases. In order to improve aspects as versatility, persistence,
easy composition and efficiency in the diagnosis
process we use an Object Relational Constraint Database
(ORCDB). Thereby we define a distributed architecture to
store the behaviour of components as constraints in a relational
database to diagnose a distributed system. This
work proposes an algorithm to detect which components fail
when their information is distributed in several databases,
and all the information is not available in a global way. It
is also offered a proposal to define, in execution time, the
allocation of the sensors in a distributed system.Ministerio de Ciencia y Tecnología DPI2003-07146-C02-0
Dop1R1, a type 1 dopaminergic receptor expressed in Mushroom Bodies, modulates Drosophila larval locomotion
As in vertebrates, dopaminergic neural systems are key regulators of motor programs in insects, including the fly Drosophila melanogaster. Dopaminergic systems innervate the Mushroom Bodies (MB), an important association area in the insect brain primarily associated to olfactory learning and memory, but that has been also implicated with the execution of motor programs. The main objectives of this work is to assess the idea that dopaminergic systems contribute to the execution of motor programs in Drosophila larvae, and then, to evaluate the contribution of specific dopaminergic receptors expressed in MB to these programs. Our results show that animals bearing a mutation in the dopamine transporter show reduced locomotion, while mutants for the dopaminergic biosynthetic enzymes or the dopamine receptor Dop1R1 exhibit increased locomotion. Pan-neuronal expression of an RNAi for the Dop1R1 confirmed these results. Further studies show that animals expressing the RNAi for Dop1R1 in the entire MB neuronal population or only in the MB γ-lobe forming neurons, exhibit an increased motor output, as well. Interestingly, our results also suggest that other dopaminergic receptors do not contribute to larval motor behavior. Thus, our data support the proposition that CNS dopamine systems innervating MB neurons modulate larval locomotion and that Dop1R1 mediates this effect
Deposition patterns of atmospheric 7Be, 210Pb, 40K in cost of west Mediterranean sea, Málaga (Spain)
The deposition of radionuclides on the ground is an essential process to understand atmospheric transportation, sedimentation and geological process, being the major removal pathway for airborne particulates. To predict the long-term radiological consequences of an accidental deposition of the radionuclides to the ground, it is a prerequisite to know the environmental long-term behaviour of these radionuclides and a relatively large number of values are required for statistically meaningful conclusions. Nuclides of the natural decay chains, especially for 238U decay chain, are widely applied into atmospheric research, oceanography and marine geology.
Atmospheric depositional fluxes of 7Be, 210Pb and 40K were simultaneously measured in monthly interval for eleven years (from January 2005 to December 2015 at Málaga (4 º28´ 8W; 36º 43´40N). Samples were collected monthly in an area of 1 m2 using a collector that is a slightly tilted stainless steel tray and filling 25 or 50 L polyethylene vessels with bulk deposition. The radionuclides present in all samples are 7Be, 210Pb and 40K appears approximately in 50% of the samples.
The temporal variations of radionuclides in bulk deposition exhibit similar seasonal behaviour with low values in winter-autumn months and maximum values in spring-summer months. The time variations of the different radionuclides have been discussed in relation to various meteorological factors and the mean values have been compared to those published in recent literature for other sites located at different latitudes. Bulk depositional fluxes of 7Be, 210Pb and 40K have been evaluated for period of measurements. Bulk depositional fluxes of 7Be , 210Pb and 40K varied between 3 and 1779 Bq m-2 month-1 (annual mean = 1247 Bq m-2 year-1 ), and 1 to 102 Bq m-2 year-1 (annual mean = 140 Bq m-2 year-1) and 0,5 to 81 Bq m-2 year-1 ( annual mean = 65 Bq m-2 year-1). Data on the atmospheric depositions of radionuclides in Málaga show clear seasonal variations which can be attributed to the meteorological conditions affecting the transport and deposition processes. The amount of rainfall controls mainly the depositional fluxes. .There is a statistically relationship between 7Be and 210Pb fluxes indicating that removal behaviour from the atmosphere is relatively similar.Universidad de Málaga. Campus de Excelencia Internacional Andalucía Tech
Implementación de instalaciones prácticas para aprendizaje de instrumentación electrónica
[SPA] El presente proyecto tiene como objetivo la puesta en marcha de distintas instalaciones prácticas basadas en modernos sensores que han sido proporcionados por el laboratorio de Instrumentación Electrónica de la Universidad Politécnica de Cartagena, con el fin de que los estudiantes experimenten y aprendan bajo condiciones reales cómo se utilizan los sensores en procesos industriales discretos.
Cada instalación práctica se acompaña de su respectivo manual que contiene los conceptos teóricos de cada sensor, sus aplicaciones en la industria, el trabajo previo que el estudiante debe completar antes de realizar la práctica, diagrama de conexionado, ajuste y calibración, funcionamiento y por último, una serie de preguntas a modo de evaluación que el alumno deberá completar y entregar tras la realización de la práctica según indique el profesor responsable.
[ENG] The objective of this project is to set up different practical installations based on modern sensors that have been provided by the Electronic Instrumentation Laboratory of the Polytechnic University of Cartagena, so that students can experiment and learn under real conditions how sensors are used en discrete industrial processes.
Each practical installation is accompanied by its respective manual that contains the theoretical concepts of each sensor, its applications in the industry, the previous work that the student must complete before carrying out the practice, connection diagram, adjustment and calibration, performance and finally, a series of questions as an evaluation that the student must complete and submit after completing the practice as indicated by the responsible teacher.Escuela Técnica Superior de Ingeniería IndustrialUniversidad Politécnica de Cartagen
La Inteligencia Emocional como predictor de la ira durante la conducción y la conducción agresiva
Los accidentes de tráfico son una de las principales causas de mortalidad en el mundo. La ira durante la conducción y la conducción agresiva son factores de riesgo frecuentemente relacionados con los accidentes de tráfico. La inteligencia emocional ha sido reconocida como un factor predictivo de diversos tipos de conductas agresivas. El objetivo de este trabajo fue analizar el papel de la Inteligencia Emocional sobre la conducción agresiva y las infracciones de tráfico. 318 estudiantes universitarios con permiso de conducir (82.5% mujeres) de entre 19 y 27 años (M=20.77, SD=1.39) contestaron a una batería de pruebas que evaluaban la Inteligencia Emocional (TMMS-24), las infracciones de tráfico (DBQ), ira durante la conducción (DAS) y conducción agresiva (DAX). Los análisis de regresión jerárquica controlando las variables de edad y sexo respaldan la utilidad predictiva de la Inteligencia Emocional sobre las infracciones de tráfico y la tipología de expresión de la agresividad durante la conducción, especialmente en su vertiente adaptativa. Por tanto, aumentar el nivel de inteligencia emocional de los conductores podría ser útil para disminuir estos comportamientos de riesgo
Uso problemático del smartphone: el papel de los Cinco Grandes, la Tríada Oscura y la impulsividad
Este estudio examinó las relaciones entre los rasgos de personalidad de los cinco grandes (extraversión, afabilidad, neuroticismo, responsabilidad y apertura a la experiencia), la tríada oscura (maquiavelismo, psicopatía y narcisismo), la impulsividad y el uso problemático del smartphone. Doscientos dos participantes (52.48% hombres), con edades comprendidas entre los 18 y los 58 años, completaron el Ten-Item Personality Inventory, la Smartphone Addiction Scale, el Dirty Dozen y la escala de impulsividad de Plutchik. Los análisis de correlación mostraron que el uso problemático del smartphone estaba significativamente asociado a la extraversión, el neuroticismo, la impulsividad y todos los rasgos de la tríada oscura. Realizando un análisis de regresión jerárquica, controlando la edad y el sexo, se encontró que la extraversión, el neuroticismo, el maquiavelismo, el narcisismo y la impulsividad fueron predictores significativos del uso problemático del smartphone. Este estudio contribuye a la literatura que ha examinado la relación entre los factores de personalidad y el uso problemático del smartphone
Uso problemático de internet y procrastinación en estudiantes: un meta-análisis
El uso problemático de Internet y la procrastinación son dos fenómenos ampliamente extendidos tanto entre la población general como especialmente entre los estudiantes adolescentes y jóvenes. Ambos fenómenos están asociados a numerosas consecuencias negativas en el ámbito educativo. El objetivo del presente trabajo es examinar mediante técnicas meta-analíticas la relación entre el uso problemático de Internet y la procrastinación en estudiantes. Se realizó una búsqueda bibliográfica en las bases de datos PsycInfo, Scopus, PubMed y Web of Science, recuperando un total de 17 tamaños del efecto independientes pertenecientes a 16 artículos. La muestra total estaba compuesta por 8,421 estudiantes. Los resultados revelan una relación moderada entre el uso problemático de Internet y la procrastinación (r = .40), por lo que aquellos estudiantes que muestran mayores niveles de uso problemático de Internet presentan mayores puntuaciones de procrastinación. La variabilidad de los estudios incluidos es alta (I2 = 93,94 %) y no se aprecia la presencia de sesgo de publicación. Se discuten las implicaciones y las limitaciones del trabajo. Se apunta la necesidad de continuar investigando la relación entre las dos variables, especialmente mediante estudios de tipo longitudinal
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