A történeti Magyarország statisztikai adatforrásai

Tanulmányunkban a 19. század végi, 20. század eleji magyar történelem tanulmányozásának négy kiemelt forráscsoportjával kívánunk foglalkozni. A földadó kataszter anyagai, a felekezeti és polgári anyakönyvek, a népszámlálási adatok, valamint az ún. "gazdacímtárak" elhasználhatóságát fogjuk vizsgálni. A forráscsoportok általános jellemzésén túl kitérünk az egyes forrásokban rejlő kutatási lehetőségekre, s bemutatjuk elhasználhatóságuk korlátait is. Az elemzés során elsősorban saját kutatási eredményeinkre támaszkodunk. A fentieken túl jelen írás célja annak megvilágítása, hogy a források minél nagyobb körét bevonó, komplexitásra törekvő kutatás segítségével kiküszöbölhetők az egyes forráscsoportok hiányosságai, s így egy teljesebb képet alkothatunk a vizsgált korszakról. A kijelölt négy forrástípus közül kiemelt szerepet szánunk a kataszteri anyagok és a földtulajdoni és gazdasági címtárak bemutatásának

Challenges and Possibilities of Overtaking Strategies for Autonomous Vehicles

This paper present three distinct probability-based methods for decision making and trajectory planning layers of overtaking maneuvering functionality for autonomous vehicles. The computation time of the proposed decision-making algorithms may be high, because the number of describing parameters of the traffic situations may vary in a high range. The presented clustering-based, graph-based and dynamic-based methods differ in the complexity of their computation algorithms. Since the decision-making process may require considerable online computation effort, a neural-network-based approach is presented for implementation purposes

Runtime exception detection in Java programs using symbolic execution

Most of the runtime failures of a software system can be revealed during test execution only, which has a very high cost. In Java programs, runtime failures are manifested as unhandled runtime exceptions. In this paper we present an approach and tool for detecting runtime exceptions in Java programs without having to execute tests on the software. We use the symbolic execution technique to implement the approach. By executing the methods of the program symbolically we can determine those execution branches that throw exceptions. Our algorithm is able to generate concrete test inputs also that cause the program to fail in runtime. We used the Symbolic PathFinder extension of the Java PathFinder as the symbolic execution engine. Besides small example codes we evaluated our algorithm on three open source systems: jEdit, ArgoUML, and log4j. We found multiple errors in the log4j system that were also reported as real bugs in its bug tracking system