312 research outputs found
Книжковий фонд Відділу стародруків та рідкісних видань Національної бібліотеки України імені В.І. Вернадського як джерельна база історичних досліджень
This paper is a "statement" for the March special issue of JEAPM on "Impact Assessment Research: Achievements, Gaps and Future Directions"
Mogelijkheden en beperkingen van een gebiedsgerichte uitwerking van de Nitraatrichtlijn
Wordt de landbouw onevenredig hard getroffen in die gebieden in Nederland waar aan de nitraatconcentratie in het grondwater wordt voldaan? Die vraag probeerden Alterra en de Universiteit Utrecht te beantwoorden in een studie naar de mogelijkheden die de Nitraatrichtlijn biedt om de aanwijzing van nitraatuitspoelingsgevoelige gebieden (kwetsbare zones) en bijbehorende nitraatactieprogramma's te differentiëren naar de landbouw- en milieukundige omstandigheden in de verschillende regio's. Het doel hierachter is een betere aansluiting te krijgen bij de gebiedsgerichte uitwerking van de Kaderrichtlijn Water. De resultaten zijn gebaseerd op literatuurstudie, brainstormsessies, interviews en een bijeenkomst met actoren uit het veld. Een verdere differentiatie is technisch mogelijk via aanwijzing van specifieke kwetsbare zones en het uitzonderen van andere gebieden. Verwacht wordt echter dat het uit te zonderen areaal beperkt zal zijn. Meer perspectief bied een verdergaande (gebiedsgerichte) differentiatie van gebruiksnormen die van toepassing zijn op de aangewezen kwetsbare zones. Nitraatactieprogramma's zijn verder te 'harmoniseren' met stroomgebiedsplannen van de Kaderrichtlijn Water, maar dienen wel als zodanig herkenbaar in stand te blijven
Bayesian classification of vegetation types with Gaussian mixture density fitting to indicator values.
Question: Is it possible to mathematically classify relevés into vegetation types on the basis of their average indicator values, including the uncertainty of the classification? Location: The Netherlands. Method: A large relevé database was used to develop a method for predicting vegetation types based on indicator values. First, each relevé was classified into a phytosociological association on the basis of its species composition. Additionally, mean indicator values for moisture, nutrients and acidity were computed for each relevé. Thus, the position of each classified relevé was obtained in a three-dimensional space of indicator values. Fitting the data to so called Gaussian Mixture Models yielded densities of associations as a function of indicator values. Finally, these density functions were used to predict the Bayesian occurrence probabilities of associations for known indicator values. Validation of predictions was performed by using a randomly chosen half of the database for the calibration of densities and the other half for the validation of predicted associations. Results and Conclusions: With indicator values, most relevés were classified correctly into vegetation types at the association level. This was shown using confusion matrices that relate (1) the number of relevés classified into associations based on species composition to (2) those based on indicator values. Misclassified relevés belonged to ecologically similar associations. The method seems very suitable for predictive vegetation models
Evaluating strategic environmental assessment in the Netherlands: Content, process and procedure as indissoluble criteria for effectiveness
To assess the effectiveness of strategic environmental assessment (SEA) we distinguish between its contribution to the quality of the ultimate policy choice (usefulness, applicability), the procedural quality of the planning process (transparency, timeliness) and the quality of stakeholder participation in the planning process (openness, equity, dialogue). In the context of two case studies involving Dutch planning practice, we argue that when and how an SEA is applied is crucial to understanding its e
Governance Conditions for Improving Quality Drinking Water Resources: the Need for Enhancing Connectivity
Realising the water quality objectives of the European Water Framework Directive have appeared to stagnate over the last decade all across Europe because of their highly complex nature. In the literature, interactive governance approaches tend to be regarded as the best way of dealing with complex water issues, but so far little empirical evidence has been reported on this perspective in regard to water quality issues. In this paper we have analysed how conditions of governance contribute to the realisation of water quality objectives at different types of drinking water resources in the Netherlands. The analysis demonstrates the importance of addressing different hydrological scales, institutional levels and sectors and thus enhance connectivity in order to improve water quality. The two other important conditions of governance approaches for water quality improvement which were identified are the use of joint fact-finding to gain a shared perception of risks, and the use of explicit decision-making and close monitoring of outcomes (re. water quality improvement), both of which contribute to this enhanced connectivity
Institutional work in diverse niche contexts: The case of low-carbon housing in the Netherlands
Afwegingen bij het vaststellen van het optimale grondwaterregime voor natuurgebieden
In dit artikel worden de referentiebenaderíng en de doeltypenbenadering besproken. Tevens wordt ingegaan op de vraag welke methode het meest geschikt is voor de bepaling van het optimale grondwaterregime-natuu
Planten als indicatoren voor water
In dit artikel wordt aan de hand van een voorbeeld inzicht gegeven in het soort problemen waar de ecoloog mee kampt: beschrijving van het onderzoek naar de indicatiewaarden van plantesoorten voor aan de waterhuishouding gerelateerde standplaatsfactoren, zoals de zuurgraad, de voedselrijkdom en de vochttoestand van de bodem. In het bijzonder wordt ingegaan op de standplaatsfactor 'vochttoestand', daarbij onderwijl aantonend dat de volgens deskundigenoordeel opgestelde indicatiewaarden zo gek nog niet zijn, mits rekening wordt gehouden met achterliggende oorzakelijke verbande
Klimaatadaptatie droge rurale zandgronden - Gelderland
Het doel van dit project is een beeld te krijgen van de gevolgen van klimaatveranderingen voor de droge zandgronden van de provincie Gelderland, om de gevolgen van klimaatverandering in gebiedsontwikkelingsprocessen in te bouwen in de gebieden ‘Baakse Beek’ en ‘Blauwe Bron’. Het doel van dit project is een beeld te krijgen van de gevolgen van klimaatveranderingen voor de droge zandgronden van de provincie Gelderland, om de gevolgen van klimaatverandering in gebiedsontwikkelingsprocessen in te bouwen in de gebieden ‘Baakse Beek’ en ‘Blauwe Bron’. In workshops werd door wetenschappers en betrokkenen bij de gebiedsprocessen kennis over effecten van klimaatverandering en adaptatiemogelijkheden gedeeld en werden kennisleemten geïdentificeerd, om de gebiedsprocessen klimaatbestendig te maken
Do physical work factors and musculoskeletal complaints contribute to the intention to leave or actual dropout in student nurses?:A prospective cohort study
Background: Little is known, whether physical workload and musculoskeletal complaints (MSCs) have an impact on the intended or actual dropout of nursing students in the later years of their degree program. Purpose: Studying the determinants of intention to leave and actual dropout from nursing education. We hypothesized that physical workload and MSCs are positively associated with these outcomes. Methods: A prospective cohort study among 711 third-year students at a Dutch Bachelor of Nursing degree program. Multivariable backward binary logistic regression was used to examine the association between physical work factors and MSCs, and intention to leave or actual dropout. Results: Intention to leave was 39.9% and actual dropout 3.4%. Of the nursing students, 79% had regular MSCs. The multivariable model for intention to leave showed a significant association with male sex, working at a screen, physical activity, decision latitude, co-worker support, distress and need for recovery. The multivariable model for dropout showed a significant association with living situation (not living with parents), male sex, sick leave during academic year and decision latitude. Conclusions: Our research shows that the prevalence of MSCs among nursing students is surprisingly high, but is not associated with intention to leave nor with actual dropout
- …
