Propuesta de diseño para un sistema de gestión basado en la norma NTE INEN ISO/IEC 17025:2018. Caso: Unidad de Referencia para Bancos de Sangre del Centro de Investigación para la Salud en América Latina PUCE-Quito

Esta investigación presenta una propuesta de un diseño para un sistema de gestión en conformidad con la norma NTE INEN ISO/IEC 17025:2018 para la Unidad de Referencia para Bancos de Sangre (URBS), del Centro de Investigación para la Salud en América Latina PUCE, Quito. Este trabajo con el alcance en ensayos inmunoserológicos para la determinación de HIV, Hepatitis B, Hepatitis C, Chagas y Sífilis, servirá como guía para la URBS. Contribuiría sustancialmente a la mejora de la calidad y la demostración de la competencia técnica para realizar ensayos inmunoserológicos para la producción de programas de ensayos de aptitud y programas de controles internos. Generando cambios estructurales para mantener el compromiso con los servicios de sangre y la comunidad del país. El estudio es descriptivo cuyo objeto es la norma y el sujeto es la URBS. Mediante una revisión de los requisitos tanto de la norma como del ente acreditador se evaluó mediante una auditoría de diagnóstico la situación del laboratorio y la conformidad frente a los criterios de acreditación, con el fin de basar el diseño en las necesidades de los procesos de la URBS. La propuesta de diseño se realizó en etapas, la primera la definición del contexto de la organización y los procesos determinando la mejor estructura del laboratorio, la segunda determinar la información mínima necesaria para sistematizar las actividades y requerimientos técnicos y la tercera determinar un cronograma de actividades de implementación que servirá como guía para el laboratorio. De la evaluación de la conformidad de la URBS frente a los requisitos de la norma NTE INEN ISO/IEC 17025:2018 se determina que el laboratorio posee un 30% de cumplimiento a pesar de que posee un sistema de gestión basado en la norma ISO 9001:2015. El diseño establecido permitirá que el sistema esté definido, estructurado, estandarizado con el fin de que permita controlar y verificar las actividades del laboratorio tanto técnicas como de gestión, para ello se ha documentado los lineamientos y la documentación básica que ayudarán a la URBS para el inicio del proceso de implementación

Cache Placement in an NDN Based LEO Satellite Network Constellation

The efforts to replace the successful, albeit aging, TCP/IP Internet architecture with a better suited one have driving research interest to information-centric alternatives. The Named Data Networking (NDN) architecture is probably one of the main contenders to become the network layer of the future Internet thanks to its inbuilt support for mobility, in-network caching, security and, in general, for being better adapted to the needs of current network applications. At the same time, massive satellite constellations are currently being deployed in low Earth orbits (LEO) to provide a backend for network connectivity. It is expected that, very soon, these constellations will function as proper networks thanks to inter-satellite communication links. These new satellite networks will be able to benefit from their greenfield status and the new network architectures. In this paper we analyze how to deploy the network caches of an NDN-based LEO satellite network. In particular, we show how we can jointly select the most appropriate caching nodes for each piece of content and how to forward data across the constellation in two simple alternative ways. Performance results show that the caching and forwarding strategies proposed reduce path lengths up to a third with just a few caching nodes while, simultaneously, helping to spread the load along the network.Comment: 9 pages, 5 figure

An efficient location-based forwarding strategy for named data networking and LEO satellite communications

Low Earth orbit (LEO) satellite constellations are increasingly gaining attention as future global Internet providers. At the same time, named data networking (NDN) is a new data-centric architecture that has been recently proposed to replace the classic TCP/IP architecture since it is particularly well suited to the most common usage of the Internet nowadays as a content delivery network. Certainly, the use of NDN is especially convenient in highly dynamic network environments, such as those of next LEO constellations incorporating inter-satellite links (ISL). Among other native facilities, such as inbuilt security, NDN readily supports the mobility of clients, thus helping to overcome one of the main problems raised in LEO satellite networks. Moreover, thanks to a stateful forwarding plane with support for multicast transmission and inbuilt data caches, NDN is also able to provide a more efficient usage of the installed transmission capacity. In this paper, we propose a new location-based forwarding strategy for LEO satellite networks that takes advantage of the knowledge of the relative position of the satellites and the grid structure formed by the ISLs to perform the forwarding of NDN packets. So, forwarding at each node is done using only local information (node and destination locations), without the need of interchanging information between nodes, as is the case with conventional routing protocols. Using simulation, we show that the proposed forwarding strategy is a good candidate to promote the efficient and effective future use of the NDN architecture in LEO satellite networks.Ministerio de Ciencia e Innovación | Ref. PID2020-113240RB-I0

Characterization of metabolomic profile associated with metabolic improvement after bariatric surgery in subjects with morbid obesity

The exact impact of bariatric surgery in metabolically 'healthy' (MH) or 'unhealthy' (MU) phenotypes for the study of the metabolic improvement is still unknown. We applied an untargeted LC-ESI-TripleTOF-MS-driven metabolomics approach in serum samples from 39 patients with morbid obesity (MH and MU) 1, 3, and 6 months after bariatric surgery. Multiple factor analysis, along with correlation and enrichment analyses, was carried out to distinguish those metabolites associated with metabolic improvement. Hydroxypropionic acids, medium-/long-chain hydroxy fatty acids, and bile acid glucuronides were the most discriminative biomarkers of response between MH and MU phenotypes. Hydroxypropionic (hydroxyphenyllactic-related) acids, amino acids, and glycerolipids were the most significant clusters of metabolites altered after bariatric surgery in MU ( p < 0.001). After surgery, MU and MH changed toward a common metabolic state 3 months after surgery. We observed a negative correlation with changes in waist circumference and cholesterol levels with metabolites of lipid metabolism. Glycemic variables were correlated with hexoses, which, in turn, correlated with gluconic acid and amino acid metabolism. Finally, we noted that hydroxyphenyllactic acid was associated with amino acid and lipid metabolism. Microbial metabolism of amino acid and BA glucuronidation pathways may be the key points of metabolic rearrangement after surgery

Untargeted profiling of concordant/discordant phenotypes of high insulin resistance and obesity to predict the risk of developing diabetes

This study explores the metabolic profiles of concordant/discordant phenotypes of high insulin resistance (IR) and obesity. Through untargeted metabolomics (LC-ESI-QTOF-MS), we analyzed the fasting serum of subjects with high IR and/or obesity ( n = 64). An partial least-squares discriminant analysis with orthogonal signal correction followed by univariate statistics and enrichment analysis allowed exploration of these metabolic profiles. A multivariate regression method (LASSO) was used for variable selection and a predictive biomarker model to identify subjects with high IR regardless of obesity was built. Adrenic acid and a dyglyceride (DG) were shared by high IR and obesity. Uric and margaric acids, 14 DGs, ketocholesterol, and hydroxycorticosterone were unique to high IR, while arachidonic, hydroxyeicosatetraenoic (HETE), palmitoleic, triHETE, and glycocholic acids, HETE lactone, leukotriene B4, and two glutamyl-peptides to obesity. DGs and adrenic acid differed in concordant/discordant phenotypes, thereby revealing protective mechanisms against high IR also in obesity. A biomarker model formed by DGs, uric and adrenic acids presented a high predictive power to identify subjects with high IR [AUC 80.1% (68.9-91.4)]. These findings could become relevant for diabetes risk detection and unveil new potential targets in therapeutic treatments of IR, diabetes, and obesity. An independent validated cohort is needed to confirm these results

Importancia de las cadenas hoteleras en Tenerife

Ante la inexistencia de estudios previos sobre la presencia y peso de cadenas hoteleras en Canarias, este trabajo tiene el objetivo de realizar un análisissobre el caso de la Isla de Tenerife. Se investigarán diferentes aspectos a escala de microdestino; las cadenas hoteleras en el territorio, el origen de sus sedes centrales, las plazas alojativas ofertadas por cadena y por establecimiento, las diferentes categorías, además de otras variables. Mediante la información analizada llegamos a diferentes conclusiones, desde la importancia de las cadenas hoteleras en la oferta alojativa de la isla, hasta los posibles impactos en la economía local e, incluso, la segmentación de la demanda derivada de la ordenación de las diferentes cadenas hoteleras en los microdestinos

Xicotli Data: a project to retrieve plant-bee interactions from citizen science

Xicotli data is the short name given to the dataset generated within the project framework &quot;Integration of Biodiversity Data for the Management and Conservation of Wild Bee-Plant Interactions in Mexico (2021-2023)&quot;, as xicotli is the generic word for a bee in Nahuatl. The team comprised eco-informaticians, ecologists and taxonomists of both native bees and flora. The generated dataset contains so far 4,532 curated records of the plants, which are potential hosts of species of three focal families of bees native to Mexico: Apidae, Halictidae and Megachilidae and morphological and ecological data of the plant-bee interactions. This dataset was integrated and mobilised from citizen observations available at naturalista.mx (iNat), which were compiled through the iNaturalist project.The new information obtained with the Xicotli data project was:Taxonomic information about bee species curated by taxonomists based on the information contained in iNaturalist;Taxonomic identification of the host plants by a botanist from the photos compiled by the Xicotli Data project;Data on the ecomorphological traits of bees and plants based on expert knowledge and literature.All the data were integrated into the Xicotli Data Project via the creation of new “observation fields&quot;. The visibility of the information originally contained in iNaturalist was maximized and can be consulted directly on the iNaturalist platform

El Problem Based Learning plus, PBL+, a examen, una metodología ecléctica y flexible, para competencias prácticas en ingeniería

[ES] Problem Based Learning Plus (PBL+) es una metodología docente para alcanzar las competencias prácticas en ingeniería, incluyendo a ingenieros químicos, ambientales y agrónomos, y también a biotecnólogos especializados en procesos de producción. PBL+ se basa en la metodología PBL tradicional, pero combina otras metodologías de enseñanza-aprendizaje: la clase invertida, el uso de rúbricas para la evaluación de la actividad, el aprendizaje colaborativo y en algunos casos, el aprendizaje-servicio. Un aspecto relevante es que los estudiantes son libres de elegir el problema sobre el que van a trabajar. Aún más importante es que el problema a resolver debe ser una situación real a la que se enfrenta la empresa. Son los estudiantes los que entran en contacto con una empresa cuyo campo de actividad corresponda a las competencias de la asignatura y seleccionan, junto con un representante de la empresa, el problema a resolver. De este modo, los estudiantes tienen un papel activo en la definición de las prácticas de la asignatura. Esta forma flexible de construir el currículo del estudiante ha demostrado motivarlos, siendo una excelente estrategia para abordar problemas reales de su especialidad. No obstante, no todos los sectores de la ingeniería están dispuestos a compartir sus problemas con los estudiantes. En este sentido, la industria biotecnológica es muy reticente a hacerlo, mientras que el sector agrario es proclive a ello. En este trabajo, se resumen los resultados de la evaluación a la que se ha sometido el PBL+ durante 4 cursos consecutivos, aplicando 9 indicadores que evalúan 7 resultados de aprendizaje. Además, se resume el tipo de problemas sobre los que han trabajado los estudiantes de ingeniería agronómica durante los 4 cursos, que corresponden a los problemas que más preocupan a las empresas del sector: el 60% de los problemas están relacionados con aspectos fitosanitarios, principalmente plagas o enfermedades emergentes. En segundo lugar, el 30% corresponde a alteraciones en el crecimiento de los cultivos por factores abióticos. El 10% restante consiste en adaptar los procesos productivos a los cambios legislativo

Empleo del radar meteorológico argentino RMA1 para la detección de un evento severo

Ponencia presentada en el XXVII Congreso Latinoamericano de Hidráulica. Lima, Perú del 28 al 30 de septiembre de 2016.Fil: Comes, Raúl Alberto. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación; Argentina.Fil: Ingaramo, Ricardo Daniel. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales; Argentina.Fil: Ingaramo, Ricardo Daniel. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales. Departamento de Hidráulica. Laboratorio de Hidráulica; Argentina.Fil: Poffo, Denis Alexander. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación; Argentina.Fil: Furbatto, Celina Grisel. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales; Argentina.Fil: Saffe, Jorge Nicolás. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales; Argentina.Fil: Vicario, Leticia del Valle. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales; Argentina.Fil: Vicario, Leticia del Valle. Instituto Nacional del Agua. Centro de la Región Semiárida; Argentina.Fil: Dasso, Clarita María. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales; Argentina.Fil: Dasso, Clarita María. Instituto Nacional del Agua. Centro de la Región Semiárida; Argentina.Fil: Rodríguez, Andrés. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales; Argentina.Fil: Rodríguez, Andrés. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales. Departamento de Hidráulica. Laboratorio de Hidráulica; Argentina.Fil: Bertoni, Juan Carlos. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales; Argentina.Fil: Caranti, Giorgio Mario. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación; Argentina.Fil: Catalini, Carlos Gastón. Instituto Nacional del Agua. Centro de la Región Semiárida; Argentina.Fil: Martina, Agustín. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales; Argentina.Fil: Menajovsky Barbiero, Sergio Aníbal Natalio. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales; Argentina.Fil: Montamat, Ignacio Adolfo. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales; Argentina.Fil: Rico, Andrea. Instituto Nacional del Agua. Centro de la Región Semiárida; Argentina.Fil: Rodríguez González, Santiago. Ministerio de Defensa. Fuerza Aérea Argentina. Centro de Investigaciones Aplicadas; Argentina.Fil: Serra, Juan José. Universidad Nacional de la Patagonia San Juan Bosco; Argentina.Fil: Villa Uría, Alberto Rafael. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales. Departamento de Hidráulica. Laboratorio de Hidráulica; Argentina.Los radares meteorológicos permiten la elaboración de pronósticos con una buena definición tanto espacial como temporal, pero como contrapartida producen estimaciones muy poco precisas de la intensidad de lluvia caída en un punto. Por eso es necesario integrar los datos del radar con registros pluviométricos de superficie, para ajustar los algoritmos que permiten realizar la transformación de los ecos medidos por el radar en precipitación u otras variables meteorológicas de interés. En este trabajo se presenta el análisis de un evento pluviométrico de gran intensidad registrado en la Provincia de Córdoba (Argentina), que fue monitoreado por el radar RMA1, instalado en la ciudad de Córdoba y perteneciente al Sistema Nacional de Radares Meteorológicos, y por una estación meteorológica de superficie perteneciente al Instituto Nacional del Agua.Fil: Comes, Raúl Alberto. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación; Argentina.Fil: Ingaramo, Ricardo Daniel. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales; Argentina.Fil: Ingaramo, Ricardo Daniel. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales. Departamento de Hidráulica. Laboratorio de Hidráulica; Argentina.Fil: Poffo, Denis Alexander. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación; Argentina.Fil: Furbatto, Celina Grisel. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales; Argentina.Fil: Saffe, Jorge Nicolás. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales; Argentina.Fil: Vicario, Leticia del Valle. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales; Argentina.Fil: Vicario, Leticia del Valle. Instituto Nacional del Agua. Centro de la Región Semiárida; Argentina.Fil: Dasso, Clarita María. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales; Argentina.Fil: Dasso, Clarita María. Instituto Nacional del Agua. Centro de la Región Semiárida; Argentina.Fil: Rodríguez, Andrés. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales; Argentina.Fil: Rodríguez, Andrés. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales. Departamento de Hidráulica. Laboratorio de Hidráulica; Argentina.Fil: Bertoni, Juan Carlos. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales; Argentina.Fil: Caranti, Giorgio Mario. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación; Argentina.Fil: Catalini, Carlos Gastón. Instituto Nacional del Agua. Centro de la Región Semiárida; Argentina.Fil: Martina, Agustín. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales; Argentina.Fil: Menajovsky Barbiero, Sergio Aníbal Natalio. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales; Argentina.Fil: Montamat, Ignacio Adolfo. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales; Argentina.Fil: Rico, Andrea. Instituto Nacional del Agua. Centro de la Región Semiárida; Argentina.Fil: Rodríguez González, Santiago. Ministerio de Defensa. Fuerza Aérea Argentina. Centro de Investigaciones Aplicadas; Argentina.Fil: Serra, Juan José. Universidad Nacional de la Patagonia San Juan Bosco; Argentina.Fil: Villa Uría, Alberto Rafael. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales. Departamento de Hidráulica. Laboratorio de Hidráulica; Argentina.Meteorología y Ciencias Atmosférica