Social and economic factors that determine the access to health services of the beneficiaries of social programs in Peru: trends of inequalities 2015-2019

Objetivo: Analizar la influencia de los factores sociales y económicos en el acceso a servicios sanitarios de los beneficiarios de los Programas Sociales en Perú y estimar las tendencias de desigualdades entre los años 2015-2019. Métodos: es un estudio no experimental, con enfoque cuantitativo, toma como referencia la Encuesta Nacional de Hogares (ENAHO) entre los años 2015 y 2019. Las variables del estudio fueron el acceso a servicios sanitarios (ASeSa) de salud de las personas beneficiarias de programas sociales, la segunda variable fue los factores sociales de acuerdo a género, grupo de edad, área donde reside, raza y región natural. La tercera variable se consideró a factores económicos, tales como el empleo (PEA) y el quintil de bienestar. Las desigualdades se midieron con curvas de concentración (CC) e índice de concentración (IC). Resultados: se incluyó 17,693 (2015) y 18,252 participantes (2019). El porcentaje de personas que accedieron a los servicios sanitarios y son beneficiarios de algún programa social fue del 48.6% (2015) y del 47.6% (2019). El AseSa en beneficiarios de programas JUNTOS, CUNAMAS y Pensión 65 se reportó un incremento en los factores sociales, tales como en sexo femenino, menores de 18 años, los que residen en zonas urbanas, viven en la selva, de raza quechua y en relación con factores económicos, el ASeSa se incrementó en la PEA y en altos quintiles de bienestar. En el análisis de desigualdad, se muestra que existe desigualdades socioeconómicas en el ASeSa entre los años 2015 y 2019. Conclusiones: Los factores sociales y económicos se asocian al ASeSa. No se modificó las desigualdades socioeconómicas de los beneficiaros de los programas sociales (JUNTOS, CUNAMAS y Pensión 65) entre los años 2015 y 2019, contrasta con incremento de presupuesto en los Programas Presupuestal Basado en Resultados (PENSION 95 y CUNAMAS)

Clonal chromosomal mosaicism and loss of chromosome Y in elderly men increase vulnerability for SARS-CoV-2

The pandemic caused by severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2, COVID-19) had an estimated overall case fatality ratio of 1.38% (pre-vaccination), being 53% higher in males and increasing exponentially with age. Among 9578 individuals diagnosed with COVID-19 in the SCOURGE study, we found 133 cases (1.42%) with detectable clonal mosaicism for chromosome alterations (mCA) and 226 males (5.08%) with acquired loss of chromosome Y (LOY). Individuals with clonal mosaic events (mCA and/or LOY) showed a 54% increase in the risk of COVID-19 lethality. LOY is associated with transcriptomic biomarkers of immune dysfunction, pro-coagulation activity and cardiovascular risk. Interferon-induced genes involved in the initial immune response to SARS-CoV-2 are also down-regulated in LOY. Thus, mCA and LOY underlie at least part of the sex-biased severity and mortality of COVID-19 in aging patients. Given its potential therapeutic and prognostic relevance, evaluation of clonal mosaicism should be implemented as biomarker of COVID-19 severity in elderly people. Among 9578 individuals diagnosed with COVID-19 in the SCOURGE study, individuals with clonal mosaic events (clonal mosaicism for chromosome alterations and/or loss of chromosome Y) showed an increased risk of COVID-19 lethality

Social and economic factors that determine the access to health services of the beneficiaries of social programs in Peru: trends of inequalities 2015-2019

Objetivo: Analizar la influencia de los factores sociales y económicos en el acceso a servicios sanitarios de los beneficiarios de los Programas Sociales en Perú y estimar las tendencias de desigualdades entre los años 2015-2019. Métodos: es un estudio no experimental, con enfoque cuantitativo, toma como referencia la Encuesta Nacional de Hogares (ENAHO) entre los años 2015 y 2019. Las variables del estudio fueron el acceso a servicios sanitarios (ASeSa) de salud de las personas beneficiarias de programas sociales, la segunda variable fue los factores sociales de acuerdo a género, grupo de edad, área donde reside, raza y región natural. La tercera variable se consideró a factores económicos, tales como el empleo (PEA) y el quintil de bienestar. Las desigualdades se midieron con curvas de concentración (CC) e índice de concentración (IC). Resultados: se incluyó 17,693 (2015) y 18,252 participantes (2019). El porcentaje de personas que accedieron a los servicios sanitarios y son beneficiarios de algún programa social fue del 48.6% (2015) y del 47.6% (2019). El AseSa en beneficiarios de programas JUNTOS, CUNAMAS y Pensión 65 se reportó un incremento en los factores sociales, tales como en sexo femenino, menores de 18 años, los que residen en zonas urbanas, viven en la selva, de raza quechua y en relación con factores económicos, el ASeSa se incrementó en la PEA y en altos quintiles de bienestar. En el análisis de desigualdad, se muestra que existe desigualdades socioeconómicas en el ASeSa entre los años 2015 y 2019. Conclusiones: Los factores sociales y económicos se asocian al ASeSa. No se modificó las desigualdades socioeconómicas de los beneficiaros de los programas sociales (JUNTOS, CUNAMAS y Pensión 65) entre los años 2015 y 2019, contrasta con incremento de presupuesto en los Programas Presupuestal Basado en Resultados (PENSION 95 y CUNAMAS)

Demographic, clinical, and functional determinants of antithrombotic treatment in patients with nonvalvular atrial fibrillation

Altres ajuts: Alliance Bristol-Myers Squibb/Pfizer.Background: This study assessed the sociodemographic, functional, and clinical determinants of antithrombotic treatment in patients with nonvalvular atrial fibrillation (NVAF) attended in the internal medicine setting. Methods: A multicenter, cross-sectional study was conducted in NVAF patients who attended internal medicine departments for either a routine visit (outpatients) or hospitalization (inpatients). Results: A total of 961 patients were evaluated. Their antithrombotic management included: no treatment (4.7%), vitamin K antagonists (VKAs) (59.6%), direct oral anticoagulants (DOACs) (21.6%), antiplatelets (6.6%), and antiplatelets plus anticoagulants (7.5%). Permanent NVAF and congestive heart failure were associated with preferential use of oral anticoagulation over antiplatelets, while intermediate-to high-mortality risk according to the PROFUND index was associated with a higher likelihood of using antiplatelet therapy instead of oral anticoagulation. Longer disease duration and institutionalization were identified as determinants of VKA use over DOACs. Female gender, higher education, and having suffered a stroke determined a preferential use of DOACs. Conclusions: This real-world study showed that most elderly NVAF patients received oral anticoagulation, mainly VKAs, while DOACs remained underused. Antiplatelets were still offered to a proportion of patients. Longer duration of NVAF and institutionalization were identified as determinants of VKA use over DOACs. A poor prognosis according to the PROFUND index was identified as a factor preventing the use of oral anticoagulation