Trusting Language Models in Education

Language Models are being widely used in Education. Even though modern deep learning models achieve very good performance on question-answering tasks, sometimes they make errors. To avoid misleading students by showing wrong answers, it is important to calibrate the confidence - that is, the prediction probability - of these models. In our work, we propose to use an XGBoost on top of BERT to output the corrected probabilities, using features based on the attention mechanism. Our hypothesis is that the level of uncertainty contained in the flow of attention is related to the quality of the model's response itself

A Case Study of Wavelets and SVM Application in Coffee Agriculture: Detecting Cicadas Based on Their Acoustic and Image Patterns

One of the main problems in agriculture is crop pest management, which causes financial damage to farmers. This management is traditionally performed with pesticides; however, with a large area of application, it would be more economically viable and more environmentally recommended to know precisely the regions where there is concrete infestation. In coffee farms, cicada makes a distinctive sound when it hatches after years of underground nymph-shaped living. One possibility of contributing to its management would be the development of a device capable of capturing the sound of the adult cicada in order to detect its presence and to quantify crop insects. This device would be spread across the coffee plots to capture sounds within the widest possible area coverage. With monitoring and quantification data, the manager would have more input for decision-making and could adopt the most appropriate management technique based on concrete information on population density separated by crop region. Thus, this chapter presents an algorithm based on wavelets and support vector machines (SVMs), to detect acoustic patterns in plantations, advising on the presence of cicadas

Caracterização de lesões de pele em imagens digitais a partir da máquina de vetor de suporte

Este trabalho apresenta um método para a caracterização das lesões de pele, a partir das características da regra ABCD (assimetria, borda, cor e diâmetro) e análise de textura. As características ABCD são obtidas de acordo com o dermatologista e a textura das imagens é definida pela sua dimensão fractal, por meio do método box-counting. As características de assimetria e textura extraídas das imagens são utilizadas como entradas para o classificador SVM (Máquina de Vetor de Suporte), que é uma técnica baseada em aprendizado estatístico, utilizada para o reconhecimento de padrões em imagens. O SVM classifica a assimetria das lesões em simétrica ou assimétrica e a textura das lesões em lisa ou rugosa. Todas as informações referentes as características extraídas da lesão são passadas ao dermatologista com o intuito de auxiliá-lo no diagnóstico

A Model of Animal Spirits via Sentiment Spreading

In order to incorporate animal spirits in a scientifically rigorous inquiry about the causes of aggregate business cycles, one needs to explore the foundations of human behavior, namely concerning the process through which sentiment switching occurs. Which factors drive human sentiments? In what conditions a pessimistic individual becomes an optimist, or the other way around? Is it possible to justify persistent waves of optimism and pessimism under reasonable assumptions concerning social behavior? This article proposes a framework to address the posed questions. The setup is based on rumor propagation theory and it explains how social interaction may lead individuals to change from one sentiment state to the other, eventually triggering a rotation between periods of dominant optimism and periods of dominant pessimism.info:eu-repo/semantics/publishedVersio

Spikelet: a novel wavelet-transform applied to digital, real-time, spike and overlap pattern recognition in neurophysiological signal of the fly´s visual system

A presente tese descreve a construção de uma nova transformada wavelet, aqui chamada de SPIKELET, que, combinada com um algoritmo proposto, é aplicada no reconhecimento computacional de padrões em spikes (picos) e spikes sobrepostos (overlaps) encontrados no sinal digitalizado correspondente às reações do neurônio H1 do cérebro de uma mosca de ordem Diptera, que é sensível aos estímulos visuais do meio externo. O algoritmo fornece, além do formato do sinal encontrado, o \'\'instante\'\' em que ele ocorreu, sendo que a implementação é feita, inclusive, em tempo-real, com o uso de um DSP.This thesis describes the construction of a new wavelet transform, that is called SPIKELET, which is used together with a proposed algorithm, for spikes and overlaps pattern recognition, in a digitalized signal corresponding to the H1 visual neuron action potential from a Diptera\'s fly brain. The algorithm provides both the shape of the identified signal and the \'\'instant\'\' of time it happened. The implementation is also done in real time, using a DSP

Spikelet: a novel wavelet-transform applied to digital, real-time, spike and overlap pattern recognition in neurophysiological signal of the fly´s visual system

A presente tese descreve a construção de uma nova transformada wavelet, aqui chamada de SPIKELET, que, combinada com um algoritmo proposto, é aplicada no reconhecimento computacional de padrões em spikes (picos) e spikes sobrepostos (overlaps) encontrados no sinal digitalizado correspondente às reações do neurônio H1 do cérebro de uma mosca de ordem Diptera, que é sensível aos estímulos visuais do meio externo. O algoritmo fornece, além do formato do sinal encontrado, o \'\'instante\'\' em que ele ocorreu, sendo que a implementação é feita, inclusive, em tempo-real, com o uso de um DSP.This thesis describes the construction of a new wavelet transform, that is called SPIKELET, which is used together with a proposed algorithm, for spikes and overlaps pattern recognition, in a digitalized signal corresponding to the H1 visual neuron action potential from a Diptera\'s fly brain. The algorithm provides both the shape of the identified signal and the \'\'instant\'\' of time it happened. The implementation is also done in real time, using a DSP

Spikelet: a novel wavelet-transform applied to digital, real-time, spike and overlap pattern recognition in neurophysiological signal of the fly´s visual system

A presente tese descreve a construção de uma nova transformada wavelet, aqui chamada de SPIKELET, que, combinada com um algoritmo proposto, é aplicada no reconhecimento computacional de padrões em spikes (picos) e spikes sobrepostos (overlaps) encontrados no sinal digitalizado correspondente às reações do neurônio H1 do cérebro de uma mosca de ordem Diptera, que é sensível aos estímulos visuais do meio externo. O algoritmo fornece, além do formato do sinal encontrado, o \'\'instante\'\' em que ele ocorreu, sendo que a implementação é feita, inclusive, em tempo-real, com o uso de um DSP.This thesis describes the construction of a new wavelet transform, that is called SPIKELET, which is used together with a proposed algorithm, for spikes and overlaps pattern recognition, in a digitalized signal corresponding to the H1 visual neuron action potential from a Diptera\'s fly brain. The algorithm provides both the shape of the identified signal and the \'\'instant\'\' of time it happened. The implementation is also done in real time, using a DSP

SETCom : um sistema de apoio ao ensino de telecomunicações

Orientador: Edson MoschimDissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de ComputaçãoResumo: Este trabalho tem por objetivo descrever o SETCom - Um ambiente planejado para fornecer, através da Internet, cursos de telecomunicações. Para tanto, foram desenvolvidos um simulador sistêmico para uso como laboratório virtual, chamado de SETComSim, um plotador de curvas, chamado de SETComPlot, usado para visualizar qualquer tipo de função necessária para apoio ao texto, uma Base de Informações chamada de SETComBln, onde são agregadas as informações de texto, vídeo e as bibliotecas usuais para o SETComSim e SETComPlot. Outras ferramentas comuns da Internet, como e-maU e chat, foram também agregadas ao sistema. Neste trabalho apresenta-se a modelagem do sistema como um todo, a construção dos elementos mencionados acima e, por fim, uma situação-exemplo é desenvolvidaAbstract: This work aims describing the SETCom - an environment built to provide, through Internet, courses of telecommunications. With this purpose, it were developed, a system simulator to be used as a virtual laboratory, called SETComSim, a p]otter of curves, called SETComPlot, used to view any sort of function to aid the class, a Information Base, called SETComBln other Internet ordinary resources as e-mail, chat and so on. The system model and components are presented, followed by an example of its useMestradoTelecomunicações e TelemáticaMestre em Engenharia Elétric