DATASET2050 D3.2 - Future Passenger Demand Profile

The FlightPath 2050 goal of enabling 90 per cent of European passengers to complete their door-to-door journey within four hours is a very challenging task. A major objective of the DATASET2050 project is to deliver insight into both current and future processes relating to the European transport system in this context. The deliverable D3.2 "Future Passenger Demand Profile" focuses on the future demand side of European (air) transport. Namely, the first goal is to develop a range of passenger profiles for the year 2035 and to provide implications for passenger profiles for 2050. For this purpose, the development of passenger characteristics - including demographic, geographic, socio-economic and behavioural aspects as well as particular mobility patterns - is analysed using available European data and forecasts. Based on this analysis, on specific mobility behaviour of the different member states (EU28 and EFTA countries) as well as on a high-level-factor identification, six different passenger profiles for 2035 are developed. These six profiles differ by main travel purpose (private, business and leisure, which is the combination of business and leisure trips), predominant age group, income level (low, medium, high) and several other characteristics. Furthermore, a demand model is applied showing the high relevance of gross domestic product (GDP) and education for a steady growth of passenger traffic volume in the EU28 and EFTA countries until 2050. The outcomes of the current deliverable will be put in contrast with those coming from D4.2 (Future supply profile), enabling thus a comprehensive assessment on the European door-to-door mobility in the future. Specifically, the deliverable results will be used in D5.1 (Mobility assessment), D5.2 (Assessment execution) and D5.3 (Novel concept foundations for European mobility)

DATASET2050 D4.2 - Future supply profile

The purpose of this document, Deliverable 4.2, is to describe the future supply profile of EU mobility in the context of air transport. This includes, but is not restricted to, the evolution of the different travel services detailed in earlier DATASET2050 tasks and their corresponding trade-offs. This deliverable and associated tasks feed the model quantitatively and qualitatively via WP5, representing a key milestone for the DATASET2050 model

Gibt es linksfrontale Hypoaktivierung während positiver Emotionsinduktion?

Basierend auf dem Asymmetrie-Modell emotionsabhängiger Aktivierungen im Frontalhirn nach Davidson (1988) wurde zuvor bei Posttraumatischer Belastungsstörung (PTBS) mittels Elektroenzephalographie (EEG) eine rechtsseitige neuronale Hyperaktivierung bei traumarelevanten Reizen nachgewiesen. In Erweiterung dieser Befunde wird in der vorliegenden EEG-Studie untersucht, ob positive Emotionalität bei PTBS zu einer linksfrontalen Hypoaktivierung führt und damit die Schwierigkeiten von PTBS-Patienten im Umgang mit positiven Emotionen abbildbar sind. 22 traumatisierte Probanden (10 Probanden mit PTBS-Vollbild, 12 Probanden mit subsyndromaler PTBS) sowie eine nichttraumatisierte Kontrollgruppe wurden untersucht. EEG-Erhebungen während individualisierter positiver und standardisierter neutraler Imaginationen erlaubten spezifische Bedingungsvergleiche. Eine mit positiver Emotionalität einhergehende Hypoaktivierung innerhalb der emotionsrelevanten Areale konnte bei Personen mit PTBS-Vollbild nicht nachgewiesen werden. Während der neutralen Emotionsbedingung zeigte die PTBS- Gruppe eine signifikant höhere Aktivierung im Gyrus frontalis superior. Damit konnte das Asymmetrie-Modell der emotionsabhängigen Aktivierungen für den PTBS-Bereich nicht bestätigt werden. Es wird diskutiert, ob schon die positive Imaginationsfähigkeit dieser Probanden eingeschränkt war und die Ergebnisse damit erklärt werden können

Abschlußbericht Lichthärtende Matrizes für die Nanoimprint-Technologie : innerhalb des BMBF/VDI-Verbundprojektes: Massiv paralleles Nanoimprint ; Berichtszeitraum: 01.09.98 - 31.08.01

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