Segurança Cibernética em Smart Grids: Uma support Vector machine / Cybersecurity in Smart Grids: A support Vector machine

O sistema de Smart Grid é uma importante ferramenta para gerenciar de forma sustentável, econômica e confiável do sistema elétrico. Ele utiliza dados de topologia de rede, parâmetros da linha de transmissão e variáveis de estado obtida pelo Estimador de Estado (EE) para controlar as operações da rede. Recentemente foi introduzido uma nova classe de erros em que o EE não está preparado para detectar e corrigir, foi definido como: Injeção Furtiva de Dados Falsos (IFDF). Esse tipo de erro ocorre nas medições em tempo real, topologia da rede e parâmetros de linha. Devido a diversidade de locais de injeção, para que a melhor medida seja tomada, é muito importante determinar o ponto de injeção. Nesse artigo é proposto um support vector machine para a detecção do ponto de injeção de dados falsos. A análise de componentes principais é aplicada para reter toda a variação de sinal e maximizar a diferença entre o ponto de operação normal e anormal. A simulação de Monte Carlo é utilizada para gerar amostras de planos de medições para os sistemas de 14 e 57 barras da IEEE. Os resultados comprovam que o índice de inovação como parâmetro em potencial para ajudar na identificação de local em que ocorreu o Erro Grosseiro (EG).   

Cerebellar infarction: considerations about 12 cases

Trata-se de estudo retrospectivo sobre 12 casos de infarto cerebelar. Sete pacientes eram do sexo masculino e cinco, do feminino. A idade variou entre 46 e 76 anos, com média de 54 anos. As causas foram hipertensão arterial sistêmica em seis, endocardite bacteriana em três e desconhecida em outros três. A cefaléia foi sintoma presente em dez pacientes, vômitos em oito, tonteiras em oito, ataxia da marcha em sete e vertigem em quatro. A tomografia do crânio foi útil no diagnóstico e conduta. Onze pacientes foram submetidos a tratamento conservador. Derivação ventricular externa e craniectomia suboccipital foram realizadas em um paciente. Houve quatro óbitos. O prognóstico esteve diretamente relacionado ao nível de consciência por ocasião da admissão, da extensão do infarto e da idade do paciente._________________________________________________________________________________________ ABSTRACT: A retrospective study on twelve cases of cerebellar infarction was done. Seven patients were men and five were women. The age ranged from 46 to 76 years (average 54 years). The causes of the infarction were systemic arterial hypertension in six, bacterial endocardites in three, and could not determined in three. Ten patients presented with headaches, eight with vomiting, eight with vertigo, seven with ataxia and four with dizziness. CT was useful in the diagnosis and management. Only one patient was submitted to surgical treatment (external ventricular drainage and suboccipital craniectomy). There were four deaths. The prognosis was directly related to the patient’s level of consciousness at admission, extent of the infarctation and the age of the patient

Estudo numérico do processo de tratamento de água oleosa via membrana cerâmica proveniente da indústria petroquímica / Numerical study of the process of oily water treatment via ceramic membrane from the petrochemical industry

O presente trabalho tem como objetivo aplicar a fluidodinâmica computacional no processo de separação água/óleo através de um dispositivo do tipo duplo tubo de 22,1cm de comprimento, sendo o tubo externo o meio poroso (membrana cerâmica) de espessura de 3,5cm, que funciona como barreira a passagem das gotículas de óleo e o tubo interno impermeável. As simulações foram realizadas utilizando o pacote comercial Ansys CFX 12.0 adotando-se o modelo de partículas para descrever o escoamento da fase contínua (água) e da fase dispersa (óleo), utilizando uma malha numérica estruturada formada por 87403 elementos hexaédricos. O modelo matemático definido para descrever o processo de separação água/óleo com auxílio de um meio poroso é baseado na generalização das equações (Navier-Stokes) de conservação de massa e quantidade de movimento adotando a abordagem Euleriana-Euleriana, auxiliado ao modelo de turbulência RNG k-? padrão. Através dos campos de fração volumétrica, campos de pressão e velocidade superficial da água sobre os planos longitudinal e transversal pôde-se concluir que a modelagem matemática proposta foi capaz de predizer os fenômenos físicos envolvidos do processo em estudo.

Influência da vazão de injeção contínua de água no processo de recuperação de óleos: modelagem e simulação / Influence of continuous water injection flow rate in the oil recovery process: modeling and simulation

Embora uma série de ferramentas numéricas e analíticas tem sido desenvolvida para estudar o comportamento do fluxo e prever o desempenho de produção de petróleo em poços horizontais, vários problemas que podem afetar significativamente as previsões de desempenho encontram-se em constante desenvolvimento. Assim, o presente trabalho tem como objetivo avaliar numericamente a influência da vazão de injeção de água no processo de recuperação de óleos em reservatórios petrolíferos, utilizando o Ansys CFX 15.1 para a resolução das equações de conservação de massa e momento linear generalizadas a Lei de Darcy auxiliado com o modelo de mistura de fluidos contínuos (água/óleo) em fluxo transiente e um passo de tempo de 24horas. Através da distribuição de fração volumétrica de água apresentadas em isosurfaces, da distribuição de velocidade superficial de água, perfil de pressão e curvas de óleo recuperado pôde-se concluir que modelagem matemática utilizada permitiu representar os fenômenos físicos envolvidos no processo e que o aumento da vazão mássica de água apresenta um aumento na recuperação de óleos até um certo limite. 

Núcleos de Ensino da Unesp: artigos 2007

Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq