Modelo de toma de decisiones y aprendizaje en sistemas multi-agente

Cuando se dispone de diversos sistemas que resuelven un mismo problema de decisión con distinta calidad de resultados, puede surgir la inquietud de agruparlos en otro sistema complejo con la intención de obtener resultados colectivos de mayor calidad que los individuales. En este trabajo se presenta el modelo IAO (del inglés Intelligent Agent Organization) de Sistema de Decisión MultiAgente (SDMA) que permite esta integración de sistemas de toma de decisión autónomos, y que consta de: una arquitectura, un modelo de agente, un lenguaje de comunicación entre agentes, un algoritmo de toma de decisión distribuida y un algoritmo de aprendizaje de regiones de competencia. El modelo contempla cuatro tipos de agente componentes del (SDMA). El árbitro es un agente que se encarga del control de la ejecución del algoritmo de toma de decisión distribuida y de la interacción con el exterior del sistema. Los agentes trabajadores resuelven problemas del dominio de aplicación. Los agentes consejeros aconsejan sobre qué agente trabajador es el que, en función del modelo de competencias vigente, se espera que proporcione una solución de mayor calidad para un problema concreto. El agente entrenador genera automáticamente problemas de complejidad parametrizada que sirven de entrenamiento al (SDMA). Las decisiones se toman como consecuencia de, primero una consulta a los agentes trabajadores y consejeros, y después una resolución de los posibles conflictos que pudieran surgir. Las competencias de los agentes trabajadores son aprendidas por los agentes consejeros, que luego utilizan este conocimiento para aconsejar a los agentes que se lo soliciten. .El modelo se ha probado experimentalmente en dos aplicaciones. En una, la aplicación EICAP (del inglés Environmentally Induced CAncer Prevention), se resuelve un problema de desenlace inmediato, mientras que en la otra, DAMAS, se resuelve un problema de desenlace pospuesto. Los resultados obtenidos de ambas aplicaciones muestran que, bajo ciertas condiciones, la calidad de los resultados de los (SDMA) superan la de cualquiera de sus componentes

TMT: una herramienta para guiar a los usuarios en la búsqueda de información sobre textos clínicos

La gran cantidad de información médica disponible a través de internet, tanto en formato estructurado como en formato texto, hace que los distintos tipos de usuario se encuentren con diferentes problemas a la hora de efectuar una búsqueda efectiva. Por un lado, los estudiantes de medicina, el personal sanitario y los investigadores en el área de la biomedicina disponen de una gran variedad de fuentes y herramientas de características dispares, que precisan de un periodo de aprendizaje a veces insalvable. Por otro lado, los pacientes, sus familiares y personas que no pertenecen a la profesión médica, se encuentran con el problema añadido que supone no estar suficientemente familiarizados con la terminología médica. En este artículo presentamos una herramienta que permite extraer conceptos médicos relevantes presentes en un texto clínico, haciendo uso de técnicas para el reconocimiento de entidades nombradas, aplicadas sobre listas de conceptos, y técnicas de anotación a partir de ontologías. Para proponer los conceptos se hace uso de un recurso no formal de conocimiento, como es Freebase, y de recursos formales como son Medlineplus y Pubmed. Nosotros argumentamos que la combinación de estos recursos, con información menos formal y en lenguaje más divulgativo (como es Freebase), con información formal y en lenguaje más divulgativo (como es Medlineplus) o con información formal y en lenguaje más especializado (como son las publicaciones científicas de Pubmed), optimiza el proceso de localización de información médica sobre un caso clínico complejo a usuarios con diferentes perfiles y necesidades, tales como son los pacientes, los médicos o los investigadores. Nuestro objetivo último es la construcción de una plataforma que permita albergar diferentes técnicas para facilitar la práctica de la medicina traslacional.The large amount of medical information available through the Internet, in both structure and text formats, makes that different types of users will encounter different problems when they have to carry out an effective search. On the one hand, medical students, health staff and researchers in the field of biomedicine have a variety of sources and tools of different characteristics which require a learning period sometimes insurmountable. On the other hand, patients, family members and people outside of the medical profession, face the added problem of not being sufficiently familiarized with medical terminology. In this paper we present a tool that can extract relevant medical concepts present in a clinical text, using techniques for named entity recognition, applied on lists of concepts, and annotation techniques from ontologies. To propose these concepts, our tool makes use of a non formal knowledge source, such as Freebase, and formal resources such as MedlinePlus and PubMed. We argue that the combination of these resources, with information less formal and more plain language (like Freebase), with formal information and more plain language (like Medlineplus) or with formal information and more technical language (such as the Pubmed scientific literature), optimize the process of discover medical information on a complex clinical case to users with different profiles and needs, such as are patients, doctors or researchers. Our ultimate goal is to build a platform to accommodate different techniques facilitating the practice of translational medicine

Enseñanza universitaria de la informática en inglés como segunda lengua

La llegada del Espacio Europeo de Educación Superior (EEES) supondrá un reto, tanto para estudiantes, como para universidades. Una de las componentes destacadas de los cambios que han de experimentarse es la internacionalidad. Según la experiencia personal de los autores, los estudiantes españoles se encuentran en una situación de desventaja con respecto a otros estudiantes del ámbito EEES en esta área. Uno de los motivos de esta desventaja es la dificultad de poder trabajar usando el inglés como lengua habitual. Con objeto de contribuir a mejorar este aspecto, los autores relatan una experiencia de implantación de la enseñanza universitaria de la informática en inglés. Esta experiencia es detallada, explicada, comentada y evaluada. A la luz del relato y del análisis de esa experiencia, los autores extraen consecuencias que les llevan a la propuesta argumentada de una metodología para la implantación de la enseñanza universitaria de la informática en inglésSIN FINANCIACIÓNNo data 2006UE

Informatización de procesos de negocio mediante la ejecución de su modelo gráfico

A pesar de que hay mucho margen de eficiencia del que beneficiarse, muchos procesos de negocio no son informatizados por falta de una tecnología que permita hacerlo a bajo coste (especialmente en cuanto a personal cualificado y tiempo). En este artículo, presentamos una tecnología basada en agentes software que proporciona una respuesta parcial a este problema de costes mediante la ejecución de modelos gráficos de procesos de negocio. De tal forma, el secuenciamiento de acciones elementales no hay que programarlo, sino que es leído de la definición del modelo de proceso de negocio. Se presenta también la aplicación demostrativa Agent Employee, un agente software que consulta definiciones de modelos de procesos de negocio para implementarlos. Finalmente se evalúan las ventajas derivadas del uso de la tecnología propuesta.No data (2009)UE

Merging local patterns using an evolutionary approach

This paper describes a Decentralized Agent-based model for Theory Synthesis (DATS) implemented by MASETS, a Multi-Agent System for Evolutionary Theory Synthesis. The main contributions are the following: first, a method for the synthesis of a global theory from distributed local theories. Second, a conflict resolution mechanism, based on genetic algorithms, that deals with collision/contradictions in the knowledge discovered by different agents at their corresponding locations. Third, a system-level classification procedure that improves the results obtained from both: the monolithic classifier and the best local classifier. And fourth, a method for mining very large datasets that allows for divide-and-conquer mining followed by merging of discoveries. The model is validated with an experimental application run on 15 datasets. Results show that the global theory outperforms all the local theories, and the monolithic theory (obtained from mining the concatenation of all the available distributed data), in a statistically significant way.2.225 JCR (2011) Q1, 21/111 Computer science, artificial intelligence, 18/135 Computer science, information systemsUE

Multi criteria wrapper improvements to naive bayes learning

Feature subset selection using a wrapper means to perform a search for an optimal set of attributes using the Machine Learning Algorithm as a black box. The Naive Bayes Classifier is based on the assumption of independence among the values of the attributes given the class value. Consequently, its effectiveness may decrease when the attributes are interdependent. We present FBL, a wrapper that uses information about dependencies to guide the search for the optimal subset of features and we use the Naive Bayes Classifier as the black-box Machine Learning algorithm. Experimental results show that FBL allows the Naive Bayes Classifier to achieve greater accuracies, and that FBL performs better than other classical filters and wrappers.Sin financiación0.292 SJR (2006) Q2, 79/200 Computer science (miscellaneous); Q4, 77/115 Theoretical computer scienceUE

Wrapping the naive bayes classifier to relax the effect of dependences

The Naive Bayes Classifier is based on the (unrealistic) assumption of independence among the values of the attributes given the class value. Consequently, its effectiveness may decrease in the presence of interdependent attributes. In spite of this, in recent years, Naive Bayes classifier is worked for a privilege position due to several reasons. We present DGW (Dependency Guided Wrapper), a wrapper that uses information about dependences to transform the data representation to improve the Naive Bayes classification. This paper presents experiments comparing the performance and execution time of 12 DGW variations against 12 previous approaches, as constructive induction of cartesian product attributes, and wrappers that perform a search for optimal subsets of attributes. Experimental results show that DGW generates a new data representation that allows the Naive Bayes to obtain better accuracy more times than any other wrapper tested. DGW variations also obtain the best possible accuracy more often than the state of the art wrappers while often spending less time in the attribute subset search process.Sin financiaciónNo data (2007)UE

Integrating Personalized Health Care and Information Access for Elder People

The concept of the information society is now a common one, as opposed to the industrial society that dominated the economy during the last century. It is assumed that all sectors should have access to information and reap its benefits. Elder people are, in this respect, a major challenge, due to their lack of interest in technological progress and their lack of knowledge regarding the potential benefits that information society technologies might have on their lives. The Naviga Project (An Open and Adaptable Platform for the Elder people and Persons with Disability to Access the Information Society) is an European effort whose main goal is to design and develop a technological platform allowing elder people and persons with disability to access the Internet and the Information Society. NAVIGA also allows the creation of services targeted to social networks, mind training and personalized health care.No data (2011)UE

Text categorization for Internet content filtering

Text Filtering is one of the most challenging and useful tasks in the Multilingual Information Access field. In a number of filtering applications, Automated Text Categorization of documents plays a key role. In this paper, we present two of that applications (Hermes and POESIA), focused on personalized news delivery and Internet inappropriate content blocking, respectively. We are specifically concerned with the role of Automated Text Categorization in these applications, and how the task is approached in a multilingual environment. Apart from the details of the methods employed in our work, we envisage new solutions for a more complex task we have called Cross-Lingual Text Categorization.Sin financiaciónNo data (2004)UE

Tourist face: a contents system based on concepts of freebase for access to the cultural-tourist information

More and more application areas large collections of digitized multimedia information are gathered and have to be maintained (e.g. in tourism, medicine, etc). Therefore, there is an increasing demand for tools and techniques supporting the management and usage of digital multimedia data. Furthermore, new large collections of data are available through it every day. In this paper we are presenting Tourist Face, a system aimed at integrating text analyzing techniques into the paradigm of multimedia information, specifically tourist multimedia information.0.308 SJR (2011) Q2, 123/451 Computer science (miscellaneous); Q3, 96/209 Theoretical Computer ScienceUE