Le phénomène de déprédation chez le loup gris (Canis lupus) et ses interactions avec le contrôle létal : le cas de l'arc alpin français

After its disappearance from France around the 1950s, the grey wolf (Canis lupus) has returned and is now settled throughout the French Alpine Arc. Its predations on livestock, called depredations, have increased across time since its recolonisation of the region. Depredations mostly concern sheep within the pastoral context. The depredation process creates conflicts between wolf conservation and pastoral activities. Besides financial compensations of depredation losses and subsidies for the non-lethal protection of flocks, France has added another tool of mitigation: lethal removals of wolves.Uncertainty remains about the efficiency of lethal measures to reduce the depredations levels, whether it is in France or elsewhere where they are applied. Two opposite assumptions are usually made. The first assumption supports that the lethal measures are efficient through population reduction and selection of wolves less likely to depredate. The second assumption supports that the lethal measures are counter-productive because they disrupt pack stability and in turn increase the needs for wolves to rely on livestock.The reason for this uncertainty about the effects of lethal measure is the combination of a low number of studies on the subject, weak scientific inference, resulting in contradictory results. Moreover, most studies have focused on the North American situation. My work consisted in reducing the uncertainty about the effects of lethal measures on the recorded successful depredations on sheep in France.We adopted two approaches. First, we developed an individual-based modelling approach to study the whole dynamic induced by lethal measures on the wolf population structure and the depredations. We integrated biological mechanisms as pack dissolution that were never integrated before. We tested different scenarios of depredation behaviour of wolves. Our model supported that the modelled lethal measures were efficient to reduce depredations through population size reduction 1) when the individual probability of depredation is increasing for wolves in pack because of increasing food needs or 2) when, in addition, it is also increasing for adult wolves and with the number of pack's members, mimicking hunting abilities. On the other hand, our model did not allow us to conclude on the effects when the individual probability of depredation is decreasing for adults or with the number of pack's members.Second, we analysed the effect of the deaths of wolves on the depredation levels in France with data provided by the French administrations. We developed a methodology based on kernel calculations. We conclude that the effect of culling in France is highly variable according to the context. The majority of the results involved no change, the rest of the effects involving reduction of the depredations, and then increase of the depredations. Spatial reports of depredations were not suspected in most cases.Finally, we added a retrospective analysis of the depredation spatial pattern within hotspots in France by adjusting for sheep spatial and temporal distributions and flock sizes. We conclude that hotspots likely did not result from the unique factor of wolf territoriality and that other factors should contribute to the hotspot formation. We also observe that depredation risk tended to homogenise across time in the French Alpine Arc. The method finally allowed us to spot small hotspots, encompassing small flocks or grazing over a short period, which would have remained unspotted with the current hotspot determination by the French administration.Thus, this work shows that the local context, linked to environmental, wolf or pastoral variables, needs to be taken into consideration for the management of depredations, because it is unlikely that lethal measures have a unique effect on wolves and their depredations.Après sa disparition de France dans les années 1950, le loup gris (Canis lupus) est revenu et est désormais installé à travers tout l'arc alpin. Ses prédations sur le bétail, appelées déprédations, ont augmenté depuis la recolonisation de cette région. Elles concernent surtout les moutons dans le contexte pastoral. Ce phénomène crée des conflits entre la conservation du loup et les activités pastorales. En plus des indemnisations et des subventions pour les mesures de protection des troupeaux, la France a ajouté un autre outil de gestion, les prélèvements létaux de loups.L'incertitude persiste au sujet de l'efficacité des mesures létales pour réduire la déprédation, que cela soit en France ou ailleurs où elles sont appliquées. Deux hypothèses contradictoires s'opposent. La première soutient que les mesures létales sont efficaces par la réduction de la population et la sélection de loups moins enclins à la déprédation. La deuxième hypothèse soutient que ces mesures sont contreproductives car cela déstabilise la stabilité des meutes et en retour augmente les besoins des loups de dépendre sur le bétail.La raison de cette incertitude est la combinaison d'un faible nombre d'études sur le sujet, avec une faible inférence scientifique qui conduit à des résultats contradictoires. De plus, la plupart des études s'est concentrée sur la situation nord-américaine. Mon travail consistait à réduire l'incertitude de l'effet des mesures létales sur les déprédations réussies et observées sur les moutons en France.Nous avons adopté deux approches. Premièrement, nous avons choisi une approche de modélisation individu-centrée pour étudier la dynamique complète des mesures létales sur la structure de la population de loups et des déprédations. Nous avons intégré les mécanismes biologiques, tels que la dissolution des meutes, jamais intégrés auparavant. Nous avons testé différents scénarios de comportement de déprédation des loups. Notre modèle soutient que les mesures létales modélisées ont été efficaces pour réduire les déprédations par la réduction de la population 1) quand la probabilité de déprédation augmente pour les loups en meute à cause de besoins énergétiques plus élevés ou 2) quand, en plus, elle augmente aussi pour les loups adultes et avec la taille de la meute, reflétant les capacités de chasse. En revanche, notre modèle ne nous a pas permis de conclure sur les effets quand les probabilités de déprédation diminuent pour les adultes ou avec la taille de la meute.Deuxièmement, nous avons analysé les effets de la mort de loups sur les niveaux de déprédation en France avec les données de l'administration. Nous avons développé une méthodologie basée sur les calculs par noyaux. Nous concluons que les effets des tirs en France ont été hautement variables selon le contexte. La majorité des effets n'impliquaient pas de changement, le restant des effets étant une réduction des déprédations puis une augmentation. Les reports spatiaux de déprédations n'étaient en majorité pas suspectés.Enfin, nous avons ajouté une analyse rétrospective du pattern spatial de déprédation en France, en ajustant pour les distributions spatio-temporelles des moutons ainsi que la taille des troupeaux. Nous concluons que les points chauds ne résultaient probablement pas du seul facteur de la territorialité des loups, car d'autres facteurs doivent participer à leur formation. Nous observons que le risque de déprédation s'homogénéisait au fil du temps dans l'arc alpin. La méthode nous a permis de repérer les petits points chauds (avec de petits troupeaux ou pâturant peu de temps), et qui n'auraient pas été détectés avec l'actuelle méthode appliquée par l'administration.Ainsi, ce travail montre que dans le contexte local lié à l'environnement, au loup ou au pastoralisme a besoin d'être considéré pour la gestion des attaques, car il est peu probable que les tirs de loup aient un effet unique sur les loups et la déprédation

Le phénomène de déprédation chez le loup gris (Canis lupus) et ses interactions avec le contrôle létal : le cas de l'arc alpin français

After its disappearance from France around the 1950s, the grey wolf (Canis lupus) has returned and is now settled throughout the French Alpine Arc. Its predations on livestock, called depredations, have increased across time since its recolonisation of the region. Depredations mostly concern sheep within the pastoral context. The depredation process creates conflicts between wolf conservation and pastoral activities. Besides financial compensations of depredation losses and subsidies for the non-lethal protection of flocks, France has added another tool of mitigation: lethal removals of wolves.Uncertainty remains about the efficiency of lethal measures to reduce the depredations levels, whether it is in France or elsewhere where they are applied. Two opposite assumptions are usually made. The first assumption supports that the lethal measures are efficient through population reduction and selection of wolves less likely to depredate. The second assumption supports that the lethal measures are counter-productive because they disrupt pack stability and in turn increase the needs for wolves to rely on livestock.The reason for this uncertainty about the effects of lethal measure is the combination of a low number of studies on the subject, weak scientific inference, resulting in contradictory results. Moreover, most studies have focused on the North American situation. My work consisted in reducing the uncertainty about the effects of lethal measures on the recorded successful depredations on sheep in France.We adopted two approaches. First, we developed an individual-based modelling approach to study the whole dynamic induced by lethal measures on the wolf population structure and the depredations. We integrated biological mechanisms as pack dissolution that were never integrated before. We tested different scenarios of depredation behaviour of wolves. Our model supported that the modelled lethal measures were efficient to reduce depredations through population size reduction 1) when the individual probability of depredation is increasing for wolves in pack because of increasing food needs or 2) when, in addition, it is also increasing for adult wolves and with the number of pack's members, mimicking hunting abilities. On the other hand, our model did not allow us to conclude on the effects when the individual probability of depredation is decreasing for adults or with the number of pack's members.Second, we analysed the effect of the deaths of wolves on the depredation levels in France with data provided by the French administrations. We developed a methodology based on kernel calculations. We conclude that the effect of culling in France is highly variable according to the context. The majority of the results involved no change, the rest of the effects involving reduction of the depredations, and then increase of the depredations. Spatial reports of depredations were not suspected in most cases.Finally, we added a retrospective analysis of the depredation spatial pattern within hotspots in France by adjusting for sheep spatial and temporal distributions and flock sizes. We conclude that hotspots likely did not result from the unique factor of wolf territoriality and that other factors should contribute to the hotspot formation. We also observe that depredation risk tended to homogenise across time in the French Alpine Arc. The method finally allowed us to spot small hotspots, encompassing small flocks or grazing over a short period, which would have remained unspotted with the current hotspot determination by the French administration.Thus, this work shows that the local context, linked to environmental, wolf or pastoral variables, needs to be taken into consideration for the management of depredations, because it is unlikely that lethal measures have a unique effect on wolves and their depredations.Après sa disparition de France dans les années 1950, le loup gris (Canis lupus) est revenu et est désormais installé à travers tout l'arc alpin. Ses prédations sur le bétail, appelées déprédations, ont augmenté depuis la recolonisation de cette région. Elles concernent surtout les moutons dans le contexte pastoral. Ce phénomène crée des conflits entre la conservation du loup et les activités pastorales. En plus des indemnisations et des subventions pour les mesures de protection des troupeaux, la France a ajouté un autre outil de gestion, les prélèvements létaux de loups.L'incertitude persiste au sujet de l'efficacité des mesures létales pour réduire la déprédation, que cela soit en France ou ailleurs où elles sont appliquées. Deux hypothèses contradictoires s'opposent. La première soutient que les mesures létales sont efficaces par la réduction de la population et la sélection de loups moins enclins à la déprédation. La deuxième hypothèse soutient que ces mesures sont contreproductives car cela déstabilise la stabilité des meutes et en retour augmente les besoins des loups de dépendre sur le bétail.La raison de cette incertitude est la combinaison d'un faible nombre d'études sur le sujet, avec une faible inférence scientifique qui conduit à des résultats contradictoires. De plus, la plupart des études s'est concentrée sur la situation nord-américaine. Mon travail consistait à réduire l'incertitude de l'effet des mesures létales sur les déprédations réussies et observées sur les moutons en France.Nous avons adopté deux approches. Premièrement, nous avons choisi une approche de modélisation individu-centrée pour étudier la dynamique complète des mesures létales sur la structure de la population de loups et des déprédations. Nous avons intégré les mécanismes biologiques, tels que la dissolution des meutes, jamais intégrés auparavant. Nous avons testé différents scénarios de comportement de déprédation des loups. Notre modèle soutient que les mesures létales modélisées ont été efficaces pour réduire les déprédations par la réduction de la population 1) quand la probabilité de déprédation augmente pour les loups en meute à cause de besoins énergétiques plus élevés ou 2) quand, en plus, elle augmente aussi pour les loups adultes et avec la taille de la meute, reflétant les capacités de chasse. En revanche, notre modèle ne nous a pas permis de conclure sur les effets quand les probabilités de déprédation diminuent pour les adultes ou avec la taille de la meute.Deuxièmement, nous avons analysé les effets de la mort de loups sur les niveaux de déprédation en France avec les données de l'administration. Nous avons développé une méthodologie basée sur les calculs par noyaux. Nous concluons que les effets des tirs en France ont été hautement variables selon le contexte. La majorité des effets n'impliquaient pas de changement, le restant des effets étant une réduction des déprédations puis une augmentation. Les reports spatiaux de déprédations n'étaient en majorité pas suspectés.Enfin, nous avons ajouté une analyse rétrospective du pattern spatial de déprédation en France, en ajustant pour les distributions spatio-temporelles des moutons ainsi que la taille des troupeaux. Nous concluons que les points chauds ne résultaient probablement pas du seul facteur de la territorialité des loups, car d'autres facteurs doivent participer à leur formation. Nous observons que le risque de déprédation s'homogénéisait au fil du temps dans l'arc alpin. La méthode nous a permis de repérer les petits points chauds (avec de petits troupeaux ou pâturant peu de temps), et qui n'auraient pas été détectés avec l'actuelle méthode appliquée par l'administration.Ainsi, ce travail montre que dans le contexte local lié à l'environnement, au loup ou au pastoralisme a besoin d'être considéré pour la gestion des attaques, car il est peu probable que les tirs de loup aient un effet unique sur les loups et la déprédation

Le phénomène de déprédation chez le loup gris (Canis lupus) et ses interactions avec le contrôle létal : le cas de l'arc alpin français

After its disappearance from France around the 1950s, the grey wolf (Canis lupus) has returned and is now settled throughout the French Alpine Arc. Its predations on livestock, called depredations, have increased across time since its recolonisation of the region. Depredations mostly concern sheep within the pastoral context. The depredation process creates conflicts between wolf conservation and pastoral activities. Besides financial compensations of depredation losses and subsidies for the non-lethal protection of flocks, France has added another tool of mitigation: lethal removals of wolves.Uncertainty remains about the efficiency of lethal measures to reduce the depredations levels, whether it is in France or elsewhere where they are applied. Two opposite assumptions are usually made. The first assumption supports that the lethal measures are efficient through population reduction and selection of wolves less likely to depredate. The second assumption supports that the lethal measures are counter-productive because they disrupt pack stability and in turn increase the needs for wolves to rely on livestock.The reason for this uncertainty about the effects of lethal measure is the combination of a low number of studies on the subject, weak scientific inference, resulting in contradictory results. Moreover, most studies have focused on the North American situation. My work consisted in reducing the uncertainty about the effects of lethal measures on the recorded successful depredations on sheep in France.We adopted two approaches. First, we developed an individual-based modelling approach to study the whole dynamic induced by lethal measures on the wolf population structure and the depredations. We integrated biological mechanisms as pack dissolution that were never integrated before. We tested different scenarios of depredation behaviour of wolves. Our model supported that the modelled lethal measures were efficient to reduce depredations through population size reduction 1) when the individual probability of depredation is increasing for wolves in pack because of increasing food needs or 2) when, in addition, it is also increasing for adult wolves and with the number of pack's members, mimicking hunting abilities. On the other hand, our model did not allow us to conclude on the effects when the individual probability of depredation is decreasing for adults or with the number of pack's members.Second, we analysed the effect of the deaths of wolves on the depredation levels in France with data provided by the French administrations. We developed a methodology based on kernel calculations. We conclude that the effect of culling in France is highly variable according to the context. The majority of the results involved no change, the rest of the effects involving reduction of the depredations, and then increase of the depredations. Spatial reports of depredations were not suspected in most cases.Finally, we added a retrospective analysis of the depredation spatial pattern within hotspots in France by adjusting for sheep spatial and temporal distributions and flock sizes. We conclude that hotspots likely did not result from the unique factor of wolf territoriality and that other factors should contribute to the hotspot formation. We also observe that depredation risk tended to homogenise across time in the French Alpine Arc. The method finally allowed us to spot small hotspots, encompassing small flocks or grazing over a short period, which would have remained unspotted with the current hotspot determination by the French administration.Thus, this work shows that the local context, linked to environmental, wolf or pastoral variables, needs to be taken into consideration for the management of depredations, because it is unlikely that lethal measures have a unique effect on wolves and their depredations.Après sa disparition de France dans les années 1950, le loup gris (Canis lupus) est revenu et est désormais installé à travers tout l'arc alpin. Ses prédations sur le bétail, appelées déprédations, ont augmenté depuis la recolonisation de cette région. Elles concernent surtout les moutons dans le contexte pastoral. Ce phénomène crée des conflits entre la conservation du loup et les activités pastorales. En plus des indemnisations et des subventions pour les mesures de protection des troupeaux, la France a ajouté un autre outil de gestion, les prélèvements létaux de loups.L'incertitude persiste au sujet de l'efficacité des mesures létales pour réduire la déprédation, que cela soit en France ou ailleurs où elles sont appliquées. Deux hypothèses contradictoires s'opposent. La première soutient que les mesures létales sont efficaces par la réduction de la population et la sélection de loups moins enclins à la déprédation. La deuxième hypothèse soutient que ces mesures sont contreproductives car cela déstabilise la stabilité des meutes et en retour augmente les besoins des loups de dépendre sur le bétail.La raison de cette incertitude est la combinaison d'un faible nombre d'études sur le sujet, avec une faible inférence scientifique qui conduit à des résultats contradictoires. De plus, la plupart des études s'est concentrée sur la situation nord-américaine. Mon travail consistait à réduire l'incertitude de l'effet des mesures létales sur les déprédations réussies et observées sur les moutons en France.Nous avons adopté deux approches. Premièrement, nous avons choisi une approche de modélisation individu-centrée pour étudier la dynamique complète des mesures létales sur la structure de la population de loups et des déprédations. Nous avons intégré les mécanismes biologiques, tels que la dissolution des meutes, jamais intégrés auparavant. Nous avons testé différents scénarios de comportement de déprédation des loups. Notre modèle soutient que les mesures létales modélisées ont été efficaces pour réduire les déprédations par la réduction de la population 1) quand la probabilité de déprédation augmente pour les loups en meute à cause de besoins énergétiques plus élevés ou 2) quand, en plus, elle augmente aussi pour les loups adultes et avec la taille de la meute, reflétant les capacités de chasse. En revanche, notre modèle ne nous a pas permis de conclure sur les effets quand les probabilités de déprédation diminuent pour les adultes ou avec la taille de la meute.Deuxièmement, nous avons analysé les effets de la mort de loups sur les niveaux de déprédation en France avec les données de l'administration. Nous avons développé une méthodologie basée sur les calculs par noyaux. Nous concluons que les effets des tirs en France ont été hautement variables selon le contexte. La majorité des effets n'impliquaient pas de changement, le restant des effets étant une réduction des déprédations puis une augmentation. Les reports spatiaux de déprédations n'étaient en majorité pas suspectés.Enfin, nous avons ajouté une analyse rétrospective du pattern spatial de déprédation en France, en ajustant pour les distributions spatio-temporelles des moutons ainsi que la taille des troupeaux. Nous concluons que les points chauds ne résultaient probablement pas du seul facteur de la territorialité des loups, car d'autres facteurs doivent participer à leur formation. Nous observons que le risque de déprédation s'homogénéisait au fil du temps dans l'arc alpin. La méthode nous a permis de repérer les petits points chauds (avec de petits troupeaux ou pâturant peu de temps), et qui n'auraient pas été détectés avec l'actuelle méthode appliquée par l'administration.Ainsi, ce travail montre que dans le contexte local lié à l'environnement, au loup ou au pastoralisme a besoin d'être considéré pour la gestion des attaques, car il est peu probable que les tirs de loup aient un effet unique sur les loups et la déprédation

Understanding the depredation process in grey wolf (Canis lupus) and its interactions with lethal measures : focus on the French Alpine Arc

Après sa disparition de France dans les années 1950, le loup gris (Canis lupus) est revenu et est désormais installé à travers tout l'arc alpin. Ses prédations sur le bétail, appelées déprédations, ont augmenté depuis la recolonisation de cette région. Elles concernent surtout les moutons dans le contexte pastoral. Ce phénomène crée des conflits entre la conservation du loup et les activités pastorales. En plus des indemnisations et des subventions pour les mesures de protection des troupeaux, la France a ajouté un autre outil de gestion, les prélèvements létaux de loups.L'incertitude persiste au sujet de l'efficacité des mesures létales pour réduire la déprédation, que cela soit en France ou ailleurs où elles sont appliquées. Deux hypothèses contradictoires s'opposent. La première soutient que les mesures létales sont efficaces par la réduction de la population et la sélection de loups moins enclins à la déprédation. La deuxième hypothèse soutient que ces mesures sont contreproductives car cela déstabilise la stabilité des meutes et en retour augmente les besoins des loups de dépendre sur le bétail.La raison de cette incertitude est la combinaison d'un faible nombre d'études sur le sujet, avec une faible inférence scientifique qui conduit à des résultats contradictoires. De plus, la plupart des études s'est concentrée sur la situation nord-américaine. Mon travail consistait à réduire l'incertitude de l'effet des mesures létales sur les déprédations réussies et observées sur les moutons en France.Nous avons adopté deux approches. Premièrement, nous avons choisi une approche de modélisation individu-centrée pour étudier la dynamique complète des mesures létales sur la structure de la population de loups et des déprédations. Nous avons intégré les mécanismes biologiques, tels que la dissolution des meutes, jamais intégrés auparavant. Nous avons testé différents scénarios de comportement de déprédation des loups. Notre modèle soutient que les mesures létales modélisées ont été efficaces pour réduire les déprédations par la réduction de la population 1) quand la probabilité de déprédation augmente pour les loups en meute à cause de besoins énergétiques plus élevés ou 2) quand, en plus, elle augmente aussi pour les loups adultes et avec la taille de la meute, reflétant les capacités de chasse. En revanche, notre modèle ne nous a pas permis de conclure sur les effets quand les probabilités de déprédation diminuent pour les adultes ou avec la taille de la meute.Deuxièmement, nous avons analysé les effets de la mort de loups sur les niveaux de déprédation en France avec les données de l'administration. Nous avons développé une méthodologie basée sur les calculs par noyaux. Nous concluons que les effets des tirs en France ont été hautement variables selon le contexte. La majorité des effets n'impliquaient pas de changement, le restant des effets étant une réduction des déprédations puis une augmentation. Les reports spatiaux de déprédations n'étaient en majorité pas suspectés.Enfin, nous avons ajouté une analyse rétrospective du pattern spatial de déprédation en France, en ajustant pour les distributions spatio-temporelles des moutons ainsi que la taille des troupeaux. Nous concluons que les points chauds ne résultaient probablement pas du seul facteur de la territorialité des loups, car d'autres facteurs doivent participer à leur formation. Nous observons que le risque de déprédation s'homogénéisait au fil du temps dans l'arc alpin. La méthode nous a permis de repérer les petits points chauds (avec de petits troupeaux ou pâturant peu de temps), et qui n'auraient pas été détectés avec l'actuelle méthode appliquée par l'administration.Ainsi, ce travail montre que dans le contexte local lié à l'environnement, au loup ou au pastoralisme a besoin d'être considéré pour la gestion des attaques, car il est peu probable que les tirs de loup aient un effet unique sur les loups et la déprédation.After its disappearance from France around the 1950s, the grey wolf (Canis lupus) has returned and is now settled throughout the French Alpine Arc. Its predations on livestock, called depredations, have increased across time since its recolonisation of the region. Depredations mostly concern sheep within the pastoral context. The depredation process creates conflicts between wolf conservation and pastoral activities. Besides financial compensations of depredation losses and subsidies for the non-lethal protection of flocks, France has added another tool of mitigation: lethal removals of wolves.Uncertainty remains about the efficiency of lethal measures to reduce the depredations levels, whether it is in France or elsewhere where they are applied. Two opposite assumptions are usually made. The first assumption supports that the lethal measures are efficient through population reduction and selection of wolves less likely to depredate. The second assumption supports that the lethal measures are counter-productive because they disrupt pack stability and in turn increase the needs for wolves to rely on livestock.The reason for this uncertainty about the effects of lethal measure is the combination of a low number of studies on the subject, weak scientific inference, resulting in contradictory results. Moreover, most studies have focused on the North American situation. My work consisted in reducing the uncertainty about the effects of lethal measures on the recorded successful depredations on sheep in France.We adopted two approaches. First, we developed an individual-based modelling approach to study the whole dynamic induced by lethal measures on the wolf population structure and the depredations. We integrated biological mechanisms as pack dissolution that were never integrated before. We tested different scenarios of depredation behaviour of wolves. Our model supported that the modelled lethal measures were efficient to reduce depredations through population size reduction 1) when the individual probability of depredation is increasing for wolves in pack because of increasing food needs or 2) when, in addition, it is also increasing for adult wolves and with the number of pack's members, mimicking hunting abilities. On the other hand, our model did not allow us to conclude on the effects when the individual probability of depredation is decreasing for adults or with the number of pack's members.Second, we analysed the effect of the deaths of wolves on the depredation levels in France with data provided by the French administrations. We developed a methodology based on kernel calculations. We conclude that the effect of culling in France is highly variable according to the context. The majority of the results involved no change, the rest of the effects involving reduction of the depredations, and then increase of the depredations. Spatial reports of depredations were not suspected in most cases.Finally, we added a retrospective analysis of the depredation spatial pattern within hotspots in France by adjusting for sheep spatial and temporal distributions and flock sizes. We conclude that hotspots likely did not result from the unique factor of wolf territoriality and that other factors should contribute to the hotspot formation. We also observe that depredation risk tended to homogenise across time in the French Alpine Arc. The method finally allowed us to spot small hotspots, encompassing small flocks or grazing over a short period, which would have remained unspotted with the current hotspot determination by the French administration.Thus, this work shows that the local context, linked to environmental, wolf or pastoral variables, needs to be taken into consideration for the management of depredations, because it is unlikely that lethal measures have a unique effect on wolves and their depredations

Le phénomène de déprédation chez le loup gris (Canis lupus) et ses interactions avec le contrôle létal : le cas de l'arc alpin français

After its disappearance from France around the 1950s, the grey wolf (Canis lupus) has returned and is now settled throughout the French Alpine Arc. Its predations on livestock, called depredations, have increased across time since its recolonisation of the region. Depredations mostly concern sheep within the pastoral context. The depredation process creates conflicts between wolf conservation and pastoral activities. Besides financial compensations of depredation losses and subsidies for the non-lethal protection of flocks, France has added another tool of mitigation: lethal removals of wolves.Uncertainty remains about the efficiency of lethal measures to reduce the depredations levels, whether it is in France or elsewhere where they are applied. Two opposite assumptions are usually made. The first assumption supports that the lethal measures are efficient through population reduction and selection of wolves less likely to depredate. The second assumption supports that the lethal measures are counter-productive because they disrupt pack stability and in turn increase the needs for wolves to rely on livestock.The reason for this uncertainty about the effects of lethal measure is the combination of a low number of studies on the subject, weak scientific inference, resulting in contradictory results. Moreover, most studies have focused on the North American situation. My work consisted in reducing the uncertainty about the effects of lethal measures on the recorded successful depredations on sheep in France.We adopted two approaches. First, we developed an individual-based modelling approach to study the whole dynamic induced by lethal measures on the wolf population structure and the depredations. We integrated biological mechanisms as pack dissolution that were never integrated before. We tested different scenarios of depredation behaviour of wolves. Our model supported that the modelled lethal measures were efficient to reduce depredations through population size reduction 1) when the individual probability of depredation is increasing for wolves in pack because of increasing food needs or 2) when, in addition, it is also increasing for adult wolves and with the number of pack's members, mimicking hunting abilities. On the other hand, our model did not allow us to conclude on the effects when the individual probability of depredation is decreasing for adults or with the number of pack's members.Second, we analysed the effect of the deaths of wolves on the depredation levels in France with data provided by the French administrations. We developed a methodology based on kernel calculations. We conclude that the effect of culling in France is highly variable according to the context. The majority of the results involved no change, the rest of the effects involving reduction of the depredations, and then increase of the depredations. Spatial reports of depredations were not suspected in most cases.Finally, we added a retrospective analysis of the depredation spatial pattern within hotspots in France by adjusting for sheep spatial and temporal distributions and flock sizes. We conclude that hotspots likely did not result from the unique factor of wolf territoriality and that other factors should contribute to the hotspot formation. We also observe that depredation risk tended to homogenise across time in the French Alpine Arc. The method finally allowed us to spot small hotspots, encompassing small flocks or grazing over a short period, which would have remained unspotted with the current hotspot determination by the French administration.Thus, this work shows that the local context, linked to environmental, wolf or pastoral variables, needs to be taken into consideration for the management of depredations, because it is unlikely that lethal measures have a unique effect on wolves and their depredations.Après sa disparition de France dans les années 1950, le loup gris (Canis lupus) est revenu et est désormais installé à travers tout l'arc alpin. Ses prédations sur le bétail, appelées déprédations, ont augmenté depuis la recolonisation de cette région. Elles concernent surtout les moutons dans le contexte pastoral. Ce phénomène crée des conflits entre la conservation du loup et les activités pastorales. En plus des indemnisations et des subventions pour les mesures de protection des troupeaux, la France a ajouté un autre outil de gestion, les prélèvements létaux de loups.L'incertitude persiste au sujet de l'efficacité des mesures létales pour réduire la déprédation, que cela soit en France ou ailleurs où elles sont appliquées. Deux hypothèses contradictoires s'opposent. La première soutient que les mesures létales sont efficaces par la réduction de la population et la sélection de loups moins enclins à la déprédation. La deuxième hypothèse soutient que ces mesures sont contreproductives car cela déstabilise la stabilité des meutes et en retour augmente les besoins des loups de dépendre sur le bétail.La raison de cette incertitude est la combinaison d'un faible nombre d'études sur le sujet, avec une faible inférence scientifique qui conduit à des résultats contradictoires. De plus, la plupart des études s'est concentrée sur la situation nord-américaine. Mon travail consistait à réduire l'incertitude de l'effet des mesures létales sur les déprédations réussies et observées sur les moutons en France.Nous avons adopté deux approches. Premièrement, nous avons choisi une approche de modélisation individu-centrée pour étudier la dynamique complète des mesures létales sur la structure de la population de loups et des déprédations. Nous avons intégré les mécanismes biologiques, tels que la dissolution des meutes, jamais intégrés auparavant. Nous avons testé différents scénarios de comportement de déprédation des loups. Notre modèle soutient que les mesures létales modélisées ont été efficaces pour réduire les déprédations par la réduction de la population 1) quand la probabilité de déprédation augmente pour les loups en meute à cause de besoins énergétiques plus élevés ou 2) quand, en plus, elle augmente aussi pour les loups adultes et avec la taille de la meute, reflétant les capacités de chasse. En revanche, notre modèle ne nous a pas permis de conclure sur les effets quand les probabilités de déprédation diminuent pour les adultes ou avec la taille de la meute.Deuxièmement, nous avons analysé les effets de la mort de loups sur les niveaux de déprédation en France avec les données de l'administration. Nous avons développé une méthodologie basée sur les calculs par noyaux. Nous concluons que les effets des tirs en France ont été hautement variables selon le contexte. La majorité des effets n'impliquaient pas de changement, le restant des effets étant une réduction des déprédations puis une augmentation. Les reports spatiaux de déprédations n'étaient en majorité pas suspectés.Enfin, nous avons ajouté une analyse rétrospective du pattern spatial de déprédation en France, en ajustant pour les distributions spatio-temporelles des moutons ainsi que la taille des troupeaux. Nous concluons que les points chauds ne résultaient probablement pas du seul facteur de la territorialité des loups, car d'autres facteurs doivent participer à leur formation. Nous observons que le risque de déprédation s'homogénéisait au fil du temps dans l'arc alpin. La méthode nous a permis de repérer les petits points chauds (avec de petits troupeaux ou pâturant peu de temps), et qui n'auraient pas été détectés avec l'actuelle méthode appliquée par l'administration.Ainsi, ce travail montre que dans le contexte local lié à l'environnement, au loup ou au pastoralisme a besoin d'être considéré pour la gestion des attaques, car il est peu probable que les tirs de loup aient un effet unique sur les loups et la déprédation

Wolf depredation hotspots in France: Clustering analyses adjusting for livestock availability

International audienceAreas exhibiting high levels of predations on livestock generate conflicts between humans and large carnivores. Managers generally seek to identify these hotspots, in order to diagnose the causes that lead to hotspot formations and to provide financial or technical support to the involved livestock owners. When locating depredation hotspots, previous studies have not adjusted for livestock availability, making it difficult for managers to discriminate hotspots resulting from underlying livestock clusters from those due to other factors such as environmental factors. We studied hotspots of wolf depredation on sheep in France from the beginning of the natural wolf recolonisation in 1994 up to 2018. For each year, we applied the Ripley's K-function and Ripley's K inhom to determine the general depredation spatial pattern and the Kulldorff statistic to locate depredation hotspots. We showed that omitting livestock availability in these analyses led to flawed inference about the depredation pattern, and resulted in a substantial number of unidentified hotspots, including pastoral surfaces with low sheep availability. Our methodology provides reliable information for managers to understand the depredation pattern over space and time and to allocate resources

An individual-based model to explore the impacts of lesser-known social dynamics on wolf populations

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