473 research outputs found
Strategies for sequential prediction of stationary time series
We present simple procedures for the prediction of a real valued sequence. The algorithms are based on a combination of several simple predictors. We show that if the sequence is a realization of a bounded stationary and ergodic random process then the average of squared errors converges, almost surely, to that of the optimum, given by the Bayes predictor. We offer an analog result for the prediction of stationary gaussian processes.Sequential prediction, ergodic process, individual sequence, gaussian process
Asymptotic behavior of the generalized St. Petersburg sum conditioned on its maximum
In this paper, we revisit the classical results on the generalized St.
Petersburg sums. We determine the limit distribution of the St. Petersburg sum
conditioning on its maximum, and we analyze how the limit depends on the value
of the maximum. As an application, we obtain an infinite sum representation of
the distribution function of the possible semistable limits. In the
representation, each term corresponds to a given maximum, in particular this
result explains that the semistable behavior is caused by the typical values of
the maximum.Comment: Published at http://dx.doi.org/10.3150/14-BEJ685 in the Bernoulli
(http://isi.cbs.nl/bernoulli/) by the International Statistical
Institute/Bernoulli Society (http://isi.cbs.nl/BS/bshome.htm
Afáziás betegek spontán beszédében előforduló megakadásjelenségek
Öt különböző stádiumban lévő afáziás beteget választottam adatközlőnek a
vizsgálat kezdetén feltételezve, hogy esetükben a megakadásjelenségek
száma nagyobb lesz, mint általában az egészséges alanyoknál.
A kapott eredmĂ©nyek az ellenkezĹ‘jĂ©t bizonyĂtják. SĹ‘t azt is Ă©szlelhetjĂĽk,
hogy ha egy szakember állandóan foglalkozik velük, akkor ez az arány
javul. A betegek sokszor lassabban beszélnek, de mivel jobban odafigyelnek
minden szavukra, a megakadásjelenségek kisebb arányban jelentkeznek (l.
Ibolya és György példáját).
Meggyőződésem, hogy ha nagyobb számú adatközlővel végezzük el a
vizsgálatot, akkor is hasonló eredményeket kapunk. Következtetésképpen,
ha afáziás betegek spontán beszédét akarjuk vizsgálni, akkor más irányból
kell megközelĂteni a tĂ©mát
Poisson limit of an inhomogeneous nearly critical INAR(1) model
An inhomogeneous first--order integer--valued autoregressive (INAR(1))
process is investigated, where the autoregressive type coefficient slowly
converges to one. It is shown that the process converges weakly to a Poisson or
a compound Poisson distribution.Comment: Latex2e pdfeTex Version 3, 22 pages, submitted to ACTA Sci. Math.
(Szeged
- …