Inmunologia

En Medicina Veterinaria y Zootecnia, la Inmunología juega un papel importante en la formación del futuro profesionista, debido a la importancia en la preservación de la salud y el desarrollo de la respuesta inmune requerida en los animales domésticos para asegurar la calidad alimentaria de los productos zoógenos. Históricamente la Inmunología se ha ligado a la Medicina Veterinaria y Biología debido a que los primeros descubrimientos relevantes en esta materia se realizaron en los animales, conservando este conocimiento como una de las herramientas principales de la práctica profesional del Médico Veterinario Zootecnista al permitir entender las bases biológicas que determinan una respuesta inmune Mediante el uso de inmunógenos y la creación de nuevas vacunas, en el desarrollo de la respuesta inmune para los sistemas de prevención y control de las enfermedades, así como los sistemas de diagnóstico en los individuos, para evaluar su estado inmune y de salud en la población animal

Programa de prácticas de inmunología

Identificar y reconocer los órganos linfoides primarios y secundarios en los mamíferos, las aves y los peces al efectuar la disección de los vertebrados en estudio

¿Dónde está la “linealidad” en una transformación lineal en R^2?

En este artículo se describe una secuencia didáctica que introduce al estudio de las transformaciones lineales considerándolas como una forma especial de transformar en la que se utilizan representaciones geométricas. La secuencia didáctica se fundamenta en los modelos tácitos de Fischbein. Al inicio del trabajo se muestran algunos modelos intuitivos que tienen jóvenes egresados de una universidad pública que durante sus estudios tomaron al menos un curso de álgebra lineal. Posteriormente se muestra la secuencia didáctica y una breve discusión de sus elementos entre los que se cuenta un software de geometría dinámica; adicionalmente se incluyen comentarios sobre el rol del profesor a lo largo de la actividad. Al final se presentan respuestas de los jóvenes y algunas consideraciones finales

Simulation of a Tele-Surgery process through a Live Video Streaming service, using Simu5G and Wowza

Telematic services that require low latency for real-time applications and that make use of wireless mobile networks are increasingly popular. In the case of Tele-Surgery services that employ Live Video Streaming (LVS), latency times of the order of 1ms are needed. Given the difficulty of implementing real 5G test scenarios that enable this type of service to be characterized, this paper presents an emulation scenario that uses Simu5G to simulate the network, Wowza as a real video server, OBS Studio for transmission and VLC media player for content playback. This emulation scenario makes it possible to modify such parameters as bitrate, bandwidth, frequency and numerology index in order to evaluate different network configurations. By varying these parameters in a controlled way, packet losses are obtained for different bitrate values. The best quality video was obtained with a bitrate of 3000 Kbps.Los servicios telemáticos que requieren baja latencia para aplicaciones en tiempo real y que utilizan las redes móviles inalámbricas son cada vez más populares. El caso del servicio de Tele-Cirugía que emplea la técnica de Live Video Streaming –LVS requiere tiempos de latencia del orden de 1ms. Ante la dificultad de implementar escenarios de prueba reales de 5G que permitan caracterizar este tipo de servicios, se presenta en este trabajo un escenario de emulación que emplea Simu5G para simular la red, Wowza como servidor real de video, OBS Studio para la transmisión y VLC media player para la reproducción del contenido. Este escenario de emulación permite modificar parámetros como bitrate, ancho de banda, frecuencia e índice de numerología; con el objetivo de evaluar diferentes configuraciones de red. Variando de forma controlada los parámetros mencionados, se obtienen las pérdidas de paquetes para diferentes valores de bitrate. De acuerdo a los resultados, y para el escenario de prueba particular, el vídeo con una mejor calidad se obtuvo con un bitrate de 3000 Kbps.

Técnicas de niching: estrategias evolutivas vs. algoritmos genéticos

Varias técnicas de especiación y niching han sido diseñadas y probadas en Algoritmos Genéticos (AGs) mostrando buenos resultados en la optimización de problemas donde el descubrir y mantener múltiples soluciones es importante. Las Estrategias Evolutivas (EEs) surgieron desde el área de la optimización numérica, manteniendo las mismas desventajas que los AGs simples al abordar problemas donde el objetivo es localizar múltiples soluciones. Por ejemplo para problemas de optimización multimodal (funciones con varios óptimos a localizar), optimización multiobjetivo (donde hay más de un criterio a optimizar) o en el caso de simulación de sistemas adaptativos complejos {6}. Este trabajo investiga la posibilidad de mejorar la performance de las EEs contemporáneas estándar para resolver problemas de soluciones múltiples mediante el uso de métodos de niching y especiación, analizando cuál es su ventaja con respecto a los resultados obtenidos con AGs.I Workshop de Agentes y Sistemas Inteligentes (WASI)Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Industrial safety control, non invasivet

La industria en la actualidad cuenta con una gran gama de procesos que funcionan con una precisión y exactitud lograda tras años de desarrollo en tecnología, comúnmente los algoritmos que controlan la maquinaria industrial buscan emular la eficacia de la mano de obra humana pero a su vez aumentar la rapidez y exactitud de los procesos, un algoritmo o un robot pese a ser programado y creado en esencia por el ser humano no posee conciencia propia, sus actos están definidos por lineamientos establecidos por el operador, dentro de esto se incluye todo lo relacionado con seguridad, debido a la gran penetración que tienen los equipos automatizados en diferentes campos laborales, principalmente en la asistencia para realizar tareas que resultan de alto riesgo para una persona y requieren de la destreza humana para llevarse a cabo, la integridad de los operadores de este tipo de equipos se considera un punto de mucha importancia a desarrollar. Aplicar técnicas de seguridad en elementos automatizados utilizando sensores de reconocimiento corporal nos acerca un poco más a algo que parece imposible, concientizar a las maquinas.The industry currently has a wide range of processes that operate with precision and accuracy achieved after years of development on technology, commonly algorithms that control industrial machinery seeking to emulate the efficiency of human labor but in turn increase the speed and accuracy of processes, an algorithm or a robot despite being scheduled and essentially by man has no conscience, his actions are defined by guidelines established by the operator, within this includes everything related to security, due to the high penetration with automated equipment in various industrial fields, especially in assistance to perform tasks that are at high risk for a person and require human skill to take place, the integrity of the operators of this type of equipment is considered a very important point to develop. Apply security techniques in automated elements using body sensor recognition brings us a little closer to something that seems impossible, to raise awareness machines

Técnicas de niching: estrategias evolutivas vs. algoritmos genéticos

Varias técnicas de especiación y niching han sido diseñadas y probadas en Algoritmos Genéticos (AGs) mostrando buenos resultados en la optimización de problemas donde el descubrir y mantener múltiples soluciones es importante. Las Estrategias Evolutivas (EEs) surgieron desde el área de la optimización numérica, manteniendo las mismas desventajas que los AGs simples al abordar problemas donde el objetivo es localizar múltiples soluciones. Por ejemplo para problemas de optimización multimodal (funciones con varios óptimos a localizar), optimización multiobjetivo (donde hay más de un criterio a optimizar) o en el caso de simulación de sistemas adaptativos complejos {6}. Este trabajo investiga la posibilidad de mejorar la performance de las EEs contemporáneas estándar para resolver problemas de soluciones múltiples mediante el uso de métodos de niching y especiación, analizando cuál es su ventaja con respecto a los resultados obtenidos con AGs.I Workshop de Agentes y Sistemas Inteligentes (WASI)Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Técnicas de niching: estrategias evolutivas vs. algoritmos genéticos

Varias técnicas de especiación y niching han sido diseñadas y probadas en Algoritmos Genéticos (AGs) mostrando buenos resultados en la optimización de problemas donde el descubrir y mantener múltiples soluciones es importante. Las Estrategias Evolutivas (EEs) surgieron desde el área de la optimización numérica, manteniendo las mismas desventajas que los AGs simples al abordar problemas donde el objetivo es localizar múltiples soluciones. Por ejemplo para problemas de optimización multimodal (funciones con varios óptimos a localizar), optimización multiobjetivo (donde hay más de un criterio a optimizar) o en el caso de simulación de sistemas adaptativos complejos {6}. Este trabajo investiga la posibilidad de mejorar la performance de las EEs contemporáneas estándar para resolver problemas de soluciones múltiples mediante el uso de métodos de niching y especiación, analizando cuál es su ventaja con respecto a los resultados obtenidos con AGs.I Workshop de Agentes y Sistemas Inteligentes (WASI)Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI