The Structure of the Retail and Service Industries of Jefferson County

The intent of this study is to review the current strengths and weaknesses of the retail and services industries of Jefferson County. We use historical data to look for overall trends and 2004 county sales tax data to provide detailed insights.

Alteraciones bucodentales en niños y niñas con Parálisis Cerebral Infantil que asistieron al Instituto Médico Pedagógico los Pipitos, en el período de Junio a Septiembre 2014

La Parálisis Cerebral Infantil (PCI) es un grupo de síndromes no progresivos, con alteraciones de la postura y el movimiento, secundarios a lesiones o malformaciones del cerebro, producidas durante su desarrollo (Koman y Cols. 2004). Como consecuencia, su etiología es heterogénea, el tipo y la gravedad de la alteración motriz son variables, así como la posibilidad de afectación cognitiva y de otros trastornos asociados. Puede ser causada por factores prenatales, perinatales y posnatales (Fejerman & Fernández Álvarez, 2007). Las personas afectadas con PCI pueden presentar múltiples disfunciones orofaciales, anomalías y patologías bucales que aunque no sean exclusivas constituirían un problema de salud, entre las cuales se podría mencionar: hipoplasia del esmalte, enfermedad periodontal, bruxismo, malas oclusiones, patologías asociadas a las disfunciones anatómicas y funcionales como el babeo, entre otras (Martínez Martínez & Matamoros Botello, 2003). Las dificultades que experimentan para comer, especialmente para masticar y para la higiene dental, podrían hacer que sus dientes sean extremadamente susceptibles a caries y que sus encías tengan tendencia a inflamarse. Con la ayuda de los padres o tutores aplicando medidas de higiene oral como un buen cepillado de dientes y de la lengua ayudará a mantener una mejor salud oral en los niños y evitar o disminuir la aparición de estas alteraciones (Martínez Martínez & Matamoros Botello, 200

Robust query processing for linked data fragments

Linked Data Fragments (LDFs) refer to interfaces that allow for publishing and querying Knowledge Graphs on the Web. These interfaces primarily differ in their expressivity and allow for exploring different trade-offs when balancing the workload between clients and servers in decentralized SPARQL query processing. To devise efficient query plans, clients typically rely on heuristics that leverage the metadata provided by the LDF interface, since obtaining fine-grained statistics from remote sources is a challenging task. However, these heuristics are prone to potential estimation errors based on the metadata which can lead to inefficient query executions with a high number of requests, large amounts of data transferred, and, consequently, excessive execution times. In this work, we investigate robust query processing techniques for Linked Data Fragment clients to address these challenges. We first focus on robust plan selection by proposing CROP, a query plan optimizer that explores the cost and robustness of alternative query plans. Then, we address robust query execution by proposing a new class of adaptive operators: Polymorphic Join Operators. These operators adapt their join strategy in response to possible cardinality estimation errors. The results of our first experimental study show that CROP outperforms state-of-the-art clients by exploring alternative plans based on their cost and robustness. In our second experimental study, we investigate how different planning approaches can benefit from polymorphic join operators and find that they enable more efficient query execution in the majority of cases