Text Mining-Verfahren zur Analyse offener Antworten in Online-Befragungen im Bereich der Markt- und Medienforschung

aus dem Inhalt: „Text Mining ist eine interdisziplinäre Forschungsrichtung, jedoch befassen sich nur sehr wenige Arbeiten bislang mit dem Extrahieren, Analysieren und Erkennen von freien Antworten aus Online-Befragungen.

Guided Design and Evaluation of Distributed, Collaborative 3D Interaction in Projection Based Virtual Environments

In this paper we present a framework for the design and evaluation of distributed, collaborative 3D interaction focussing on projection based systems. We discuss the issues of collaborative 3D interaction using audio/video for face-to-face communication and the differences in using rear projection based Virtual Environments

Guided Design and Evaluation of Distributed, Collaborative 3D Interaction in Projection Based Virtual Environments

In this paper we present a framework for the design and evaluation of distributed, collaborative 3D interaction focussing on projection based systems. We discuss the issues of collaborative 3D interaction using audio/video for face-to-face communication and the differences in using rear projection based Virtual Environments

XR in NRW: Potenziale und Bedarfe der nordrhein-westfälischen Virtual, Mixed und Augmented Reality-Branche

Virtual Reality (VR), Augmented Reality (AR) und Mixed Reality (MR) stoßen als innovative Technologien inzwischen auf breites öffentliches Interesse. Unter dem neuen Oberbegriff Cross Reality (XR) erreichen Anwendungen von VR, AR als auch MR dabei zusehends eine größere Zielgruppe – sowohl im B2B als auch im B2C-Segment. XR-Technologie ist nicht mehr nur Spezialisten vorbehalten, sondern hält Einzug in Industrie, Kreation und Entertainment: mit 360-Grad-Videos und VR-Games, beim Produktdesign, als Hilfe bei Orientierung im Raum, für Trainingssimulationen und virtuelle Konferenzen. Die Struktur und Entwicklung dieser noch jungen, sich dynamisch entwickelnden Branche untersucht diese Studie. Die XR-Branche in NRW besteht aus 134 Akteuren. Die meisten Unternehmen haben Ihren Sitz in Köln und die wichtigsten Zielbranchen sind Medien/Information/Kommunikation und das Verarbeitende Gewerbe. In der Branche herrscht eine positive Stimmung und eine schnelle Internetverbindung sowie die Verfügbarkeit von technischen Mitarbeitern sind die wichtigsten Standortfaktoren

Text Mining-Verfahren zur Analyse offener Antworten in Online-Befragungen im Bereich der Markt- und Medienforschung

aus dem Inhalt: „Text Mining ist eine interdisziplinäre Forschungsrichtung, jedoch befassen sich nur sehr wenige Arbeiten bislang mit dem Extrahieren, Analysieren und Erkennen von freien Antworten aus Online-Befragungen.

Text Mining-Verfahren zur Analyse offener Antworten in Online-Befragungen im Bereich der Markt- und Medienforschung

aus dem Inhalt: „Text Mining ist eine interdisziplinäre Forschungsrichtung, jedoch befassen sich nur sehr wenige Arbeiten bislang mit dem Extrahieren, Analysieren und Erkennen von freien Antworten aus Online-Befragungen.

Extended/Cross Reality (XR) in Germany 2022

This is the fifth time that TH Köln has conducted this study to examine the local XR industry´on behalf of Mediencluster NRW GmbH, a subsidiary of Film- und Medienstiftung NRW. Aside from the two surveys on the North Rhine-Westphalian sector, there have now been three studies on the nationwide XR (extended or cross reality) sector in Germany. By this we mean all companies that create products and services in the field of virtual, mixed or augmented reality (but not firms that employ XR as users)

Robust EEG time series transient detection with a momentary frequency estimator for the indication of an emotional change

This paper describes adaptive time frequency analysis of EEG signals, both in theory as well as in practice. A momentary frequency estimation algorithm is discussed and applied to EEG time series of test persons performing a concentration experiment. The motivation for deriving and implementing a time frequency estimator is the assumption that an emotional change implies a transient in the measured EEG time series, which again are superimposed by biological white noise as well as artifacts. It will be shown how accurately and robustly the estimator detects the transient even under such complicated conditions