Novel computational methods for studying the role and interactions of transcription factors in gene regulation

Regulation of which genes are expressed and when enables the existence of different cell types sharing the same genetic code in their DNA. Erroneously functioning gene regulation can lead to diseases such as cancer. Gene regulatory programs can malfunction in several ways. Often if a disease is caused by a defective protein, the cause is a mutation in the gene coding for the protein rendering the protein unable to perform its functions properly. However, protein-coding genes make up only about 1.5% of the human genome, and majority of all disease-associated mutations discovered reside outside protein-coding genes. The mechanisms of action of these non-coding disease-associated mutations are far more incompletely understood. Binding of transcription factors (TFs) to DNA controls the rate of transcribing genetic information from the coding DNA sequence to RNA. Binding affinities of TFs to DNA have been extensively measured in vitro, ligands by exponential enrichment) and Protein Binding Microarrays (PBMs), and the genome-wide binding locations and patterns of TFs have been mapped in dozens of cell types. Despite this, our understanding of how TF binding to regulatory regions of the genome, promoters and enhancers, leads to gene expression is not at the level where gene expression could be reliably predicted based on DNA sequence only. In this work, we develop and apply computational tools to analyze and model the effects of TF-DNA binding. We also develop new methods for interpreting and understanding deep learning-based models trained on biological sequence data. In biological applications, the ability to understand how machine learning models make predictions is as, or even more important as raw predictive performance. This has created a demand for approaches helping researchers extract biologically meaningful information from deep learning model predictions. We develop a novel computational method for determining TF binding sites genome-wide from recently developed high-resolution ChIP-exo and ChIP-nexus experiments. We demonstrate that our method performs similarly or better than previously published methods while making less assumptions about the data. We also describe an improved algorithm for calling allele-specific TF-DNA binding. We utilize deep learning methods to learn features predicting transcriptional activity of human promoters and enhancers. The deep learning models are trained on massively parallel reporter gene assay (MPRA) data from human genomic regulatory elements, designed regulatory elements and promoters and enhancers selected from totally random pool of synthetic input DNA. This unprecedentedly large set of measurements of human gene regulatory element activities, in total more than 100 times the size of the human genome, allowed us to train models that were able to predict genomic transcription start site positions more accurately than models trained on genomic promoters, and to correctly predict effects of disease-associated promoter variants. We also found that interactions between promoters and local classical enhancers are non-specific in nature. The MPRA data integrated with extensive epigenetic measurements supports existence of three different classes of enhancers: classical enhancers, closed chromatin enhancers and chromatin-dependent enhancers. We also show that TFs can be divided into four different, non-exclusive classes based on their activities: chromatin opening, enhancing, promoting and TSS determining TFs. Interpreting the deep learning models of human gene regulatory elements required application of several existing model interpretation tools as well as developing new approaches. Here, we describe two new methods for visualizing features and interactions learned by deep learning models. Firstly, we describe an algorithm for testing if a deep learning model has learned an existing binding motif of a TF. Secondly, we visualize mutual information between pairwise k-mer distributions in sample inputs selected according to predictions by a machine learning model. This method highlights pairwise, and positional dependencies learned by a machine learning model. We demonstrate the use of this model-agnostic approach with classification and regression models trained on DNA, RNA and amino acid sequences.Monet eliöt koostuvat useista erilaisista solutyypeistä, vaikka kaikissa näiden eliöiden soluissa onkin sama DNA-koodi. Geenien ilmentymisen säätely mahdollistaa erilaiset solutyypit. Virheellisesti toimiva säätely voi johtaa sairauksiin, esimerkiksi syövän puhkeamiseen. Jos sairauden aiheuttaa viallinen proteiini, on syynä usein mutaatio tätä proteiinia koodaavassa geenissä, joka muuttaa proteiinia siten, ettei se enää pysty toimittamaan tehtäväänsä riittävän hyvin. Kuitenkin vain 1,5 % ihmisen genomista on proteiineja koodaavia geenejä. Suurin osa kaikista löydetyistä sairauksiin liitetyistä mutaatioista sijaitsee näiden ns. koodaavien alueiden ulkopuolella. Ei-koodaavien sairauksiin liitetyiden mutaatioiden vaikutusmekanismit ovat yleisesti paljon huonommin tunnettuja, kuin koodaavien alueiden mutaatioiden. Transkriptiotekijöiden sitoutuminen DNA:han säätelee transkriptiota, eli geeneissä olevan geneettisen informaation lukemista ja muuntamista RNA:ksi. Transkriptiotekijöiden sitoutumista DNA:han on mitattu kattavasti in vitro-olosuhteissa, ja monien transkriptiotekijöiden sitoutumiskohdat on mitattu genominlaajuisesti useissa eri solutyypeissä. Tästä huolimatta ymmärryksemme siitä miten transkriptioitekijöiden sitoutuminen genomin säätelyelementteihin, eli promoottoreihin ja vahvistajiin, johtaa geenien ilmentymiseen ei ole sellaisella tasolla, että voisimme luotettavasti ennustaa geenien ilmentymistä pelkästään DNA-sekvenssin perusteella. Tässä työssä kehitämme ja sovellamme laskennallisia työkaluja transkriptiotekijöiden sitoutumisesta johtuvan geenien ilmentymisen analysointiin ja mallintamiseen. Kehitämme myös uusia menetelmiä biologisella sekvenssidatalla opetettujen syväoppimismallien tulkitsemiseksi. Koneoppimismallin tekemien ennusteiden ymmärrettävyys on biologisissa sovelluksissa yleensä yhtä tärkeää, ellei jopa tärkeämpää kuin pelkkä raaka ennustetarkkuus. Tämä on synnyttänyt tarpeen uusille menetelmille, jotka auttavat tutkijoita louhimaan biologisesti merkityksellistä tietoa syväoppimismallien ennusteista. Kehitimme tässä työssä uuden laskennallisen työkalun, jolla voidaan määrittää transkriptiotekijöiden sitoutumiskohdat genominlaajuisesti käyttäen mittausdataa hiljattain kehitetyistä korkearesoluutioisista ChIP-exo ja ChIP-nexus kokeista. Näytämme, että kehittämämme menetelmä suoriutuu paremmin, tai vähintään yhtä hyvin kuin aiemmin julkaistut menetelmät tehden näitä vähemmän oletuksia signaalin muodosta. Esittelemme myös parannellun algoritmin transkriptiotekijöiden alleelispesifin sitoutumisen määrittämiseksi. Käytämme syväoppimismenetelmiä oppimaan mitkä ominaisuudet ennustavat ihmisen promoottori- ja voimistajaelementtien aktiivisuutta. Nämä syväoppimismallit on opetettu valtavien rinnakkaisten reportterigeenikokeiden datalla ihmisen genomisista säätelyelementeistä, sekä aktiivisista promoottoreista ja voimistajista, jotka ovat valikoituneet satunnaisesta joukosta synteettisiä DNA-sekvenssejä. Tämä ennennäkemättömän laaja joukko mittauksia ihmisen säätelyelementtien aktiivisuudesta - yli satakertainen määrä DNA sekvenssiä ihmisen genomiin verrattuna - mahdollisti transkription aloituskohtien sijainnin ennustamisen ihmisen genomissa tarkemmin kuin ihmisen genomilla opetetut mallit. Nämä mallit myös ennustivat oikein sairauksiin liitettyjen mutaatioiden vaikutukset ihmisen promoottoreilla. Tuloksemme näyttivät, että vuorovaikutukset ihmisen promoottorien ja klassisten paikallisten voimistajien välillä ovat epäspesifejä. MPRA-data, integroituna kattavien epigeneettisten mittausten kanssa mahdollisti voimistajaelementtien jaon kolmeen luokkaan: klassiset, suljetun kromatiinin, ja kromatiinista riippuvat voimistajat. Tutkimuksemme osoitti, että transkriptiotekijät voidaan jakaa neljään, osittain päällekkäiseen luokkaan niiden aktiivisuuksien perusteella: kromatiinia avaaviin, voimistaviin, promotoiviin ja transkription aloituskohdan määrittäviin transkriptiotekijöihin. Ihmisen genomin säätelyelementtejä kuvaavien syväoppimismallien tulkitseminen vaati sekä olemassa olevien menetelmien soveltamista, että uusien kehittämistä. Kehitimme tässä työssä kaksi uutta menetelmää syväoppimismallien oppimien muuttujien ja niiden välisten vuorovaikutusten visualisoimiseksi. Ensin esittelemme algoritmin, jonka avulla voidaan testata onko syväoppimismalli oppinut jonkin jo tunnetun transkriptiotekijän sitoutumishahmon. Toiseksi, visualisoimme positiokohtaisten k-meerijakaumien keskeisinformaatiota sekvensseissä, jotka on valittu syväoppimismallin ennusteiden perusteella. Tämä menetelmä paljastaa syväoppimismallin oppimat parivuorovaikutukset ja positiokohtaiset riippuvuudet. Näytämme, että kehittämämme menetelmä on mallin arkkitehtuurista riippumaton soveltamalla sitä sekä luokittelijoihin, että regressiomalleihin, jotka on opetettu joko DNA-, RNA-, tai aminohapposekvenssidatalla

The Biostatistical Model of Disease : The Role and Meaning of Values in the Construction of Health and Disease

Tutkielma tarkastelee erilaisia väitteitä lääketieteellisen sairauden käsitteen arvolatautuneisuudesta. Huomio kohdistuu erityisesti normaaliuden rajoista käytyyn keskusteluun, joka sai alkunsa psykiatrian ympärillä 1960- ja 1970 -luvuilla velloneista kiistoista ja jota edelleen käydään aktiivisesti. Ensisijaisesti analyysi keskittyy Christopher Boorsen biostatistiseen malliin (BST), joka tähtää terveyden ja sairauden välisen rajan määrittämiseen. BST on naturalistinen malli, joka pyrkii kuvaamaan terveyden ja sairauden tieteellisinä ja arvovapaina käsitteinä. BST:n kriitikot pitävät terveyttä ja sairautta arvolatautuneina BST:n määrittelemässä muodossa, mutta näkemyksissä on hajontaa sen suhteen, pidetäänkö käsitteiden arvovapaata määrittelyä periaatteessa mahdollisena. Pääkysymyksenä tutkitaan ovatko biostatistinen malli tai sairauden käsite, jota malli analysoi, arvolatautuneita. Toinen ja merkittävämpi kysymys on, mitä sairauden kaltaisen tieteellisen käsitteen mahdollinen arvolatautuneisuus tarkoittaa ja mitä arvolatautuneisuudesta seuraa. Tutkielmassa sovelletaan käsiteanalyysia ja analysoidaan erilaisia argumentteja, joita on esitetty sairauden käsitteen ja BST:n arvovapauden puolesta ja vastaan. Pääargumentti on, että BST:n määrittelemä sairauden käsite on arvolatautunut, vaikka sille voidaankin antaa kuvaus arvovapain termein. Arvoilla on vaikutusta mallissa toteutuvaan käsitteenmuodostukseen joko biologisten organismien päämäärien tai referenssiluokkien valinnan tasolla. Jos arvot olisivat olleet erilaiset, vaihtoehtoiset päämäärät tai referenssiluokat olisivat voineet tulla valituiksi. Vaihtoehtoisten päämäärien tai referenssiluokkien valinta puolestaan johtaisi toisenlaiseen sairauden käsitteeseen. Täten arvot vaikuttavat siihen, millaiseen sairauden käsitteeseen BST johtaa ja näin sairauden käsitettä voidaan pitää arvolatautuneena. Toisena argumenttina esitetään, että vaikka BST:n määrittelemää sairauden käsitettä voidaan pitää arvolatautuneena, havainnon arvo sellaisenaan ilman jatkoanalyysia jää niukaksi. Havainnosta, jonka mukaan sairaus on arvolatautunut käsite yllä kuvatulla tavalla, ei seuraa käsitteen epätieteellisyyttä tai lääketieteen ja sen soveltamien käsitteiden viallisuutta. Kyseisen kaltaisesta arvolatautuneisuudesta ei myöskään välttämättä seuraa minkäänlaista normatiivista heikkoutta lääketieteen teoriassa, biostatistisessa mallissa tai sairauden käsitteessä. Lopuksi todetaan, että jos lääketieteen ja biostatistisen mallin tekemiin valintoihin vaikuttavat arvot ovat riittävässä määrin jaettuja, valintoihin liittyvä arvolatautuneisuus voi olla merkitykseltään vähäpätöistä. Ongelmia esiintyisi lähinnä sellaisissa konteksteissa, joissa arvot ovat monimuotoisia ja keskenään kilpailevia. Arvojen todellisen roolin ja merkityksen tutkiminen lääketieteellisten käsitteiden määrittelyssä on kuitenkin toistaiseksi keskeneräinen projekti.The thesis examines various claims about value-ladenness of the medical concept of disease. The focus is on the discussion about the boundaries of normality originating in the controversies around psychiatry in the 1960s and 1970s and currently still active. Primarily, the analysis is centered upon Christopher Boorse’s Biostatistical Model (BST) which aims at setting the boundaries between health and disease. The BST is a naturalist account portraying health and disease as scientific and value-free concepts. The critics of the BST either view health and disease as essentially normative concepts or just provide claims about the BST’s covert normativity ignoring the question of the correct account of the concepts. The main question considered is whether the BST or the concept of disease it analyzes are value-laden. Secondly – but even more importantly – it is assessed what it means for a scientific concept such as disease to be value-laden and what might be the implications of such value-ladenness. Conceptual analysis is applied throughout the thesis. The validity of different arguments for and against the value-freeness of disease and the BST is assessed. The primary argument is that disease as defined by the BST is value-laden even though the concept may be given a description in value-free terms. The values enter on the level of choice of either the goals of biological organisms or the reference classes applied in the BST. Given different values, alternative goals or reference classes could have been chosen. Choosing alternative goals or reference classes would lead to a different concept of disease. Hence, values affect the concept of disease that results from the BST and thus disease may be considered value-laden. The secondary argument is that while disease as defined by the BST may be considered value-laden, the value of this consideration is rather limited in the absence of further elaboration. From the observation that disease is value-laden in the way described above, it does not follow that the concept is not scientific or that the medical science and the concepts it applies are flawed. Moreover, the sort of value-ladenness in question does not necessarily imply any normative flaws in medical theory, the BST or the concept of disease. It is concluded that if the values driving the choices medicine and the BST make are shared enough, then the value-ladenness resulting from those choices may be considered inconsequential. The problematic issues would only arise in contexts where values are diverse and competing. Determining the correct role and meaning of values in construction of medical concepts is still a work in progress

How important tasks are performed: peer review

The advancement of various fields of science depends on the actions of individual scientists via the peer review process. The referees' work patterns and stochastic nature of decision making both relate to the particular features of refereeing and to the universal aspects of human behavior. Here, we show that the time a referee takes to write a report on a scientific manuscript depends on the final verdict. The data is compared to a model, where the review takes place in an ongoing competition of completing an important composite task with a large number of concurrent ones - a Deadline -effect. In peer review human decision making and task completion combine both long-range predictability and stochastic variation due to a large degree of ever-changing external “friction”.Peer reviewe

"...Sattu nyt olemaan sellanen ohjaaja..." : Opiskelijaperehdytyksen arviointi sairaanhoitajan vastaanotolla Jyväskylän yhteistoiminta-alueen terveyskeskuksessa

Opinnäytetyön tarkoituksena oli selvittää hoitotyönopiskelijoiden kokemuksia saamastaan perehdytyksestä Jyväskylän yhteistoiminta-alueen terveyskeskuksissa sairaanhoitajan vastaanotolla tapahtuneessa harjoittelussa. Tavoitteena oli tutkitun tiedon avulla antaa työyhteisöille keinoja kehittää hoitotyön opiskelijoiden perehdytystä. Tutkimus tehtiin yhteistyössä Jyväskylän kaupungin sekä Jyväskylän kaupungin sairaanhoitajien vastaanottotyön kehitysjohtajan kanssa. Tutkimus toteutettiin kvalitatiivisena tutkimuksena ja aineisto kerättiin puhelinhaastattelujen avulla. Haastateltavat saivat ennakkoon sähköpostitse haastattelussa esitettävät kysymykset, sekä informaatiota kyseessä olevasta opinnäytetyöstä. Haastattelut tallennettiin ja litteroitiin, jonka jälkeen tulokset analysoitiin. Haastattelututkimus ja kirjallisten lähteiden tutkiminen selvittivät, että avoterveydenhuollon opiskelijaperehdytyksessä on parantamisen varaa. 17 haastatellusta opiskelijasta osalle jäi tunne, etteivät he saaneet tarvitsemaansa perehdytystä tai fyysisten tilojen esittelyä. Opinnäytetyön tarkoitus on helpottaa koulujen ja työpaikan yhteistyötä. Haastateltavat opiskelijat olivat innostuneita kertomaan kokemuksistaan ja osasivat antaa hyviä kehitysehdotuksia avoterveydenhuollon ammattilaisille. Näiden haastattelujen ja kehitysehdotuksien pohjalta arvioitiin opiskelijaperehdytyksen onnistuneisuutta ja vaikutuksia opiskelijan oppimiseen. Tämän lisäksi hoitotyön ammattilaisille avoterveydenhuollossa annettiin pohdittavaksi monialaisia kehitysideoita, jolloin koulun, opiskelijan ja työpaikan yhteistyö saadaan entistä toimivammaksi. Samankaltaisia tutkimuksia voidaan tulevaisuudessa toteuttaa myös muilla terveydenhuollon osa-alueilla.The purpose of this thesis was to find out nursing students´ experiences and opinions about the orientation they received during practical training at community health-care centers´ nurse´s practices. The aim is to offer the work communities resources to develop the orientation of these students. The thesis was realized in cooperation with the city of Jyväskylä and the developmental nurse of community health-care. The study was carried out as qualitative research and the data was gathered by telephone interviews. The interviewees were given beforehand the interview questions, as well as information about the thesis. The interviews were recorded and transcribed, after which the results were analyzed. Studying of the interview research and literary sources found out, that the student orientation in community health-care has a lot to improve. From 17 interviewed students, some were left with a feeling that they did not receive the orientation they needed or any presentation of the physical structures of their workplace. The purpose of this thesis was to give tools to improve connections between schools and working life. Never the less, the interviewees were excited to tell about their experiences and were able to give good development suggestions to the professionals of community health-care. From the base of these interviews and development suggestions, evaluations about the impressiveness and the influence of the orientation were produced. Also different kinds of development ideas were given to the professionals of community health-care, so that the cooperation between school, the student and the workplace could be improved even more. In the future this kind of studies could be executed also in other areas of health-care

Myyjän avaimet onnistuneeseen myyntineuvotteluun

Tämän opinnäytetyön tavoitteena on tutkia, mistä onnistunut myyntitulos syntyy. Opinnäytetyössä keskitytään tutkimaan asiaa pelkästään myyjän näkökulmasta, joten tutkimusongelmana on selvittää, mitkä myyjän ominaisuudet, toiminnot ja teot johtavat onnistuneeseen lopputulokseen yritysmyyntineuvottelussa. Opinnäytetyö muodostuu kolmesta osasta: teoriasta, empiirisestä tutkimusosiosta sekä pohdinnasta. Myynnin ja henkilökohtaisen vuorovaikutuksen teorioita tutkimalla rakentui työn teoreettinen viitekehys, joka muodosti pohjan aineistomateriaalin analyysille. Kvalitatiivinen eli laadullinen tutkimus toteutettiin struktuurisen havainnoinnin, aineis-topohjaisen sisällönanalyysin ja teemoittelun keinoin. Aineisto jaettiin viitekehyksen perusteella teemoihin, jotka käsittelivät myyjää, myyntiprosessia sekä vuorovaikutusta myyjän ja ostajan välillä. Teemoiteltu data yhdistettiin ja analysoitiin. Tutkimusaineistona oli neljä kevään 2013 kilpailusuoritusta yhdysvaltalaisesta National Collegiate Sales Competition myyntikilpailusta. Videoitujen kilpailusuoritusten havainnointi tuotti paljon tuloksia siitä, minkälainen hyvän myyjän olemus ja käytös on. Sen lisäksi tuloksia saatiin siitä, miten valmistautuminen, asiantuntemus ja myyntiprosessin noudattaminen sekä vuorovaikutus asiakkaan kanssa vaikuttavat myyntitulokseen. Tutkimustulokset tukivat vahvasti teoreettisen viitekehyksen perusteella luotuja olettamia. Tuloksissa korostuivat etenkin myyjän asiantuntemuksen, aktiivisen kuuntelun ja huolellisen tarvekartoituksen merkitys onnistuneen lopputuloksen saavuttamisessa myyntineuvottelussa. Myös positiivisen neuvotteluilmapiirin luominen näytti johtavan parempiin myyntituloksiin. Opinnäytetyö tarjoaa kiinnostavaa tietoa hyvien myyntitulosten saavuttamisesta myyntiä opiskeleville, myynnin parissa työskenteleville ja myyntiä kouluttaville henkilöille.The objective of the thesis was to find out how a successful outcome to a sales meeting is developed. The focus of the study was merely on the salesperson; so the research problem was to discover which of the attributes, actions and deeds of the salesperson lead to a successful result in a business-to-business sales meeting. The thesis consists of three parts: theory, empirical study and discussion. The theoretical framework was developed by exploring literature about selling and personal interaction, and it created the basis for analysing the study material. The study was conducted by the means of qualitative research using structural observation and content and thematic analysis. The data was divided into three main themes following the theoretical framework dealing with the salesperson, the sales process and the interaction between the salesperson and the client. The relevant data were combined and analysed. The studymaterial consisted of four contest performances from the American National Collegiate Sales Competition of spring 2013. Observing the recorded contest performances gave a lot of information on a successful salesperson’s bearing and behavior, and how preparation, expertise, following the sales process and interaction with the client influenced the sales outcome. The findings strongly supported the presumptions formed based on the theoretical framework. When it came to successful sales results, especially the expertise of the salesperson, listening actively and the thorough needs assessment, were emphasized in the results. Creating a pleasant negotiation atmosphere also seemed conducive to a successful outcome in a sales meeting. This thesis offers interesting information about achieving good sales results for those who study sales, work in sales and sales educators

Miniaturised air sampling techniques for analysis of volatile organic compounds in air

Growing concern about the effects of atmospheric pollutants on climate and human health has accelerated the development of novel analytical methods, including sampling systems, for the determination of atmospheric volatile organic compounds (VOCs). Miniaturised air sampling (MAS) techniques have attracted wide attention in the past two decades due to their advantages (ease of operation, time-integrated sampling, small/no organic solvent consumption, and potential for automation). This review focuses on the latest developments in these techniques, including needle trap microextraction (NTME), in-tube extraction (ITEX), sorption trap, solid-phase microextraction (SPME fibre, SPME Arrow, and retracted SPME fibre), thin-film microextraction (TFME), solid-phase dynamic extraction (SPDE), and stir bar sorptive extraction (SBSE). Further, their benefits, drawbacks, and applicability to air sampling are discussed. The applications of MAS techniques for the analysis of atmospheric air, indoor air, breath air, and emissions of plants and foods are summarised and discussed.Peer reviewe

Kohti toimivaa päivystystä

Viimeisten vuosikymmenten aikana terveydenhuollossa on tapahtunut monia muutoksia. Taloudellinen tilanne on ollut jo vuosien ajan huono, mikä on johtanut resurssipulaan myös terveydenhuollossa. Lisäksi potilasmäärät ovat kasvaneet. Siksi terveyskeskusten päivystyksissä on ollut vaikeuksia tarjota hyvää ja oikea-aikaista hoitoa. Tilanne on pakottanut terveyspalvelujen tarjoajat miettimään, miten palveluja voitaisiin tehostaa. Tämän työn tavoitteena oli tehostaa Kankaanpään terveyskeskuksen päivystysyksikön toimintaa. Tarkoituksena oli selvittää tärkeimmät kehittämiskohteet. Tiedon keruu toteutettiin kolmena sairaanhoitajille suunnattuna puolistrukturoituna ryhmähaastatteluna (n = 10). Haastattelut sisälsivät kaksi teemaa: toimivat asiat vastaanottotoiminnassa ja kehittämiskohteet. Haastattelut nauhoitettiin ja auki kirjoitettiin, jonka jälkeen tulokset analysoitiin sisällönanalyysillä. Tuloksiksi löydettiin kahdeksan alakategoriaa toimivia asioita. Hoitajat olivat tyytyväisimpiä yhteistyöhön lääkäreiden, röntgenin ja laboratorion kanssa. Kehitettäviä asioita löydettiin kymmenen alakategoriaa, tulosten mukaan päivystysyksikössä tarvittaisiin triage-ohjeet. Triage-ohjeistuksen käyttöönotto olisi paras keino päivystyksen toimintojen tehostamiseksi Kankaanpään terveyskeskuksessa.Health care services in Finland have encountered many changes during the last decades. The economic situation has been bad several years which has led to shortage of resources in health care. Also the number of patients have increased. For that reason, many heath care centers have had difficulties to offer good and timely after-hours care. This situation has forced the care provides to think how to offer those services more efficiently and effectively. The main objective of this study was to enhance operations at the emergency department of the Kankaanpää Health Centre. To achieve that a second objective had to be accomplished which was to identify the most important targets for development. Three semi-structured group interviews were conducted which were targeted to nurses (n=10). Two themes were established: thinks that work well and thinks that need some development. The data were analyzed using content analysis. Under the first theme eight subcategories were found. Nurses told that they are most satisfied with co-operation with physicians and the laboratory. Under the second theme ten next level subcategories were identified. The analysis revealed that some kind of triage guidelines are needed. It would also be the most effective way to improve the operation of the emergency departments at Kankaanpää health center

Social media in Hotel AVA's marketing communications

Social media sites and applications have become extensively popular all over the world especially in the past decade. Social networking sites, creating and sharing content as well as reviewing products and services online are all based on the concept of web 2.0 and user generated content that enable the interactive communication online. Social media has been gaining a crucial position also in marketing communications. Its popularity is based on consumers’ changed views in the aspect of marketing; a lot of information can easily be reached online at any time and by anyone. The fierce product-oriented push-marketing has been somewhat bypassed by consumer concentrated pull-marketing, often referred to as inbound marketing. The most crucial change is that the marketing message should not always be sent out to everyone despite the place and timing, but instead companies should take advantage of the social networking online and assure to be easily reachable when the customer wants to find them in order to get a solution to his/her problem. The purpose of this thesis is to find out how Hotel AVA, an independent hotel in Helsinki, should be present in social media as a channel of marketing communications. In the beginning of the thesis process the hotel is not present or active in social media. A qualitative research was carried out in order to find out features of the hotel’s customers’ behaviour in social media and to study what could be interesting content to create in social media marketing. The results suggest that Hotel AVA should create a social media marketing plan in order to be actively present in the online conversation and for gaining a better position in the aspect of inbound marketing. This claim is based on the data analysed about e.g. the popular platforms of social media, hotel guests’ frequency in using social media, reasons to be present in social media and what is perceived as interesting content. Furthermore, it was found out that high appreciation, especially concerning hospitality insdustry, is given to friends’, acquaintances’ and other users’ experiences of products and services, that is discussed in social media platforms