Perfsonar: uma infraestrutura para monitoramento da qualidade de redes de computadores utilizando a internet / Perfsonar: an infrastructure for quality monitoring of computer networks over the internet

O perfSONAR é um sistema que funciona em ambiente linux e permite criar uma infraestrutura de monitoramento para redes de computadores utilizando a Internet. Ele realiza medições de vazão e latência através dos softwares BWCTL, NDT e OWAMP. Nesta pesquisa foi utilizado o perfSONAR para realizar dois testes de vazão TCP. O primeiro entre a Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN) e o Centro Brasileiro de Pesquisas Físicas. O segundo entre a UFRN e a Universidade de Lehigh, nos Estados Unidos. Os testes trafegaram sobre os backbones da rede IPÊ, da Rede Clara e da Internet2, utilizando largura de banda de 10 Gbps. Observou-se a viabilidade de implantação do perfSONAR como infraestrutura para o monitoramento contínuo da qualidade de transmissão da rede. Os resultados das medições de vazão demonstram quais os horários com maior ou menor taxa de uso da rede pelos usuários e a oscilação do canal ao longo do período de duração dos testes. 

Modeling and analysis of oil wells test of production using petri nets / Modelagem e análise de teste de produção de poços de petróleo utilizando redes de petri

O teste de produção de poços de petróleo é um processo necessário para mensurar o potencial de produção dos campos de exploração. A frequência do teste de produção é objeto de fiscalização da Agência Nacional do Petróleo, Gás Natural e Biocombustíveis (ANP), já que é uma das atividades da indústria petrolífera cuja realização gera impacto nos royalties e arrecadação de impostos. Por utilizar recursos da empresa estudada, o teste de produção é um processo crítico que nem sempre é realizado satisfatoriamente. Portanto foi proposto o desenvolvimento de um modelo de sistemas a eventos discretos, utilizando as redes de Petri, com o objetivo de compreender profundamente o comportamento do processo em questão, e estabelecer os fundamentos para futuras pesquisas de simulação e de automação. Para atingir esse objetivo foram descritos os componentes do sistema e suas relações com as etapas do teste. Em seguida foi elaborado um fluxograma, necessário para desenvolver o modelo em redes de Petri, que descreve tais etapas. Realizaram-se análises da rede de Petri com o intuito de comprovar a consistência do modelo desenvolvido. As análises consistiram em: redução por meio de simplificação da rede; verificação das marcações acessíveis; comprovação da presença das propriedades desejadas (“vivacidade”, “limitabilidade” e “reiniciabilidade”). As análises da rede de Petri reduzida mostraram, por indução, que não só a rede desenvolvida possui as propriedades, como esta tem a capacidade descritiva necessária para uma representação do sistema real.

Contribuições ao estudo de planejamento para implantação de uma rede de acesso 5G em uma área urbana adensada em Natal / Contributions to the planning study for the deployment of a 5G access network in a densely populated urban area in Natal

A tecnologia de acesso móvel passou por uma grande revolução e popularização nos últimos anos. Cada geração de tecnologia móvel forneceu melhorias significativas de desempenho, com mudanças rápidas em respostas às demandas de capacidade resultante do crescimento maciço do tráfego de dados em dispositivos móveis em todo mundo. A quinta geração (5G) se edifica em três casos de uso: eMBB (Enhanced mobile broadband), URLLC (Ultra-reliable and low latency communications) e mMTC (Massive machine type communications). Como os requisitos de cada caso de uso são bem diferentes, a rede 5G precisa de flexibilidade suficiente para prestar conectividade de serviços existentes e futuros, que devem ser implementados com eficiência em único bloco contínuo de espectro ou em blocos distintos, usando a funcionalidade de agregação de portadora. Os desafios para evolução e efetiva implantação da tecnologia 5G no Brasil envolvem questões regulatórias e políticas, bem como a necessidade de ampliação e adequação da infraestrutura de rede existente. Este estudo de caso apresenta resultados de desempenho de uma rede avaliando a simulação de um cenário de implantação da geração 5G em uma área adensada na cidade do Natal/RN, propondo uma configuração formada por 4 macrocélulas operando em 700 MHz e uma segunda rede formada com adição de 39 microcélulas  operando em 3,5 GHz. A avalição realizada confronta os resultados obtidos de cobertura, de SINR e de capacidade de ambas as redes, avaliando os desafios de transição da atual para a próxima geração de tecnologia móvel diante da infraestrutura de rede de acesso já existente.  A rede 5G planejada apresentou desempenho compatível com o esperado no padrão NR, principalmente em capacidade, por alcançar taxas em torno de 100 a 200 Mbps em quase toda a área de cobertura

Market segmentation in tourism destination sector using self-organizing maps and its validation with structural equation modeling / Segmentação de mercado no setor de destino turístico usando mapas auto-organizados e sua validação com modelagem de equações estruturais

Nowadays, the tourism industry is growing up and competing relatively high, so how to make marketing strategies has been an essential issue for your market. A common problem for marketing strategists is how to appropriately segment the market and select segment-specific marketing strategies. Current segmentation methodologies and clustering techniques have evolved to include the use of artificial neural networks to the segmentation of markets. This article presents an approach that combines the Self-Organizing Map of Kohonen (SOM) with the technique Structural Equation Modeling (SEM) in the application of a segmentation issue. A satisfaction model is used with SEM to measure customers' habits and attitudes, in Brazilian tourist destination also looking at the effects of moderating segments. These market maps not only help the managers to see fully visualized clusters of market but also reveal mutual correlations between different customers’ characteristic variables. SOM algorithm and visualizing technique were implemented in MATLAB environment to produce market maps of data set

Modeling and analysis of oil wells test of production using petri nets / Modelagem e análise de teste de produção de poços de petróleo utilizando redes de petri

O teste de produção de poços de petróleo é um processo necessário para mensurar o potencial de produção dos campos de exploração. A frequência do teste de produção é objeto de fiscalização da Agência Nacional do Petróleo, Gás Natural e Biocombustíveis (ANP), já que é uma das atividades da indústria petrolífera cuja realização gera impacto nos royalties e arrecadação de impostos. Por utilizar recursos da empresa estudada, o teste de produção é um processo crítico que nem sempre é realizado satisfatoriamente. Portanto foi proposto o desenvolvimento de um modelo de sistemas a eventos discretos, utilizando as redes de Petri, com o objetivo de compreender profundamente o comportamento do processo em questão, e estabelecer os fundamentos para futuras pesquisas de simulação e de automação. Para atingir esse objetivo foram descritos os componentes do sistema e suas relações com as etapas do teste. Em seguida foi elaborado um fluxograma, necessário para desenvolver o modelo em redes de Petri, que descreve tais etapas. Realizaram-se análises da rede de Petri com o intuito de comprovar a consistência do modelo desenvolvido. As análises consistiram em: redução por meio de simplificação da rede; verificação das marcações acessíveis; comprovação da presença das propriedades desejadas (“vivacidade”, “limitabilidade” e “reiniciabilidade”). As análises da rede de Petri reduzida mostraram, por indução, que não só a rede desenvolvida possui as propriedades, como esta tem a capacidade descritiva necessária para uma representação do sistema real.

Aplicação de técnicas estatísticas multivariadas na análise da gestão de indicadores de desempenho de redes de acesso fixo de comunicação em banda larga : Application of multivariate statistical techniques in the analysis of performance indicators management of broadband communication fixed access networks

A demanda por acesso a serviços de telecomunicação é sempre crescente, sobretudo a que necessita de infraestrutura de banda larga, em que há competição entre redes e plataformas de serviços, contribuindo para alavancar transformações na economia, na sociedade e na vida humana, decorrentes de inúmeras inovações tecnológicas que ensejaram a proliferação de serviços como internet, comunicações móveis e fixas de alta velocidade. Como resultado da grande competição neste  mercado, as empresas buscam encontrar formas diferenciadas de conseguir novos clientes, além de não perder para concorrência os de sua base. As empresas de telecomunicações iniciaram na década de 2000, um processo de comercialização de internet banda larga com um produto de valor agregado à telefonia fixa, o Asymmetric  Digital Subscriber Line (ADLS). Este estudo aplicou métodos de seleção de variáveis, por meio de técnicas de análise multivariada de dados, com propósito de avaliar as relações dos indicadores de qualidade de serviço com a taxa de abandono (Churn). Os resultados obtidos permitem sugerir a aplicabilidade dos indicadores de qualidade na gestão da manutenção, bem como a possibilidade de obtenção de ganhos econômicos reais para as prestadoras de serviço de telecomunicações com a utilização destes métodos analíticos e como suporte para adoção de estratégias de gestão de ativos operacionais

Contribuições ao estudo de modelagem de equações estruturais na avaliação da satisfação do cliente de serviços de comunicações móveis

No mercado de telecomunicações as transformações tecnológicas das últimas décadas aliaram-se a um cenário formado por empresas de alta tecnologia que caracterizam o setor de comunicações móveis pessoais em todo mundo. Neste contexto, as empresas deste setor preocupam-se cada vez mais com a competitividade, oferta de serviços, área de atendimento, demanda reprimida e a lealdade do cliente. Estudos de comportamento do consumidor pesquisam a satisfação e lealdade de clientes como fatores básicos para relações bem sucedidas e duradouras com as empresas. A complexidade das relações entre variáveis na avaliação da satisfação do cliente em comunicações móveis pode ser adequadamente pesquisada com a utilização de métodos estatísticos multivariados. Essa tese analisou as relações causais envolvendo os antecedentes e consequentes associados à satisfação do cliente, no segmento de comunicações móveis, bem como desenvolveu e validou um modelo comportamental do cliente no uso deste serviço, buscando explicar as relações entre os construtos envolvidos: satisfação, qualidade dos serviços, valor percebido, imagem da marca, lealdade e reclamação. Foi estabelecida uma ampla base teórica para avaliar a importância estratégica do modelo que relaciona a influência na satisfação do serviço com as percepções dos clientes e avaliada a precisão deste modelo, por meio de uma análise comparativa a utilização de três métodos de estimação dos seus parâmetros, MLE, GLS, e ULS, com o emprego de modelagem de equações estruturais. Foram feitas aplicações em análises de dados, sendo testada e avaliada empiricamente, a influência do gênero na satisfação do cliente deste setor, além de uma segmentação de mercado utilizando mapas auto-organizáveis e a correspondente validação deste processo, com modelagem de equações estruturais.Os resultados do estudo empírico produziram uma boa qualidade de ajustamento para o modelo teórico proposto, com evidências do estabelecimento de uma adequada capacidade explicativa e preditiva, destacando-se a relevância da relação causal entre a satisfação e lealdade, em consonância com diversos estudos realizados para os mercados de comunicações móveis

APLICAÇÃO ADAPTATIVA DO MODELO FODNESS E MURRAY NA AVALIAÇÃO DA SATISFAÇÃO DE PASSAGEIROS NO AEROPORTO INTERNACIONAL AUGUSTO SEVERO UTILIZANDO REGRESSÃO MULTIVARIADA

A Satisfação do cliente e a sua avaliação fazem parte das preocupações dos gestores, sendo cada vez mais comum realizarem-se pesquisas de modo a aferir a sua satisfação. A proposta desse artigo foi avaliar a satisfação do cliente na condição de passageiros no Aeroporto Internacional Augusto Severo em Parnamirim/RN. Esta pesquisa também procurou identificar as dimensões que mais contribuem no resultado da avaliação da satisfação geral dos passageiros. Foi realizada uma revisão da literatura que serviu como base para a pesquisa e para a compreensão e análise dos resultados. A partir daí, foi identificado o modelo Fodness e Murray para a aferição do nível de satisfação quanto à qualidade dos serviços prestados, em função de sua abrangência temporal e espacial, correlata aos sistemas de transporte aéreo, tendo o mesmo sido utilizado como referencial do modelo proposto. Os resultados mostram que entre as dimensões determinantes, quatro foram significativas na explicação da satisfação geral, baseados na aplicação da regressão logística. O modelo estatístico formulado revelou-se bem ajustado e com boa capacidade de explicar o comportamento da satisfação do cliente. Os principais problemas identificados foram: confiança na segurança e nas instalações, disponibilidade de táxi, tempo de espera de táxi, disponibilidade e qualidade dos assentos, conforto do terminal e preços dos restaurantes. Outra percepção foi que a satisfação pode ser afetada pelas variáveis de caracterização estado civil, idade e renda

Social, environmental, and epidemiological aspects of leprosy occurrence in children in a hyperendemic region of Brazil

Introduction This is a case-control study aiming to analyze the predictive factors for the occurrence of leprosy in contacts under 15 years of age, considering aspects related to the socio-environmental and epidemiological conditions in a hyperendemic municipality. Methods Cases (n = 30) consisted of children with leprosy who were household contacts of adults notified with leprosy between 2016 and 2018. The controls (n = 128) comprised neighborhood contacts, without symptoms of leprosy, living within a radius of less than 100 m of the households with cases. Demographic, social, environmental, and epidemiological variables were analyzed. The software SPSS, version 20, was used. Odds Ratio and statistical significance level of p ≤ 0.05 were considered for association analysis. In the logistic regression analysis, the variables with results ≤20% were selected. Results After adjustments, the predictive variables for the occurrence of leprosy were age between 8 and 14 years (OR adjust = 4.5; 95% CI: 1.70; 12.18) and a family history of leprosy (OR adjust = 5.2; 95% CI: 1.95; 14.13). Conclusions The predictive factors studied may favor the occurrence of leprosy in those most vulnerable to this disease in the child population; strategies such as the use of immune chemoprophylaxis are recommended, especially in hyperendemic regions, such as the state of Mato Grosso