This paper deals with the problem of detecting multiple narrow-band sources and estimating their angles of arrivai using the
signais received on a large moving array in underwater acoustic passive listening .
We describe a preliminary process leading to estimate the array deformation during the experiment, in the case where a dominant
known source is available. This result provides the antenna with its maximum gain and permits to reconstruct the line-array
antenna underlying most array processing methods .
Afterwards we can estimate the number of secondary sources and their location . After recalling the AIC and MDL detection
criteria, we briefly describe the MUSIC algorithm that we use te, identify the sources supposed narrow-band and far from the
réception array .
Finally, we apply this processing to experiment data. The results are compared with those, provided by the two-dimensional-
Fourier Transform . This spatio-temporal representation points out that knowledge of the geometry of the receving antenna is
very important.Détection et localisation de sources en acoustique sous-marine à l'aide d'une antenne longue tractée. Nous présentons tout d'abord un traitement permettant d'estimer la surface d'onde du signal reçu sur le réseau. Si au cours de l'expérimentation on utilise une source forte connue, on peut en déduire la forme d'antenne. Cette phase d'apprentissage effectuée, il est alors possible de détecter et de localiser des sources secondaires. Pour cela, nous rappelons les critères de détection AIC et MDL. Nous appliquons cette suite de traitements sur des signaux expérimentaux. Les résultats obtenus sont comparés à ceux provenant de la transformée de Fourier bidimensionnell
