Intelligent technologies for health self-management

El objetivo del proyecto “Tecnologías inteligentes para la autogestión de la salud” es desarrollar una plataforma inteligente para la autogestión de la salud de enfermedades crónicas como el asma y la obesidad. El sistema pone a disposición de los pacientes un servicio y control médico de primera mano, utilizando información que proporcione el mismo paciente y otra información textual proveniente de medios sociales como Twitter y otras fuentes oficiales que puedan ayudar a informar y apoyar a los usuarios según la enfermedad que padezcan. Esta información textual se procesará mediante tecnologías de análisis de sentimientos y clasificación para determinar si es una información relevante para cada paciente. Este proyecto está siendo desarrollado el grupo de investigación de informática médica de la Universidad de Guayaquil en colaboración con el grupo de investigación TECNOMOD de la Universidad de Murcia dentro del programa de ayudas propio de la Universidad de Guayaquil denominado FCI.The objective of "Intelligent technologies for health self-management" project is the development of an intelligent platform for the self-management of chronic diseases such as asthma and obesity. With this platform, patients can enhance their health management though information provided by themselves and by extracting textual information from Twitter and official sources to inform and help them in the treatment of the disease they suffer. This textual information will be processed through sentiment analysis and classification technologies to determine which information is relevant for each patient. This project is being developed by the medical informatics research group of the University of Guayaquil in collaboration with the TECNOMOD research group of the University of Murcia within the program of grants owned by the University of Guayaquil called FCI.Este trabajo ha sido financiado por la Universidad de Guayaquil dentro del proyecto “Tecnologías inteligentes para la autogestión de la salud” dentro de las ayudas FCI

Prevention of infectious diseases based on intelligent analysis in social networks and citizen participation

Este proyecto consiste en el desarrollo una plataforma inteligente de monitorización de enfermedades infecciosas a partir de la monitorización de redes sociales, fuentes de datos oficiales y la participación ciudadana. Esta información estará disponible para las autoridades sanitarias y gubernamentales a través de un panel de mandos personalizable para que puedan detectar zonas calientes en las que exista algún tipo de brote o focos de infección. También estará disponible un sistema de alertas para avisar a los ciudadanos cuándo se ha detectado cierto nivel de alarma en radio cercano a donde se encuentran. Este proyecto está siendo desarrollado por la empresa de Ecuador VIAMÁTICA, algunos docentes de la Universidad de Guayaquil, la empresa española DANTIA y las Universidades de Murcia y Carlos III de Madrid. La parte española del proyecto está financiada mediante una convocatoria de proyectos unilaterales del CDTI.This project consists in the development of an intelligent platform for the monitoring of infectious diseases based on: text written in natural language on social networks, official data sources and citizen participation. This information will be available to the health and governmental authorities through a customizable control panel so they can detect hot areas in which there is some type of outbreak. An alert system will also be available to notify citizens when a certain level of alarm is detected in a nearby radius of where they are. This project is being developed by VIAMÁTICA (Ecuador), the University of Guayaquil (Ecuador), DANTIA (Spain) and the Universities of Murcia and Carlos III of Madrid (Spain). The Spanish part of the project is financed through the unilateral CDTI projects call.Este trabajo está siendo financiado por el CDTI dentro del proyecto con referencia IDI-20180989 dentro de la convocatoria de proyectos unilaterales

Sentiment Analysis on Tweets about Diabetes: An Aspect-Level Approach

In recent years, some methods of sentiment analysis have been developed for the health domain; however, the diabetes domain has not been explored yet. In addition, there is a lack of approaches that analyze the positive or negative orientation of each aspect contained in a document (a review, a piece of news, and a tweet, among others). Based on this understanding, we propose an aspect-level sentiment analysis method based on ontologies in the diabetes domain. The sentiment of the aspects is calculated by considering the words around the aspect which are obtained through N-gram methods (N-gram after, N-gram before, and N-gram around). To evaluate the effectiveness of our method, we obtained a corpus from Twitter, which has been manually labelled at aspect level as positive, negative, or neutral. The experimental results show that the best result was obtained through the N-gram around method with a precision of 81.93%, a recall of 81.13%, and an F-measure of 81.24%

Sistema basado en reglas para la autogestión de la salud en el asma

OBJETIVOS DE LA TESIS Desarrollo de una herramienta inteligente y colaborativa que permita estudiar los datos introducidos por los pacientes para lograr procesos de autogestión de la salud en enfermedades crónicas y más concretamente en el asma que permita la monitorización, prevención, diagnóstico y tratamiento. Para conseguir este objetivo se plantearon los siguientes sub-objetivos: • Obtención de una base de conocimiento basada en reglas dentro del dominio del asma. • Obtención de un sistema para la monitorización de distintos parámetros del asma. • Obtención de un sistema de recomendaciones al paciente usando un sistema basado en reglas. • Obtención de un sistema para el seguimiento de tratamientos y recomendaciones. • Obtención de una herramienta integral móvil para la autogestión del asma y la monitorización, prevención y tratamiento de esta enfermedad en pacientes. METODOLOGÍA Esta tesis doctoral se desarrolló en 3 fases, la primera fue el estudio del estado del arte, la segunda fue la elaboración de una aplicación inteligente que realice el monitoreo y seguimiento de los pacientes con asma usando un modelo de reglas, y la tercera fase fue la validación de la propuesta. Estudio del estado del arte: Se desarrolló el estudio de los conceptos y términos concernientes a las tecnologías de la información (TI) en el campo de la salud, también se realizó el análisis de arquitecturas existentes en el tratamiento del asma así como la autogestión de la salud utilizando sistemas inteligentes. Además, se analizaron las distintas aplicaciones móviles en el ámbito de la autogestión de la salud relacionadas con el asma y se identificaron las características principales de estas aplicaciones móviles. Elaboración de una aplicación inteligente que realice el monitoreo y seguimiento de los pacientes con asma usando un modelo de reglas y un enfoque de autogestión de la salud: Con el aporte de la experiencia y el conocimiento de expertos, se logró determinar un conjunto de reglas y recomendaciones en el control y tratamiento del asma. Se diseñó una aplicación web y móvil usando reglas de inferencia, basadas en el conocimiento y dominio de los expertos que permite realizar la monitorización, gestión de alertas y recomendaciones para pacientes con asma. Validación de la propuesta: Con la colaboración de expertos y pacientes en el dominio del asma, se realizaron pruebas constantes del sistema de autogestión, basado en indicadores de control de la enfermedad. Se pudo evaluar la evolución de pacientes antes y después del uso de la aplicación de autogestión y finalmente se evalúo la adaptabilidad de pacientes y médicos en el uso de la herramienta. CONCLUSIONES Esta tesis doctoral propone un sistema de ayuda basado en reglas, específicamente en el control y monitoreo del asma con el aporte de expertos de la salud. También se han incluido parámetros relacionados con las crisis de asma como son el sobrepeso, presión arterial, sibilancia, flujo máximo, alergia, así como el control de uso de medicamentos, inhaladores, nebulizadores y actividades deportivas; además de proporcionar una guía de ejercicios y alimentación. El aplicativo Healthmonitor para control del asma contiene características como registro de parámetros, mejora de la gestión clínica, almacenamiento de datos, con la posibilidad de compartición de información y gran potencial de cambio de hábitos. Está orientada a los usuarios con asma y sirve para llevar un control del tratamiento, además es rápida y su interfaz está simplificada para el uso del paciente, cuenta con funciones que permiten el registro y consulta de los datos médicos de cada paciente para así llevar un control detallado de los mismos. Con esta aplicación se busca que los pacientes de asma cuenten con un tipo de ayuda que permita mantener una comunicación paciente-doctor con monitorización continua. Además, con la base de datos que posee, se busca mejorar el proceso de toma de decisiones. Adicionalmente los especialistas contarían con una herramienta que permite llevar el seguimiento de sus pacientes por medio de reportes y alertas, esto representa una mejoría en la calidad de atención.OBJECTIVES OF THE THESIS Development of an intelligent and collaborative tool that allows studying the data entered by patients to achieve self-management processes of health in chronic diseases and more specifically in asthma that allows monitoring, prevention, diagnosis and treatment. To achieve this objective, the following sub-objectives were proposed: • Obtaining a rule-based knowledge base within the asthma domain. • Obtaining a system for the monitoring of different asthma parameters. • Obtaining a system of recommendations to the patient using a system based on rules. • Obtaining a system for monitoring treatments and recommendations. • Obtaining a comprehensive mobile tool for self-management of asthma and the monitoring, prevention and treatment of this disease in patients. METHODOLOGY This doctoral thesis was developed in 3 phases, the first was the study of the state of the art, the second was the development of an intelligent application that performs the monitoring and follow-up of patients with asthma using a model of rules, and the third phase was the validation of the proposal. Study of the state of the art: The study of the concepts and terms concerning information technologies (IT) in the health field was developed, the analysis of existing architectures in the treatment of asthma as well as self-management was also carried out. In addition, the different mobile applications in the field of self-management of health related to asthma were analyzed and the main characteristics of these mobile applications were identified. Development of an intelligent application that performs the monitoring and follow-up of patients with asthma using a rules model and a health self-management approach: With the contribution of the experience and knowledge of experts, it was possible to determine a set of rules and recommendations in the control and treatment of asthma. A web and mobile application was designed using inference rules, based on the knowledge and mastery of experts, which allows monitoring, alert management and recommendations for patients with asthma. Validation of the proposal: With the collaboration of experts and patients in the asthma domain, constant tests of the self-management system were carried out, based on disease control indicators. It was possible to evaluate the evolution of patients before and after the use of the self-management application and finally the adaptability of patients and doctors in the use of the tool was evaluated. CONCLUSIONS This doctoral thesis proposes a rule-based help system, specifically in the control and monitoring of asthma with the contribution of health experts. Parameters related to asthma attacks have also been included, such as overweight, blood pressure, wheezing, peak flow, allergy, as well as control of the use of medications, inhalers, nebulizers and sports activities; in addition to provide an exercise and food guide. The Healthmonitor application for asthma control contains features such as parameter recording, improved clinical management, data storage, with the possibility of sharing information and great potential for changing habits. It is aimed at users with asthma and serves to keep track of treatment, it is also fast and its interface is simplified for patient use, it has functions that allow the registration and consultation of the medical data of each patient in order to keep a detailed control of them. With this application, it is intended that asthma patients have a type of help that allows them to maintain patient-doctor communication with continuous monitoring. In addition, with the database it has, it seeks to improve the decision-making process. Additionally, the specialists would have a tool that allows them to monitor their patients through reports and alerts, this represents an improvement in the quality of care

Portal de servicios comisariato "El Conquistador"

Se procedió un plan de negocios para una empresa que ofrecerá servicios de tecnología de información. Para complementar el desarrollo del plan de negocios se construyó la 1era versión de sistema de aprovisionamiento electrónico para PYMEs y se implementó como plan piloto en comisariatos el conquistador, realizándose todas las etapas involucradas en el desarrollo de un software. Se utilizó tecnología Open Source y se realizó la publicación en un hosting en la web. Plan de negocios resulta atractivo al inversionista por la claridad con el que se encuentra elaborado el resumen ejecutivo el mismo que contiene lo relevante del estudio de mercado, el producto, la organización, el proyecto y el estudio económico - financiero que son partes importantes del plan.GuayaquilMagíster en Sistemas de Información Gerencia

Comparing Deep-Learning Architectures and Traditional Machine-Learning Approaches for Satire Identification in Spanish Tweets

Automatic satire identification can help to identify texts in which the intended meaning differs from the literal meaning, improving tasks such as sentiment analysis, fake news detection or natural-language user interfaces. Typically, satire identification is performed by training a supervised classifier for finding linguistic clues that can determine whether a text is satirical or not. For this, the state-of-the-art relies on neural networks fed with word embeddings that are capable of learning interesting characteristics regarding the way humans communicate. However, as far as our knowledge goes, there are no comprehensive studies that evaluate these techniques in Spanish in the satire identification domain. Consequently, in this work we evaluate several deep-learning architectures with Spanish pre-trained word-embeddings and compare the results with strong baselines based on term-counting features. This evaluation is performed with two datasets that contain satirical and non-satirical tweets written in two Spanish variants: European Spanish and Mexican Spanish. Our experimentation revealed that term-counting features achieved similar results to deep-learning approaches based on word-embeddings, both outperforming previous results based on linguistic features. Our results suggest that term-counting features and traditional machine learning models provide competitive results regarding automatic satire identification, slightly outperforming state-of-the-art models

Astmapp: A Platform for Asthma Self-Management

Asthma is a chronic lung disease of the airways that makes breathing difficult. Worldwide, asthma is a leading disease among children and adolescents and a leading cause of hospitalizations among adolescents. Asthma self-management is a systematic procedure that allows educating, training, and informing patients to control their disease and avoid it when it is possible and reduce it when it is necessary. Nowadays, there is a need for technological tools for supporting different tasks within the process of asthma self-management, such as education, control, and monitoring, that help patients and their families improve their quality of life and reduce the direct and indirect costs. This work proposes Astmapp, a platform that relies on semantic and mobile technologies and recommender systems to increase the patients' knowledge about asthma regarding topics such as triggers, symptoms, activity restrictions, medications, among others, and to promote the asthma control by means of the monitoring of symptoms and parameters such as physical activity, heart rate, blood pressure, temperature, among others. Likewise, Astmapp recommends educational resources based on the preferences of patients and generates medical recommendations based on the symptoms and health status of the patient aiming to prevent asthma and reduce its exacerbation. Astmapp was evaluated in terms of its ability to recommend asthma educational resources relevant for the patients as well as to provide health recommendations. The evaluation results suggest that Astmapp has the potential to effectively support the asthma self-management process