Why blame?

We provide experimental evidence that subjects blame others based on events they are not responsible for. In our experiment an agent chooses between a lottery and a safe asset; payment from the chosen option goes to a principal who then decides how much to allocate between the agent and a third party. We observe widespread blame: regardless of their choice, agents are blamed by principals for the outcome of the lottery, an event they are not responsible for. We provide an explanation of this apparently irrational behavior with a delegated-expertise principal-agent model, the subjects’ salient perturbation of the environment

Evaluation of e-learning web sites using fuzzy axiomatic design based approach

High quality web site has been generally recognized as a critical enabler to conduct online business. Numerous studies exist in the literature to measure the business performance in relation to web site quality. In this paper, an axiomatic design based approach for fuzzy group decision making is adopted to evaluate the quality of e-learning web sites. Another multi-criteria decision making technique, namely fuzzy TOPSIS, is applied in order to validate the outcome. The methodology proposed in this paper has the advantage of incorporating requirements and enabling reductions in the problem size, as compared to fuzzy TOPSIS. A case study focusing on Turkish e-learning websites is presented, and based on the empirical findings, managerial implications and recommendations for future research are offered

Re-mining item associations: methodology and a case study in apparel retailing

Association mining is the conventional data mining technique for analyzing market basket data and it reveals the positive and negative associations between items. While being an integral part of transaction data, pricing and time information have not been integrated into market basket analysis in earlier studies. This paper proposes a new approach to mine price, time and domain related attributes through re-mining of association mining results. The underlying factors behind positive and negative relationships can be characterized and described through this second data mining stage. The applicability of the methodology is demonstrated through the analysis of data coming from a large apparel retail chain, and its algorithmic complexity is analyzed in comparison to the existing techniques

Religion, Income Inequality, and the Size of the Government

Recent empirical research has demonstrated that countries with higher levels of religiosity are characterized by greater income inequality. We argue that this is due to the lower level of government services demanded in more religious countries. Religion requires that individuals make financial sacrifices and this leads the religious to prefer making their contributions voluntarily rather than through mandatory means. To the extent that citizen preferences are reflected in policy outcomes, religiosity results in lower taxes, which in turn implies lower levels of spending on both public goods and redistribution. Since measures of income typically do not fully take into account the part of income coming from donations received, this increases measured income inequality. We formalize these ideas in a general equilibrium political economy model and also show that the implications of our model are supported by cross-country data.religion, voluntary donations, taxation, redistribution, income inequality

Lojistik bilişim sistemleri

Bilişim Sistemleri, verinin toplanması, işlenmesi, depolanması ve bilgisayar ağları üzerinden istenen bir uca güvenli bir şekilde iletilerek kullanıcıların hizmetine sunulmasında kullanılan,ve donanım, yazılım ve iletişim teknolojilerini bütünleştiren sistemlerdir. Bu tümleşik yapılar, yazılım uygulamaları ve bilgisayar donanımının tasarlanması, geliştirilmesi, işletimi, yönetimi ve desteğini içeren hizmetler ile oluşturulur ve sürdürülürler. Bilişim Sistemleri, bilginin işlendiği ve paylaşıldığı tüm yapılarda kullanılmaktadır. Her bilim dalı ve iş kolu,bilişim sistemlerini kendi ihtiyaçları doğrultusunda yapılandırır. Bilginin işlendiği bilgisayar sistemleri genel olarak tüm yapılarda benzer olmakla birlikte özellikle yazılım her alanda farklılık gösterir. Benzer şekilde her iş kolunda bilgiyi toplama ve erişim için farklı çevre birimleri ve yöntemler kullanılır. Bu bölümde lojistik faaliyetlerine dönükLojistik Bilişim Sistemleri incelenecektir. Bu ünitede Lojistik Bilişim Teknolojileri iki ana grup altında incelenecektir.Bu gruplardan ilki Lojistik Bilgi Teknolojileri (Resim 6.1)ikincisi ise Lojistik Bilgi Sistemleri’dir (Resim6.7).Lojistik faaliyetlerine dönük kullanılanlojistik bilgi sistemleri yazılımları altyapı olarak lojistik bilgi teknolojilerine (çeşitli donanım ve yazılımlar) dayanırlar

Depolama sistemleri

Depolar, ürünlerin dağıtımı sırasında kullanılan geçici stok noktalarıdır. Depolar, tedarik zincirlerinin hedeflenen amaçlar doğrultusunda çalışmasına ve lojistik faaliyetlerinin etkin yürütülmesine önemli katkıda bulunurlar. Depolar, üretim tesislerinin içinde veya yanında bulunabileceği gibi, ayrı, özel olarak inşa edilmiş yapılar halinde de kurulabilirler. Şekil 4.1’de, tipik bir deponun genel görünüşü sunulmaktadır. Malzeme/ürünler, bu tipik depoda raflarda depolanmakta, malzeme giriş çıkışları depo rampaları üzerinden gerçekleşmekte, yükleme/boşaltma işlemleri forklift olarak adlandırılan araçlar kullanılarak gerçekleştirilmektedir. Deponun yönetimi, Depo Yöneticisi (Warehouse Manager) ya da Depo Müdürü unvanını taşıyan bir lojistik uzmanı tarafından yürütülmektedir