Jeu sérieux pour le tri des déchets sur table interactive avec objets tangibles: mise en œuvre et évaluation.

National audienceIn the field of microbiology training, in which contaminated products must be handled and recycled, there are new needs in order to reduce risks and costs. New advances in Tangible interaction and serious game domains can provide solutions to answer these needs. We propose a serious game relating to waste sorting. It is available on a tangible tabletop equipped with RFID technology. The design and realisation using tangibility and gamification concepts are presented. An exploratory study with students in microbiology and experts is described. The first results obtained are promising. They show the potentiality of the approach.Les avancées dans le domaine de l’interaction tangible et des jeux sérieux permettent d’envisager de nouveaux types de systèmes interactifs pour répondre à de nouveaux besoins. Suite à des besoins exprimés dans le domaine de la formation en microbiologie, domaine dans lequel des produits contaminés doivent être manipulés et reçyclés, un jeu sérieux relatif au tri de déchets a été conçu et réalisé sur table tangible équipée de la technologie RFID. Ses principes combinant tangibilité et gamification sont présentés. Il a fait l’objet d’une première évaluation avec des experts, ainsi qu’avec des étudiants en microbiologie. Les premiers résultats obtenus sont prometteurs, montrant la potentialité de l’approche

A Design Model for Tangible Interaction: Case Study in Waste Sorting

International audienceIn this paper, we propose a design model for applications with Tangible User Interfaces (TUI). This model aims to support designers in organizing the different elements and their relationships. We then implement the model through the design of a Serious Game for an RFID tabletop that uses tangible objects: this Serious Game simulates microbiological waste sorting in a practical educational setting. In this case study, a scenario is described, highlighting the use of the design model. The conclusions and suggestions for future research are then presented