Ni anarquía ni pasividad : las prefecturas y la articulación social en la formación del Estado republicano, Junín 1830-1839

La presente tesis es el producto de varios meses de trabajo en una rama que se me presentaba como nueva. Los últimos meses de mi carrera en economía fueron fundamentales para una decisión entendida por pocos y compartida por aún menos. Como siempre, es evidente que los intereses por los temas que aborda una disciplina – la economía, en mi caso– no son siempre iguales al interés que se debe tener si se quiere producir conocimiento desde este campo. El progreso de la carrera no careció de entusiasmo en torno a las distintas maneras de aprehender la realidad, el amplio rango de fenómenos plausibles de ser examinados, la capacidad de presentar formalmente procesos humanos y, sobre todo, acerca de la importancia que ello revestía hacia encontrar mecanismos para superar la pobreza, desigualdad y carencias que son inherentes a un determinado sistema de producción, intercambio y distribución que hoy tiene una vigencia casi incuestionable. Sin embargo, varias cuestiones fueron contribuyendo al desencantamiento: las enormes restricciones que la metodología contemporánea presenta, de manera que pocas veces se concebía a la disciplina –la economía– como algo con capacidad de trascender su principal instrumento –la econometría–; el excesivo sesgo cuantitativo, que muchas veces cumple un rol casi de ritual, como es en el caso de cuantificar algo tan poco entendido como “las instituciones”; el enorme campo de hallazgos, posturas y teorías producidas desde otras disciplinas que era olímpicamente ignorado, salvo cuando podían ser formalizados; etc.Tesi

A contrario 3D point alignment detection algorithm

In this article we present an algorithm for the detection of perceptually relevant alignments in 3D point clouds. The algorithm is an extension of the algorithm developed by Lezama et al. [J. Lezama, J-M. Morel, G. Randall, R. Grompone von Gioi, A Contrario 2D Point Alignment Detection, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 37 (3), pp. 499- 512, 2015] for the case of sets of 2D points. The algorithm is based on the a contrario detection theory that mathematically formalizes the non-accidentalness principle proposed for perception: an observed structure is relevant if it rarely occurs by chance. This framework has been widely used in different detection tasks and leads to algorithms with a single critical parameter to control the number of false detections

Acumulación de desventajas : el tránsito de los jóvenes rurales a la educación superior

En: Perú: el problema agrario en debate. SEPIA XVII, pp. 431-465La investigación busca conocer los desencuentros que se presentan en las trayectorias educativas de los jóvenes que residen en zonas rurales al terminar la secundaria. A través de un enfoque cualitativo y participativo, el estudio se acerca a los condicionantes que afectan el acceso a la educación superior en estudiantes de zonas rurales, pese a sus claras intenciones de continuar con este nivel educativo. Este sería un elemento clave en la reproducción de desigualdades en el ámbito rural. En concreto, se establece que la persistencia del trabajo durante la etapa escolar, la lejanía de su entorno familiar con el sistema educativo en general, la desvinculación entre la educación secundaria y las exigencias de la educación superior y la disonancia entre oferta y demanda de educación pública, son todos factores que, combinados, suponen una acumulación de desventajas para los jóvenes rurales. Estas, a su vez, se traducen en formas de desigualdad con respecto a sus pares provenientes de contextos más ventajosos

A Contrario 3D Point Alignment Detection Algorithm

In this article we present an algorithm for the detection of perceptually relevant alignments in 3D point clouds. The algorithm is an extension of the algorithm developed by Lezama et al. [J. Lezama, J-M. Morel, G. Randall, R. Grompone von Gioi, A Contrario 2D Point Alignment Detection, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 37 (3), pp. 499- 512, 2015] for the case of sets of 2D points. The algorithm is based on the a contrario detection theory that mathematically formalizes the non-accidentalness principle proposed for perception: an observed structure is relevant if it rarely occurs by chance. This framework has been widely used in different detection tasks and leads to algorithms with a single critical parameter to control the number of false detections