Utilisation des données NOAA-AVMRR pour modéliser la production primaire du mil dans l'écosystème sahélien (Niger)

La télédétection dans le domaine optique et infrarouge thermique donne accès à des paramètres biophysiques utiles à la prévision des rendements agricoles. Dans cette étude menée au Niger sur les cultures de mil, une méthodologie basée sur le modèle de production végétale de Monteith, et utilisant les données satellitaires du capteur NOAA-AVMRR a été développée. Les données du satellite géostationnaire Météosat ont été utilisées pour estimer le rayonnement global. Une nouvelle approche est proposée pour prendre en compte la variabilité du contenu en eau de l'atmosphère. L'influence de l'état hydrique du système sol-plante sur l'efficience de conversion en biomasse est analysée à l'aide d'un indice de stress hydrique. Cette approche a permis d'établir des cartes de rendement du mil. Enfin, les signaux mesurés étant souvent représentatifs d'un mélange de végétation, une nouvelle méthode a été développée pour évaluer l'apport des réflectances pures du mil dans la modélisation de la production végétal

Utilisation des données NOAA-AVHRR pour modéliser la production primaire du mil dans l'écosystème sahélien (Niger)

La télédétection dans le domaine optique et infrarouge thermique donne accès à des paramètres biophysiques utiles à la prévision des rendements agricoles. Elle a en particulier un intérêt majeur pour les pays sahéliens dans la mesure où les systèmes traditionnels de statistiques agricoles présentent de nombreuses faiblesses. Dans cette étude menée au Niger sur les cultures de mil, nous avons développé une méthodologie basée sur le modèle de Monteith, et utilisant les données du capteur NOAA-AVHRR. Les différents paramètres de ce modèle ont été calibrés en 1991 sur le dispositif d'observations et de mesures au sol du projet P4AS. Le souci de qualité de l'information et de spatialisation nous a conduit à utiliser les données Météosat pour estimer le rayonnement global et à corriger les données optiques d'AVHRR des effets de l'atmosphère. La fraction de rayonnement absorbé est dérivée de l'indice de végétation NDVI, alors que l'influence de l'état hydrique du système Sol-Plante sur l'efficience de conversion est analysée à l'aide d'un indice de stress hydrique, le SDD (Stress Degree Day) Cette approche a été mise en oeuvre en 1992 et a permis d'établir des cartes de rendement du mil. L'erreur maximale commise dans l'estimation est 21,4 % pour la matière sèche totale et 40,31 % pour le grain. (Résumé d'auteur