Reconstructing Chi-squared Intra-table Distances in the Analysis of a Set of Contingency Tables

To study similarities among the set of rows -and columns- of a contingency table, Correspondence Analysis uses chi-squared distances between row profiles -and column profiles- of that table. This article presents a factor analysis for the study of a set of contingency tables in which, unlike more classical methods such as the analysis of juxtaposition and Intra Analysis; the existing relationships within each table -defined across the chi-squared distances-, are not altered.contingency tables, simultaneous analysis, correspondence analysis, Chi-squared distance

Profitability and social performance of microfinance institutions : empirical evidence of relations between different types of variables

Las Instituciones Microfinancieras se contemplan como organizaciones que deben atender a objetivos económico-financieros, al tiempo que atienden a una finalidad social. Desde una perspectiva optimista, se ha considerado a los programas de microfinanzas como una nueva clave para el desarrollo, suponiendo que tienen por su propia naturaleza un importante valor añadido social. Este artículo contribuye, a partir de una amplia base de datos, al estudio de las variables asociadas a los objetivos sociales y financieros de las Instituciones Microfinancieras. En el conjunto de los datos, que reflejan grandes diferencias entre las entidades, no se observan relaciones entre el tamaño de las mismas, su rentabilidad y desempeño social.________________________________________________Microfinance is often considered a “double bottom line” sector, which refers to organizations that take care of their financial side and their social responsibility, trying to give minimum coverage to both. An optimistic vision of microfinance programs as a new key for development considered that they had, in themselves, an important social value. This paper contributes to the study of the relations between variables linked to social and financial purposes of a wide database of Microfinance Institutions. The data reflect large differences between the entities, but no relation is found between the size, profitability and social performance of institutions

Reconstructing Chi-squared Intra-table Distances in the Analysis of a Set of Contingency Tables

To study similarities among the set of rows -and columns- of a contingency table, Correspondence Analysis uses chi-squared distances between row profiles -and column profiles- of that table. This article presents a factor analysis for the study of a set of contingency tables in which, unlike more classical methods such as the analysis of juxtaposition and Intra Analysis; the existing relationships within each table -defined across the chi-squared distances-, are not altered

Comparative Study of Alternatives Analysis of Incomplete Disjunctive Tables

[EN] Multiple Correspondence Analysis (MCA) studies the relationship between several categorical variables defined with respect to a certain population. However, one of the main sources of information are those surveys in which it is usual to find a certain number of absent data and conditioned questions that do not need to be answered by the whole population. In these cases, the data codification in a complete disjunctive table requires the inclusion of non-answer categories that can alter the results.multiple correspondence analysis, valores propios, incomplete disjunctive table, independence between categorical variables, eigenvalues, percentages of inertia, análisis de correspondencias múltiples, tabla disyuntiva incompleta, independencia entre variables cualitativas, tasas de inercia

factor analysis of a set of contingency tables

factor analysis, correspondence analysis, set of contingency tables, análisis factorial, conjunto de tablas de contingencia, análisis de correspondencias

Introducción a Gretl 1.9.12 para Econometría

Guía para el uso de Gretl en un curso introductorio de Econometría y/o análisis de dato

Análisis factorial conjunto de tablas de contingencia

Clasificación AMS: 62H25[EN] The aim of this paper is to develope a factor method for the simultaneous analysis of several contingency tables. As in multiple correspondence analysis, the method studies similarity among rows, among columns and also the relationships between rows and columns. In the simultaneos analysis two rows are said to be similar if they are similar in the correspondence analysis of each table. With the poposed method it is possible to analyze several real contingency tables, and those belonging to the same survey in different countries or different years, and different surveys over the same population. The method tries to find the general trends in the tables, without allowing one of them predominate over the others. The method extends to the analysis of a set of surveys if the data over the different groups of people are coded in complete disjunctive tables juxtaposed over the modalities and is also extendable to factor analysis of incomplete disjunctive tables with conditional questions.[ES] El objetivo de este trabajo consiste en desarrollar un método factorial para el análisis conjunto de varias tablas de contingencia que permita de forma semejante al análisis de correspondencias, el estudio de la semejanza entre el conjunto de las filas, de las columnas y las relaciones entre ambos conjuntos. En este análisis conjunto se considera que dos filas son semejantes si lo son en los análisis de las tablas separadas.Este trabajo ha sido financiado por el Proyecto de Investigación UPV 038.321-HA041/99 de la Universidad del País Vasco (UPV/EHU) y el proyecto PB98-0149 de la Dirección General de Enseñanza Superior e Investigación Científica del Ministerio Español de Educación y Cultura

Evidencias e interrogantes sobre desarrollo, financiación externa y AOD : un Análisis de Componentes Principales

Los debates sobre la Ayuda Oficial al Desarrollo (AOD), y su eficacia y contribución a los objetivos de desarrollo, se enfrentan a diversos problemas, entre los que se encuentran unos objetivos cambiantes, y la ausencia de un marco analítico generalmente aceptado. En este contexto, el artículo realiza una aproximación –mediante un Análisis de Componentes Principales– a las relaciones de la AOD con la pobreza y otros objetivos, situándolas en el marco de los diversos flujos de financiación, partiendo de lo ocurrido en las últimas dos décadas en 75 países de renta media y baja

Estudio Comparativo de Análisis Alternativos de Tablas Disyuntivas Incompletas

El análisis de correspondencias múltiples (A.C.M.) estudia la relación entre varias variables cualitativas definidas sobre una misma población. Sin embargo, una de las principales fuentes de información son las encuestas donde es frecuente encontrar cierto número de datos ausentes y de preguntas condicionadas (a las que no toda la población ha de responder). En estos casos la codificación de los datos en una tabla disyuntiva completa supone la inclusión de modalidades de no respuesta que pueden alterar los resultados