Brandstiftung in Österreich

Die vorliegende Arbeit ist eine empirische Studie über die vorsätzliche Brandkriminalität in Österreich. Sie beschäftigt sich mit dem Erscheinungsbild der Tat und des Täters sowie mit der Verfolgung durch die Staatsanwaltschaft und die Sanktionierung durch die Gerichte. Es wurde für diese Studie in 372 Akten der Staatsanwaltschaft und in 35 Gerichtsakten aus Innsbruck, Salzburg und Wien aus den Jahren 2003 bis 2005 Einsicht genommen. Die Arbeit gliedert sich in drei Teile. Im ersten Teil der Dissertation – dem rechts-theoretischen Teil – wird die rechtliche Grundlage für die Brandstiftung und somit für diese Arbeit, der § 169 StGB, erläutert. Der zweite Teil der Dissertation bildet das Kernstück. In ihm werden die, aus den Akten der Staatsanwaltschaft und aus den Gerichtsakten gewonnenen Daten ausgewertet und die Ergebnisse erläutert und dargestellt. Im dritten Teil der Dissertation – dem Resümee – werden die gewonnenen Daten anschließend zusammengefasst und diskutiert

Entwicklung eines Fachkräftebedarfsscreenings für Österreich. Endbericht 2023

Der vorliegende Bericht beschreibt unterschiedliche Herangehensweisen und Limitationen bei der Feststellung von Fachkräftemangel in Österreich und bietet darauf aufbauend Empfehlungen für zukünftige Möglichkeiten eines Fachkräftebedarfsscreenings

Entwicklung eines Fachkräftebedarfsscreenings für Österreich. Endbericht 2023

Der vorliegende Bericht beschreibt unterschiedliche Herangehensweisen und Limitationen bei der Feststellung von Fachkräftemangel in Österreich und bietet darauf aufbauend Empfehlungen für zukünftige Möglichkeiten eines Fachkräftebedarfsscreenings

Ueber Nervendehnung : Vortrag, gehalten in der zu Prag abgehaltenen Generalversammlung des Centralvereines der Deutschen Ärzte in Böhmen am 16. December 1881

von Carl GussenbauerAus: Prager medizinische Wochenschrift ; 1/2.188

Robuste Ausreissererkennung in Konsumdaten

Abweichender Titel laut Übersetzung der Verfasserin/des VerfassersOutlier detection can be seen as a pre-processing step for locating data points in a data sample, which do not conform with the rest of the data. Various techniques and methods for outlier detection can be found in the literature dealing with different data types. In this master thesis the data sets used for outlier detection methods are household expenditure data from five countries. Based on classical estimates of the Gini coefficient these data sets are suspected to contain outlier. In order to detect data points that deviate from the rest of the data, one- and multi-dimensional outlier detection methods are applied on the household expenditure data. The outlier detection methods are based on robust estimates and incorporate, in some cases, the use of sample weights. Important issues concerning the data and outlier detection methods are the number of missing values in each data set as well as the position of true outliers, which is completely unknown. The main focus of this thesis lies in the understanding of the outlier detection methods and their in uence of the estimated Gini coefficient. Apart from applying the outlier detection methods on the various data sets and presenting the results, a recommendation on which of the outlier detection methods should be preferred when it comes to outlier detection on household expenditure data is presented in this work. In order to give a recommendation for outlier detection methods it is important to get a clearer vision of the performance of each outlier detection method on household expenditure data. To help understand the performance of the different outlier detection methods a simulation study, based on the original data from the survey, was conducted. The simulation study and all other calculations where executed using the R-programming language.7

cber die Muskulatur der Atrioventricularklappen des Menschenherzens

Volume: 57Start Page: 1103End Page: 111

cber das Gef\ue4 fsystem der \ue4u feren weiblichen Genitalien

Volume: 60Start Page: 517End Page: 53

Spatially referenced synthetic households for high-resolution population modeling

This paper presents a methodology for generating spatially referenced synthetic households by combining population synthesis techniques for small area estimation with dasymetric population modeling. The methodology results in an output vector layer of households represented as points with unique structural and socioeconomic attributes which can be applied towards a better understanding of population dynamics, particularly those characteristics which are geographically influenced and may not conform to administrative boundaries linked to aggregated census statistics. To demonstrate the effectiveness of the methodology, the paper provides a case study in Dumuria Upazila, Bangladesh, where an independent household survey is used to validate the location of the synthetic households and associated socioeconomic attributes. The study found that 98 percent of all surveyed households were within 100 meters of at least one synthetic household and the median distance observed was only 18 meters. The study also found that the age distribution of synthetic populations was within five percent of the surveyed population for each of the five age bands considered