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    USO DE IMAGENS LANDSAT-7 ETM+ PARA O MAPEAMENTO DE PLANTAÇÕES DE Eucalyptus NA REGIÃO NORTE DE MINAS GERAIS

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    O presente trabalho foi realizado em uma área de plantios de Eucalyptus de propriedade da Acesita Energética Ltda. Os plantios estão localizados nos municípios de Turmalina, Minas Novas, Veredinha e Capelinha, em Minas Gerais. O estudo teve como objetivo avaliar a viabilidade técnica da adoção de imagens Landsat-7 ETM+ para o mapeamento dos talhões de eucalipto. Foram empregadas duas metodologias de digitalização, em mesa e em tela. Duzentos e cinqüenta e quatro talhões foram digitalizados e a área de cada talhão foi calculada e comparada com os valores tomados como referência, fornecidos pela empresa. Como principais resultados citam-se: na digitalização em mesa, 43,30% dos talhões apresentaram erros na faixa de 0 a 5% e 64,95% na faixa de 0 a 10%, enquanto que na digitalização em tela os valores encontrados foram, respectivamente, 48,43% e 70,48%; não se aconselha o mapeamento de divisas com essa metodologia, uma vez que elas requerem maior exatidão; levantamentos expeditos ou de reconhecimento podem ser realizados com qualquer uma das metodologias. Use of orbital images for mapping Eucalyptus forest plantations in the north region of Minas Gerais state, Brazil Abstract The present work was carried out in an eucalypt stand area, belonging to the Acesita Energética Ltda. The stands are located in the municipalities of Turmalina, Minas Nova, Veredinha and Capelinha, Minas Gerais State, Brazil. The objective of this study was to evaluate the technical suitability of adoption of Landsat TM-7+ data for mapping Eucalyptus stands. Two digitalization methodologies were used, on digitizing tablet and screen. A total of 254 stands were digitalized and the area of each stand was calculated and compared with values taken as reference, provided by the Acesita Ltda. The main results were: on the tablet digitalization, 43.30% of the stands presented errors in the range of 0 to 5% and 64.95% in the range of 0 to 10%, while on the screen digitalization the values found were, respectively, 48.43% and 70.48%. It is not recommended to map limits with this methodology since they require a greater accuracy; expedite or recognizing surveys can be carried out with either methodology

    Geostatistics for the spatial variability of soil physical attributes mapping

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    O objetivo geral desse trabalho foi mapear a variabilidade espacial dos atributos físicos do solo condutividade hidráulica em solo saturado, densidade do solo, microporosidade, macroporosidade e porosidade total, e sua relação com usos da terra e classes de solo. Foram avaliadas quatro áreas de estudo, três delas ocupadas por pastagens e solos das classes Latossolo, Argissolo e Cambissolo, e uma de mata secundária e Latossolo. Em cada área de estudo foram coletadas 154 amostras georreferenciadas. Para analisar os dados foi usada a estatística descritiva e a geoestatística. Em relação ao padrão da variabilidade espacial dos atributos físicos do solo para áreas de Latossolo, Argissolo e Cambissolo ocupadas por pastagens, concluiu-se que: o padrão da dependência espacial não se manteve constante e por consequência as classes de solo influenciaram a variabilidade espacial dos atributos físicos do solo analisados; a média não foi suficiente para representar a distribuição espacial das variáveis analisadas; a malha de amostragem usada foi adequada, pois permitiu captar a dependência espacial da maioria das variáveis analisadas. Em relação ao padrão da variabilidade espacial de atributos físicos do solo para áreas de Latossolo ocupadas por pastagem e mata secundária, concluiu-se que: o padrão da dependência espacial variou conforme o uso da terra; a média não foi suficiente para representar as superfícies interpoladas; a malha de amostragem usada no estudo foi adequada, pois foi possível detectar a dependência espacial em todos os casos analisados.The general aim of this paper was to map the spatial variability of the soil physical attributes, soil hydraulic conductivity in saturated soil, soil density, micro porosity, macro porosity as well as total porosity, and its relationship with the land usage and soil classes. Four study areas were evaluated; three of them occupied by pastures and soils from the classes Latosol, Argisol and Cambisol, as well as a secondary forest and Latosol. In each study area, one hundred and fifty four georeferenced samples were collected. In order to analyze the data descriptive statistics and geostatistics were used. Regarding the spatial variability pattern of the soil physical attributes for the areas of Latosol, Argisol and Cambisol occupied by pastures, one concluded that: the pattern of spatial dependence was not kept steady and consequently the soil classes influenced the spatial variability of the physical attributes in the analyzed soil; the average was not enough to represent the spatial distribution of the analyzed variables; the used sample mesh was adequate, for it allowed to capture the spatial dependence in most of the analyzed variables. Regarding the pattern of the spatial variability of the soil physical attributes for the areas of Latosol occupied by pasture and secondary forest, one concluded that: the pattern of spatial dependence varied according to the usage of the land; the average was not enough to represent the interpolated surfaces; the sample mesh used in the study was adequate, for it was possible to detect the spatial dependence in all the analyzed cases.Fundação de Amparo a Pesquisa do Estado de Minas Gerai

    Variabilidade espacial de atributos físicos de solos ocupados por pastagens

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    RESUMO O objetivo desse trabalho foi avaliar a variabilidade espacial de atributos físicos do solo para áreas de Latossolo, Argissolo e Cambissolo ocupadas por pastagens. O conhecimento dessa variabilidade é importante, pois ela influencia a qualidade das pastagens e a recarga de água subterrânea. Foram coletadas 154 amostras georreferenciadas para cada área de estudo. Para analisar os dados foi usada a estatística descritiva e a geoestatística. A dependência espacial ocorreu para a maioria dos atributos físicos: condutividade hidráulica em solo saturado e densidade do solo para as três classes de solos; microporosidade, macroporosidade e porosidade total para as áreas de Cambissolo e Latossolo. Os resultados da estatística descritiva e o fato do padrão da dependência espacial não ter se mantido constante indicam que as classes de solo, juntamente com a declividade e o uso da terra influenciaram a variabilidade espacial dos atributos físicos do solo analisadas e que a média não é suficiente para representar a distribuição espacial das variáveis analisadas. A malha de amostragem usada é adequada, pois permitiu captar a dependência espacial da maioria das variáveis analisadas
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