High resolution space-time analysis by an active array

We present in this paper a high resolution method for the joint estimation of direction and time of arrival . This algorithm applies to active antenna for wich the emitted signal of some sources is known . After a brief recall of high resolution methods used in passive localization, we show how to introduce the knowledge of the signal in the MUSIC method . The proposed method is commented, particularly versus passive processing and active analysis of the signal received on one sensor. Performances of the method are then illustrated by simulation results .Nous présentons dans cet article une méthode haute résolution d'estimation conjointe de directions et de temps d'arrivée. Cet algorithme s'applique aux antennes actives pour lesquelles le signal émis par certaines sources est connu. Après un rappel des méthodes haute résolution utilisées en passif, nous montrons comment introduire la connaissance du signal dans la méthode MUSIC. La méthode proposée est commentée, notamment dans ses relations avec le traitement passif et avec l'analyse en actif du signal reçu sur un capteur unique. Les performances de la méthode sont ensuite illustrées par des résultats de simulatio

Estimation of the spatial correlation of the noise received on a large array

This paper intends to present a method of estimating lite spatial correlation of the noise received on a large array (high ntonber of sensors) . With this aim in view, we develop an algorithm wich uses beantfortning outputs . The asymnptotic properlies of tlte inethod are detailled as well as mcniy extensions of' this one . Its behavior is illustrated by niant' simulations. The developed naethod graves rohcrst and efrciervt . Ils low contptrtation cost should allow to i» tegrate svithout eny diffrculty rota arrav processing and to improve its performances .Le but de cet article est de présenter une méthode pour l'estimation des corrélations spatiales du bruit reçu sur une antenne de grande dimension (nombre de capteurs important) . Dans ce but, on développe un algorithme utilisant les sorties de formation de voies . Les propriétés asymptotiques de la méthode sont détaillées ainsi que diverses extensions de celle-ci . Son comportement est illustré sur plusieurs simulations . La méthode développée s'avère robuste et efficace, son faible coût de calcul devrait permettre de l'intégrer sans difficulté au traitement d'antenne et d'en améliorer les performances

Angular localisation for non circular signals

We present in this article an angular location algorithm of non circular sources . We show how to take into account non circularit y of signals in array processing and develop an extension of the MUSIC algorithm . This extension offers, for a relatively simple implementation, performance appreciably superior the classic algorithm . The main improvement linked to the non circularit y concern the resolution, the variance of estimation and the number of localizable sources . These characteristics are illustrated b y simulations .Nous présentons dans cet article un algorithme de localisation angulaire de sources non circulaires. Nous montrons comment prendre en compte la nature non circulaire des signaux en traitement d'antenne et développons une extension de l'algorithme MUSIC. Cette extension offre, pour une mise en oeuvre relativement simple, des performances sensiblement supérieures à l'algorithme classique. Les principaux avantages liés à la non circularité concernent la résolution, la variance d'estimation et le nombre de sources localisables. Ces caractéristiques sont illustrées par des simulations

Line array calibration using cooperative source

This paper deal with the estimation of the fine array deformation . We present the results obtened on experimental data . We implement varions treatments depending on the kind of cooperative signal. We present also three methods to separate the différent contributions of the observed deformation .Cet article traite de l'estimation de la déformation d'une antenne linéaire de grande dimension. Nous présentons les résultats obtenus en mettant on oeuvre sur des données expérimentales différents traitements adaptés à la nature du signal coopérant. Nous présentons aussi trois techniques permettant de séparer les différentes contributions de la déformation observé

Improvement of source detection and localization in underwater acoustic performances including the shape of the array

With this study, in the case of the knowledge of the array deformation, we show the improvement of performance for detection and localization of sources in underwater acoustic . For this work, we use experimental data .Nous montrons dans cette étude qu'il est possible d'améliorer de façon sensible les performances en détection et localisation de sources sonores en acoustique sous-marine lorsque l'on connaît la déformation de l'antenne de réception. Ce travail a été réalisé en utilisant des données expérimentales obtenues lors d'une campagne en me

Application de l'algorithme Principal Component Inverse 3D pour la détection de mines enfouies

- Cet article s'intéresse à la réduction de fausses alarmes dans le cadre de la détection de mines sous marines enfouies. Nous proposons d'utiliser un algorithme algèbrique. le Principal Component Inverse 3D, pour réduire l'influence de la réverbération et séparer les échos de mines entre eux. Cette méthode est testée sur des données réelles fournies par le GESMA et les résultats sont comparés à ceux donnés par des algorithmes algébriques 2D

Proteolysis of microtubule associated protein 2 and sensitivity of pancreatic tumours to docetaxel

We have studied the state of microtubule associated protein 2 (MAP2) in the pancreatic ductal adenocarcinomas P03 and P02 (sensitive and refractory to docetaxel respectively) since they express the corresponding mRNA and MAP2-related peptides. Immunohistochemical localization showed that in tumour P03 the MAP2-related peptides are highly expressed and confined to the epithelial malignant cells while in P02 the intensity of the immunostaining is lower. However, anti α-tubulin staining followed a similar pattern suggesting that the net amount of macromolecular structures in the sensitive tumour is higher than in the refractory one. This may explain its higher sensitivity to docetaxel, because tubulin assembled into microtubules is the target of the drug. We found that protein extracts from both tumours differed in their proteolytic activity on rat brain MAP2. Since the proteolysis pattern obtained was similar to the one produced by Cathepsin D, we studied the effect of MAP2 proteolysed by this enzyme on microtubule formation in vitro. Proteolysis was found to increase the tendency of tubulin to assemble into macromolecular structures (microtubules and aggregates) in the presence of docetaxel. This suggests that in vivo proteolysis of MAP2 might increase microtubule alterations and potentiate the antitumour effect of docetaxel. © 2000 Cancer Research Campaig

Localization of sources with estimation of the antenna shape

This paper deals with the problem of detecting multiple narrow-band sources and estimating their angles of arrivai using the signais received on a large moving array in underwater acoustic passive listening . We describe a preliminary process leading to estimate the array deformation during the experiment, in the case where a dominant known source is available. This result provides the antenna with its maximum gain and permits to reconstruct the line-array antenna underlying most array processing methods . Afterwards we can estimate the number of secondary sources and their location . After recalling the AIC and MDL detection criteria, we briefly describe the MUSIC algorithm that we use te, identify the sources supposed narrow-band and far from the réception array . Finally, we apply this processing to experiment data. The results are compared with those, provided by the two-dimensional- Fourier Transform . This spatio-temporal representation points out that knowledge of the geometry of the receving antenna is very important.Détection et localisation de sources en acoustique sous-marine à l'aide d'une antenne longue tractée. Nous présentons tout d'abord un traitement permettant d'estimer la surface d'onde du signal reçu sur le réseau. Si au cours de l'expérimentation on utilise une source forte connue, on peut en déduire la forme d'antenne. Cette phase d'apprentissage effectuée, il est alors possible de détecter et de localiser des sources secondaires. Pour cela, nous rappelons les critères de détection AIC et MDL. Nous appliquons cette suite de traitements sur des signaux expérimentaux. Les résultats obtenus sont comparés à ceux provenant de la transformée de Fourier bidimensionnell