DEFINIÇÃO DE ÁREAS PRIORITÁRIAS PARA RECUPERAÇÃO DE PASTAGENS DEGRADADAS E SEU IMPACTO ECONÔMICO NO VALE DO ARAGUAIA, ESTADO GOIÁS

To contribute to sustainable agricultural and livestock development in the state of Goiás, this article analyzes the priority areas for the recovery of pastures in the Araguaia valley, a region specialized in this activity. For that, the following variables were used: pasture degradation map (Pastagem.org / LAPIG base), agricultural   aptitude   and   environmental  vulnerability, requirements analyzed together in a Geographic Information System. Our results indicate the existence of more than 460 thousand hectares of pasture suitable for reform or recovery, which may generate an increase of more than 39 thousand tons of bovine protein. As it is one of the largest livestock regions in the country and its herd feeds primarily on cultivated pastures, their recovery is crucially environmentally and economically.Para contribuir al desarrollo agrícola y ganadero sostenible en el estado de Goiás, este artículo analiza las áreas prioritarias para la recuperación de pastizales en el valle de Araguaia, una región especializada en esta actividad. Para ello, se utilizaron las siguientes variables: mapa de degradación de pasturas (base Pastagem.org / LAPIG), aptitud agrícola y vulnerabilidad ambiental, requisitos analizados juntos en un Sistema de Información Geográfica. Nuestros resultados indican la existencia de más de 460 mil hectáreas de pastos aptos para reforma o recuperación, lo que puede generar un aumento de más de 2 millones y 600 mil arrobas de proteína bovina. Como es una de las regiones ganaderas más grandes del país y su rebaño se alimenta principalmente de pasturas cultivadas, su recuperación es crucial desde el punto de vista ambiental y económico.No intuito de contribuir para um desenvolvimento agrícola e pecuário sustentável no estado de Goiás, este artigo analisa as áreas prioritárias para a recuperação de pastagens no vale do Araguaia, uma região especializada nesta atividade. Para tanto, foram utilizadas as seguintes variáveis: mapa de degradação de pastagens (base Pastagem.org / LAPIG), aptidão agrícola e vulnerabilidade ambiental, requisitos analisados em conjunto em um Sistema de Informações Geográficas. Nossos resultados indicam a existência de mais de 460 mil hectares de pastagem aptos à reforma ou recuperação, podendo gerar um incremento de mais de 2 milhões e 600 mil arrobas de proteína bovina. Por ser uma das maiores regiões pecuárias do país e de seu rebanho se alimentar primordialmente de pastagens cultivadas, a recuperação destas se mostra crucial ambiental e economicamente

Mapeamento de produtividade, retorno econômico, condutividade elétrica do solo e zonas de manejo de milho irrigado para silagem

The objective of this work was to evaluate the spatial and temporal variability of the dry matter yield of irrigated corn for silage, as well as its economic return. The study was conducted in an irrigated silage corn field of 18.9 ha in the municipality of São Carlos, in the state of São Paulo, Brazil. The spatial variability of the yield of three crop seasons, normalized yield indexes, production cost, profit, and soil electrical conductivity (EC) were modeled using semivariograms. Yield maps were obtained by kriging, and management zones were mapped based on average yield, normalized index, and EC. The results showed a structured spatial variability of corn yield, production cost, profit, and soil EC within the irrigated area. The adopted precision agriculture tools were useful to indicate zones of higher yield and economic return. The sequences of yield maps and the analysis of spatial and temporal variability allow the definition of management zones, and soil EC is positively related to corn yield.O objetivo deste trabalho foi avaliar a variabilidade espacial e temporal do rendimento de milho irrigado para silagem, bem como seu retorno econômico. O estudo foi conduzido em área de 18.9 ha de produção de silagem de milho irrigado, no Município de São Carlos, no Estado de São Paulo. Foram modelados, por meio de semivariogramas, variabilidade espacial da produtividade em três safras, produtividade normalizada, custo de produção, lucro e condutividade elétrica (CE) do solo. Os mapas de produtividade foram obtidos por krigagem, e as zonas de manejo foram mapeadas com base na produtividade média, no índice de normalização e na CE. Os resultados mostraram estrutura da variabilidade espacial do rendimento de milho, do custo de produção, do lucro e da CE do solo dentro da área irrigada. As ferramentas da agricultura de precisão adotadas foram úteis para indicar zonas de maior rendimento e retorno econômico. As sequências de mapas de rendimento e a análise de sua variabilidade espacial e temporal permitem a definição de zonas de manejo, e a CE do solo relaciona-se positivamente à produção de milho

Mapeamento e monitoramento de pastagens no Sudeste do Pará

Brazilian cattles breeding has had a negative evaluation, by environment entities, due to the extension of land occupied with pasture. To answer questions in this context, the Ministry of Agriculture determined the establishment of a program with the objective of describing the current situation and of carrying out an annual monitoring of the expansion of pasture areas. The results should ensure more effective scrutiny in the audits made by the official entities responsible for these areas. In the second semester of 2009, a pilot area, covering 6 counties in the Southeast of Pará state, was mapped and, in 2010, this area was monitored with the purpose of identifying possible expansion of pasture land in this year. The mapping and the monitoring were realized with Landsat5(TM) images. The work consisted in the analysis and interpretation of images to determine the polygons of pasture areas, using software of image processing and cartographic edition. It was found that 23% of the region that was mapped in 2009 was farmland, 98.4% of which are occupied by livestock, and 1.6% is cultivations. The monitoring findings in 2010 indicated an increase of 3% in the pasture areas in relation to 2009. This makes it succeeded in establishing a trustworthy quantification of the areas that are being deforested to give place to cattle raising activities; thus, providing data that will help set up governmental actions to inhibit the negative impact caused by these activities.Pages: 169-17

Utilização de imagens Landsat5 (TM) para o mapeamento e monitoramento de pastagens em 33 municípios no Sudeste do Pará

The Brazilian livestock has been suffering pressure from national and international entities regarding the occupation of land with pasture. Thus, the government has created a program to map and monitor the advance of livestock in the state of Pará through geoprocessing and remote sensing techniques. The aim is to portray the occupation and monitor the increase of pasture areas annually, through satellite imagery, providing better orientation on audits performed by governmental agencies in the areas of pasture expansion. Mapping and monitoring have been done by the use of Landsat5 (TM) satellite images in 33 municipalities of the southeast of Pará state. The analysis consisted of image interpretation to determine polygons of pasture areas, using software for image processing and cartographic edition. It was found that 30.5% of the mapped area was occupied by livestock in 2011. The monitoring of 2011 showed an increase of 2.4% of deforestation compared to the year 2010. This result showed that satellite imagery mapping is a tool that supports the analysis of the Brazilian livestock scenario and monitoring is a tool that safely quantifies the areas that are being deforested for this activity. This paper contributes to the defining of policies to reduce deforestation such as an appropriate use of pastures and management of animals with effective techniques. The adoption of such policies result in the increase of beef cattle productivity and the decrease of environmental problems such as erosion and desertification,consequently avoiding the opening of new areas of pasture on forested areas.Pages: 7578-758

Descripción de los datos de la investigación geoespacial: la experiencia de Embrapa

Made available in DSpace on 2017-12-21T12:29:28Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) 14.pdf: 510859 bytes, checksum: ee3063a5658a908f1cf6e837112cae9b (MD5) Previous issue date: 2017Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária. Monitoramento por Satélite. Campinas, SP, Brasil.Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária. Monitoramento por Satélite. Campinas, SP, Brasil.Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária. Informática Agropecuária. Campinas, SP, Brasil.Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária. Tabuleiros Costeiros. Aracaju, SE, Brasil.Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária. Florestas. Colombo, PR, Brasil.Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária. Florestas. Colombo, PR, Brasil.Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária. Cerrados. Brasília, DF, Brasil.Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária. Monitoramento por Satélite. Campinas, SP, Brasil.Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária. Informática Agropecuária. Campinas, SP, Brasil.Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária. Cerrados. Brasília, DF, Brasil.Sob as premissas do acesso aberto, o atual contexto de produção da ciência vem expressando valor ao compartilhamento e abertura dos dados de pesquisa. No Brasil, o Decreto Lei n. 6.666/08, que instituiu a Infraestrutura Nacional de Dados Espaciais (Inde), estabelece-se como um exemplo bem sucedido de iniciativa para a abertura de dados espaciais, tendo influenciado a Embrapa a promover a abertura de seus dados espaciais gerados no âmbito de suas pesquisas. Para a disponibilização do dado de pesquisa, é preciso considerar as questões associadas à representação do dado, ou precisamente, a descrição dos metadados como elemento crucial para que o dado possa disponibilizado. Diante disso, o objetivo deste trabalho é apresentar a experiência da Embrapa em estruturar o processo da organização e representação dos dados espaciais, contextualizando-os sob as considerações da Ciência da Informação e Geociências.Under the open access assumptions, the current context of science production has been praising the sharing and openness of research data. In Brazil, the National Spatial Data Infrastructure (Inde) was established by the Decree Law no. 6,666 / 08 setting itself as a successful example of an initiative for opening the spatial data, and has influenced Embrapa to promote the opening of its own spatial data generated within its researches. It is necessary to consider the issues associated with the representation of the data, or precisely, the description of the metadata as a crucial element for the data to be made available. Therefore, the objective of this work is to present the experience of Embrapa in structuring the process of organization and representation of spatial data, contextualizing them under the considerations of Information Science and Geosciences.Sob as premissas do acesso abierto, o actual contexto de producción de la ciencia y la expresión. No Brasil, o Decreto Lei n. 6.666 / 08, que instituye una Infraestructura Nacional de Datos Espaciales (Inde), se establece como un ejemplo bien sucedido de la iniciativa para una apertura de datos espaciales, teniendo influenciado a Embrapa pesquisas No escopo da disponibilização do dado de pesquisa, es preciso considerar que las empresas asociadas a la representación del dado, o precisamente, una descripción de los elementos que constituyen el elemento crucial para el que se ha producido. Diante disso, el objetivo de este trabajo es presentar una experiencia de la Embrapa en el proceso de estructuración de la organización y la representación de los datos espaciales, contextualizando-os como consideraciones de la Ciencia de la Información y Geociencias

Climatic risk zoning for corn and palisade grass (Brachiaria brizantha cv: Marandu) cultivated in integrated crop-livestock systems in São Paulo state, Brazil

Climatic risk zoning allows the identification of areas of low risk of reduced crop productivity due to climatic events. In Brazil, losses to agriculture due to climate are mainly caused by drought. The objective of this research was to determine areas of low climatic risk for corn and palisade grass cultivated in integrated crop-livestock systems in Sao Paulo state. Corn varieties characterized by a 120-day growing cycle and soil with three different water holding capacities (sandy, medium and clayey soils) were considered. A daily water balance model was used to simulate planting dates between September and December. The water requirement satisfaction index (WRSI) was calculated for critical phenological phases of both cultures (germination, emergence and tillering of palisade grass and flowering and grain filling of corn). The WRSI values, calculated for a minimum frequency of 80%, were located spatially using the SPRING v. 5.1 geographic information system and the most favorable periods for sowing in different areas were determined. The results showed that there are areas of low climatic risk for cultivation of corn and palisade grass in integrated crop-livestock production systems in Sao Paulo state. Although climatic risk in these areas also depends on soil type, the most favorable period for planting is between October and November

GeoInfo: infraestructura de datos espaciales abiertos para la investigación agropecuaria

Made available in DSpace on 2017-12-21T12:29:27Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) 13.pdf: 1291344 bytes, checksum: 88bc95602e9d31d6bcbda97a46402928 (MD5) Previous issue date: 2017Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária. Informática Agropecuária. Campinas, SP, Brasil.Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária. Monitoramento por Satélite. Campinas, SP, Brasil.Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária. Solos. Rio de Janeiro, RJ, Brasil.Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária. Monitoramento por Satélite. Campinas, RJ, Brasil.Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária. Informática Agropecuária. Campinas, SP, Brasil.Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária. Monitoramento por Satélite. Campinas, SP, Brasil.Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária. Solos. Rio de Janeiro, RJ, Brasil.Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária. Solos. Rio de Janeiro, RJ, Brasil.Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária. Monitoramento por Satélite. Campinas, RJ, Brasil.Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária. Solos. Rio de Janeiro, RJ, Brasil.Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária. Solos. Rio de Janeiro, RJ, Brasil.Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária. Florestas. Colombo, PR, Brasil.Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária. Solos. Rio de Janeiro, RJ, Brasil.Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária. Cerrados. Brasília, DF, Brasil.Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária. Meio Ambiente. Jaguariúna, SP, Brasil.Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária. Algodão. Campina Grande, PB, Brasil.Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária. Florestas. Colombo, PR, Brasil.Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária. Clima Temperado. Pelotas, RS, Brasil.Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária. Clima Temperado. Pelotas, RS, Brasil.Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária. Agrossilvipastoril. Sinop, MT, Brasil.Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária. Tabuleiros Costeiros. Aracaju, SE, Brasil.Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária. Amazônia Oriental. Belém, PA, Brasil.Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária. Caprinos e Ovinos. Sobral, CE, Brasil.Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária. Informática Agropecuária. Campinas, SP, Brasil.Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária. Meio Ambiente. Jaguariúna, SP, Brasil.Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária. Monitoramento por Satélite. Campinas, SP, Brasil.Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária. Monitoramento por Satélite. Campinas, SP, Brasil.Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária. Monitoramento por Satélite. Campinas, SP, Brasil.Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária. Informática Agropecuária. Campinas, SP, Brasil.Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária. Florestas. Colombo, PR, Brasil.Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária. Departamento de Pesquisa e Desenvolvimento. Brasília, DF, Brasil.A geoinformação é essencial para o planejamento e monitoramento das atividades agropecuárias, justificando o emprego de esforços para reuni-la e padronizá-la de acordo com as diretrizes governamentais e possibiltando sua disponibilização à sociedade em geral. O objetivo deste trabalho é apresentar a experiência da Embrapa em construir sua Infraestrutura de Dados Espaciais, denominada GeoInfo, uma iniciativa para organizar, preservar, documentar e ofertar dados geoespaciais abertos produzidos nas pesquisas da empresa, ampliando o potencial de aplicação dessa informação na produção e difusão de conhecimento e inovação. O GeoInfo implementa os padrões da Infraestrutura Nacional de Dados Espaciais e viabiliza a interoperabilidade de dados geoespaciais provenientes de diferentes fontes, inclusive sob o aspecto semântico. Essa iniciativa possibilita a integração das informações geoespaciais produzidas na Embrapa com diversas informações disponíveis em nosso país e permite que a redundância de esforços na obtenção e produção de dados geoespaciais sejam evitados.Geoinformation is essential to plan and monitor agricultural activities, justifying efforts to gather and standardize it according to governmental guidelines and to make it available to decision makers and general public. This work aims on presenting the experience of Embrapa on building its Spatial Data Infrastructure (SDI). This SDI, called GeoInfo, is an initiative to organize, preserve, document and offer geodata produced by the company, in order to increase the application of this information in the production and diffusion of knowledge and innovation. GeoInfo implements the guidelines of the Brazilian National Spatial Data Infrastructure and enables scientific geodata interoperability, encompassing semantics. GeoInfo SDI promotes redundancy of efforts avoidance in obtaining and producing geodata. This initiative enables the integration of geospatial information produced at Embrapa with many other public information sources available worldwide.La geoinformación es esencial para la planificación y monitoreo de las actividades agropecuarias, justificando el empleo de esfuerzos para reunirla y estandarizarla de acuerdo con las directrices gubernamentales, posibilitando su disponibilidad para la sociedad en general y los tomadores de decisión. El objetivo de este trabajo es presentar la experiencia de Embrapa en construir su Infraestructura de Datos Espaciales (IDE), denominada GeoInfo, una iniciativa para organizar, preservar, documentar y ofrecer la geoinformación producida por la empresa, para ampliar el potencial de aplicación de esa información en la producción y difusión de conocimiento e innovación. La IDE-GeoInfo implementa los estándares de la Infraestructura Nacional de Datos Espaciales (INDE) y viabiliza la interoperabilidad de datos e informaciones espaciales provenientes de distintas fuentes, incluso bajo el aspecto semántico. El uso del Geoinfo permite que la redundancia de esfuerzos en la obtención y producción de datos geoespaciales sean evitados. Geoinfo es una estructura que posibilita la integración de las informaciones geoespaciales producidas en la Embrapa con diversas informaciones disponibles en todo el mundo