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Comportamento à flexão de vigas eco-eficientes de ultra elevada durabilidade
Atualmente, o ecossistema mundial tem vindo a ser confrontado com problemas de grande
importância, a elevada poluição do meio ambiente e a limitação dos recursos energéticos. Estes
problemas têm contribuído para que a sustentabilidade da construção seja uma prioridade cada
vez maior no presente e no futuro. A manutenção e a reabilitação do património construído
surge como uma das medidas mais eficazes para prevenir ou reduzir o consumo de energia no
setor da construção. No caso da construção nova, a tendência é para verificar-se um aumento
da utilização de elementos estruturais pré-fabricados com partes betonadas em obra, obtendose
uma maior rapidez de execução associada a um maior controlo de qualidade.
O betão de ultra elevada durabilidade, reforçado com fibras metálicas, é considerado um
material inovador desenvolvido nas últimas décadas, apresentando um conjunto de
caraterísticas especiais, como a durabilidade, a facilidade de aplicação, as elevadas resistências
mecânicas, tornando-o num produto particularmente atraente para a reabilitação e reforço de
estruturas de betão. No entanto, este betão não deve ser produzido em grandes quantidades
devido ao elevado consumo de cimento e adições, resultando em elevados custos económicos
e ambientais. Considerando estas desvantagens é proposto que o betão de ultra elevada
durabilidade seja usado apenas na camada de recobrimento, formando-se assim uma superskin
que protege o elemento estrutural dos ambientes mais agressivos, isto é, aumenta a durabilidade
das estruturas de betão sem que, no entanto, seja criado um impacte ambiental muito
significativo (a quantidade de CO2 libertada para a atmosfera é menor devido ao menor
consumo de cimento e adições).
A presente dissertação pretende explorar o conceito de superskin do ponto de vista do
comportamento estrutural, nomeadamente, estudar o comportamento de vigas sujeitas a
esforços de flexão, compostas por uma camada exterior de betão de ultra elevada durabilidade,
associado a um núcleo com betão eco-eficiente, com baixa dosagem de cimento, de modo a
obter uma solução mais durável e ao mesmo tempo, ecologicamente mais eficiente.
Foram realizadas oito vigas com diferentes taxas de armadura: quatro vigas produzidas apenas
com betão com baixa dosagem de cimento (usadas como vigas de referência) e quatro vigas
produzidas com um betão de ultra elevada durabilidade na camada de recobrimento e com um
betão com baixa dosagem de cimento no núcleo. As diferentes taxas de armadura longitudinal
permitem avaliar a influência da superskin em vigas com roturas dúcteis e frágeis. Com base
nos dados recolhidos durante os ensaios experimentais estudou-se: (i) relação cargadeslocamento;
(ii) os valores teóricos e experimentais do momento resistente; (iii) a evolução
da curvatura nas secções críticas; (iv) a evolução da rigidez à flexão com a carga aplicada; (v)
a ductilidade; e (vi) a fendilhação e o tipo de rotura. Da análise de resultados foi possível
verificar que o recobrimento em betão de ultra elevada durabilidade é uma solução com aspetos
muito positivos, nomeadamente, aumenta a resistência à flexão das vigas
Fragmento epigrafado de Alcácer do Sal (Salacia – Conventus Pacensis)
Estuda-se um fragmento de inscrição romana, possivelmente funerária, achado em Alcácer do Sal
Simple and fast inverse alignment
Abstract. For as long as biologists have been computing alignments of sequences, the question of what values to use for scoring substitutions and gaps has persisted. While some choices for substitution scores are now common, largely due to convention, there is no standard for choosing gap penalties. An objective way to resolve this question is to learn the appropriate values by solving the Inverse String Alignment Problem: given examples of correct alignments, find parameter values that make the examples be optimal-scoring alignments of their strings. We present a new polynomial-time algorithm for Inverse String Alignment that is simple to implement, fast in practice, and for the first time can learn hundreds of parameters simultaneously. The approach is also flexible: minor modifications allow us to solve inverse unique alignment (find parameter values that make the examples be the unique optimal alignments of their strings), and inverse near-optimal alignment (find parameter values that make the example alignments be as close to optimal as possible). Computational results with an implementation for global alignment show that, for the first time, we can find best-possible values for all 212 parameters of the standard protein-sequence scoring-model from hundreds of alignments in a few minutes of computation
Determining the Number of Games Needed to Guarantee an NHL Playoff Spot
Many sports fans invest a great deal of time into watching and analyzing the performance of their favourite team. However, the tools at their disposal are primarily heuristic or based on folk wisdom. This paper provides a concrete mechanism for calculating the minimum number of points needed to guarantee a playoff spot in the National Hockey League (NHL). Along with determining how many games need to be won to guarantee a playoff spot comes the notion of “must win” games. Our method can identify those games where, if a team loses, they no longer control their own playoff destiny. As a side effect of this, we can also identify when teams get lucky and still make the playoffs even though another team could have eliminated them
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