Un modelo de simulaci\uf3n de sistemas de engorda de bovinos a pastoreo

A simulation model of beef cattle fattening systems based on grazing pastures was developed. The objective was to evaluate different pasture options under different management strategies, types of beef cattle, stocking densities, supplementation strategies and input prices. This model was structured based on a program, whose main module drives management input and generates result files. The dynamic section uses biological subroutines to solve equations simulating biological processes, the most important being the metabolizable energy intake and live weight change. Pasture growth and nutritive value were simulated empirically from the interpolation of monthly data of pasture growth and digestibility of different pasture types. The model also calculates processes related to pasture management, forage conservation and bioeconomic aspects. The physical grazing experiment, carried out during the 1979-1980 seasons was utilized to validate the animal sub-system, A coefficient of determination higher than 95% was obtained when simulated and real values measured in the respective experiments were correlated by regression analysis, verifying the non existence of bias in the estimations. The root mean square error (RMSE) was smaller than 6%, suggesting that this model is realistic and has a high degree of precision.Se elabor\uf3 un modelo de simulaci\uf3n de sistemas de producci\uf3n de carne basado en utilizaci\uf3n de pasturas, cuyo objetivo fue evaluar diferentes alternativas pratenses bajo distintas modalidades de manejo, tipos de bovinos, densidades de carga, estrategias de suplementaci\uf3n y precios de insumos. El modelo se estructur\uf3 sobre la base de un programa computacional, cuyo m\uf3dulo principal maneja archivos de datos de manejo y genera archivos de resultados. La secci\uf3n din\ue1mica est\ue1 estructurada en subrutinas orientadas a resolver ecuaciones que simulan los procesos biol\uf3gicos, siendo los m\ue1s importantes el consumo de energ\ueda metabolizable y el cambio de peso vivo. El crecimiento y valor nutritivo de los pastizales fue simulado emp\uedricamente a partir de la interpolaci\uf3n de datos mensuales de tasas de crecimiento y digestibilidad de diferentes tipo de pasturas. El modelo tambi\ue9n calcula los procesos relacionados con el manejo del pastoreo, conservaci\uf3n de forrajes y aspectos bioecon\uf3micos. Para la validaci\uf3n del subsistema animal, se utilizaron los datos de peso vivo de toretes Hereford obtenidos de los experimentos f\uedsicos de pastoreo realizados durante la temporada 1979-1980. Al relacionar mediante un an\ue1lisis de regresi\uf3n los valores simulados con los medidos en los experimentos, se obtuvo un coeficiente de determinaci\uf3n superior al 95%, confirm\ue1ndose la inexistencia de sesgo en la estimaci\uf3n. La ra\uedz del error cuadr\ue1tico medio (RMSE) no super\uf3 el 6%, lo que indicar\ueda que este modelo es realista y tiene un alto grado de precisi\uf3n

Aplicaci\uf3n de un algoritmo de split-window para la estimaci\uf3n de la temperatura de la superficie terrestre desde datos AVHRR-NOAA

The estimation of land surface temperature, in partial to completely cloudless clear days, was estimated using data from the Advanced Very High Resolution Radiometer (AVHRR) sensor aboard the satellites of the series National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA) for application of an algorithm based the Split Window's method. The utilized algorithm presupposes corrections for emissivity and the total atmospheric water vapour, and it was validated with field measurements of surface temperature. To this end an LI-1000 data logger was installed at the Agrometeorology Station dependent of the National Institute of Agricultural Research, Carillanca Regional Research Center Carillanca, Araucan\ueda Region of the Araucan\ueda (38\ub041' S lat; 72\ub025' W long; 200 m.o.s.l.). The measurements of temperature were realized at time intervals of one hour. Obtained results showed that the application of the algorithm permits obtaining the land surface temperature with a high grade degree of confidence, having a root mean square error (RMSE) inferior to 1%.Estimaciones de temperatura de la superficie terrestre, en d\uedas parciales a completamente despejados, fueron realizadas a partir de los datos proporcionados por el sensor Advanced Very High Resolution Radiometer (AVHRR), a bordo de la serie de sat\ue9lites de la National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA) por aplicaci\uf3n de un algoritmo basado en el m\ue9todo de Split-Window. El algoritmo utilizado supone correcciones por emisividad y contenido de vapor de agua atmosf\ue9rico, y fue validado con mediciones de temperatura de la superficie terrestre realizadas en terreno. Para esto, un data logger LI-1000 se instal\uf3 en la Estaci\uf3n Agrometeorol\uf3gica dependiente del Instituto de Investigaciones Agropecuarias, Centro Regional de Investigaci\uf3n Carillanca, Regi\uf3n de la Araucan\ueda (38\ub041'lat. S; 72\ub025'long. O; 200 m.s.n.m). Las mediciones de temperatura se realizaron a intervalos temporales de una hora.Los resultados obtenidos muestran que la aplicaci\uf3n del algoritmo permite obtener la temperatura de la superficie terrestre con un alto grado de confianza, obteni\ue9ndose un error cuadrado medio de la predicci\uf3n (RMSE) inferior al 1%

Spatial characterization of climatic variables for Arica-Parinacota and Tarapacá, Chile using topoclimatic analysis

In the present study, models were developed to determine the monthly and annual spatio-temporal variation of temperature, precipitation, and solar radiation based on topoclimatic analysis of Arica-Parinacota and Tarapacá in northern Chile. To construct the equations of the topoclimatic model, the data from meteorological stations and physiographic factors (latitude, longitude, altitude, and distance to bodies of water) obtained from a digital terrain model with a resolution of 90 m were compiled in a database. The equations of the topoclimatic model were generated by a stepwise regression with a backward selection technique. The equations for average monthly temperature, precipitation, and solar radiation were determined by linear combinations. The results were statistically significant with coefficients of determination greater than 90%, in addition to being greater than the existing climate databases for this area

Modelo simple de simulación para la estimación del crecimiento, fenología y balance hídrico de praderas anuales de clima mediterráneo.

Este trabajo tuvo como objetivo elaborar un modelo simple del crecimiento, fenología y balance hídrico de praderas anuales de clima mediterráneo. El balance hídrico se realizó en un estrato de suelo (40 cm) donde se concentra la masa radicular. Se consideran los aportes de la precipitación y las pérdidas de agua por evapotranspiración, la que se calculó en función de la evapotranspiración potencial, del nivel relativo de agua y el grado de cobertura de la pradera. El modelo supone un adecuado aporte de nutrimentos, siendo las variables climáticas, la disponibilidad de material fotosintético y la humedad del suelo, las principales limitantes para el crecimiento. La validación fue realizada con datos de acumulación de fitomasa aérea y humedad del suelo, medidas en praderas de clima mediterráneo del Centro Experimental Hidango, perteneciente al Instituto de Investigaciones Agropecuarias (INIA) (34º06¿ lat. Sur, 71º47¿ long. Oeste, 296 m.s.n.m.) durante la temporada 1992. Los resultados indican que el modelo explicó sobre el 90% de la variación de los valores observados en la acumulación de MS y la humedad del suelo. Se plantean algunas líneas de desarrollo del modelo, como la incorporación de subrutinas que simulen el valor nutritivo, el efecto del N y el del estrato arbustivo, sobre el crecimiento de la pradera

Un modelo de simulación de sistemas de engorda de bovinos a pastoreo

A simulation model of beef cattle fattening systems based on grazing pastures was developed. The objective was to evaluate different pasture options under different management strategies, types of beef cattle, stocking densities, supplementation strategies and input prices. This model was structured based on a program, whose main module drives management input and generates result files. The dynamic section uses biological subroutines to solve equations simulating biological processes, the most important being the metabolizable energy intake and live weight change. Pasture growth and nutritive value were simulated empirically from the interpolation of monthly data of pasture growth and digestibility of different pasture types. The model also calculates processes related to pasture management, forage conservation and bioeconomic aspects. The physical grazing experiment, carried out during the 1979-1980 seasons was utilized to validate the animal sub-system, A coefficient of determination higher than 95% was obtained when simulated and real values measured in the respective experiments were correlated by regression analysis, verifying the non existence of bias in the estimations. The root mean square error (RMSE) was smaller than 6%, suggesting that this model is realistic and has a high degree of precision.Se elaboró un modelo de simulación de sistemas de producción de carne basado en utilización de pasturas, cuyo objetivo fue evaluar diferentes alternativas pratenses bajo distintas modalidades de manejo, tipos de bovinos, densidades de carga, estrategias de suplementación y precios de insumos. El modelo se estructuró sobre la base de un programa computacional, cuyo módulo principal maneja archivos de datos de manejo y genera archivos de resultados. La sección dinámica está estructurada en subrutinas orientadas a resolver ecuaciones que simulan los procesos biológicos, siendo los más importantes el consumo de energía metabolizable y el cambio de peso vivo. El crecimiento y valor nutritivo de los pastizales fue simulado empíricamente a partir de la interpolación de datos mensuales de tasas de crecimiento y digestibilidad de diferentes tipo de pasturas. El modelo también calcula los procesos relacionados con el manejo del pastoreo, conservación de forrajes y aspectos bioeconómicos. Para la validación del subsistema animal, se utilizaron los datos de peso vivo de toretes Hereford obtenidos de los experimentos físicos de pastoreo realizados durante la temporada 1979-1980. Al relacionar mediante un análisis de regresión los valores simulados con los medidos en los experimentos, se obtuvo un coeficiente de determinación superior al 95%, confirmándose la inexistencia de sesgo en la estimación. La raíz del error cuadrático medio (RMSE) no superó el 6%, lo que indicaría que este modelo es realista y tiene un alto grado de precisión

Use of Fecal Indices as a Non-Invasive Tool for Ruminal Activity Evaluation in Extensive Grazing Sheep

For a simple, non-invasive evaluation of nutritional status of sheep kept under extensive grazing conditions on annual rangeland, fecal indices (2,6 diaminopimelic acid, nitrogen, and phosphorus) obtained during the vegetative, reproductive, and dry grassland phenological stages, were correlated with ruminal physiological biomarkers (volatile fatty acids and ruminal ammonia). Through correlation analysis and linear regressions, the degree of association between the variables studied was established. The fecal indices that presented the highest degree of association with ruminal variables were FN and FP, being highly correlated with the production of branched-chain volatile fatty acids (isobutyrate and isovalerate) and with ruminal ammonia (r ≥ 0.65), establishing simple linear regression equations of high significance (p ≤ 0.05). Therefore, fecal indices, especially fecal concentrations of N and P, could reflect the metabolism at the ruminal level and with it the availability of compounds for microbial growth, which would help to establish the nutritional status of sheep herds under extensive grazing conditions

Use of Fecal Indices as a Non-Invasive Tool for Ruminal Activity Evaluation in Extensive Grazing Sheep

For a simple, non-invasive evaluation of nutritional status of sheep kept under extensive grazing conditions on annual rangeland, fecal indices (2,6 diaminopimelic acid, nitrogen, and phosphorus) obtained during the vegetative, reproductive, and dry grassland phenological stages, were correlated with ruminal physiological biomarkers (volatile fatty acids and ruminal ammonia). Through correlation analysis and linear regressions, the degree of association between the variables studied was established. The fecal indices that presented the highest degree of association with ruminal variables were FN and FP, being highly correlated with the production of branched-chain volatile fatty acids (isobutyrate and isovalerate) and with ruminal ammonia (r ≥ 0.65), establishing simple linear regression equations of high significance (p ≤ 0.05). Therefore, fecal indices, especially fecal concentrations of N and P, could reflect the metabolism at the ruminal level and with it the availability of compounds for microbial growth, which would help to establish the nutritional status of sheep herds under extensive grazing conditions

Effects of Strategic Supplementation with Lupinus angustifolius and Avena sativa Grains on Colostrum Quality and Passive Immunological Transfer to Newborn Lambs

The aim of the present study was to evaluate the effect of two types of nutritional supplementation during late gestation on the chemical composition, energy value, and IgG concentration in the colostrum and the IgG concentration in the blood serum of lambs. Pregnant Merino Precoz ewes (n = 36) carrying single fetuses were used. Animals were kept grazing on the Mediterranean annual grassland. From day ~90 of pregnancy, animals were allocated into three groups: daily supplementation with oat grain or lupine grain and a control group without supplementation. Immediately after parturition, colostrum was collected from each ewe, and a blood sample was taken from the lambs 24 h after birth. For the evaluation of the chemical composition of the colostrum, an EKOMILK® milk analyzer was used. The energy value of the colostrum was calorimetrically evaluated. IgG concentrations were measured by simple radial immunodiffusion. Data were analyzed by analysis of variance. Colostrum content of protein and non-fat solids was higher in the group supplemented with oat grain than in the lupine grain supplemented and control groups (p ≤ 0.05). In contrast, ewes supplemented with lupine grain had the highest concentration of fat in their colostrum (p ≤ 0.05). Oat grain supplementation resulted in higher concentrations of IgG, both in sheep colostrum and in the blood serum of their lambs (p ≤ 0.05), being higher than those observed in the lupine grain and control groups. Ewes that gave birth to male lambs had significantly higher concentrations of IgG in their colostrum compared to ewes that gave birth to females (p ≤ 0.05). The colostral IgG concentration positively correlated with the serum IgG concentration of the lambs (r = 0.32; p ≤ 0.05). The results indicate that the quality of colostrum and the immunological status of the newborn lambs can be improved by supplementation with oat grain

Efecto del polen de diferentes especies vegetales sobre el desarrollo de Typhlodromus pyri (Sheuten) (Acari: Phytoseiidae).

This paper describes a simulation model combining the main components of water balance and growth of perennial grassland steppe in Chilean Patagonia, to estimate long-term annual production (Yr, kg ha -1) and sheep carrying capacity (GC, sheep equivalent [EO] ha -1). The model is based on climate-water balance relationships, where the basic process is evapotranspiration. The model calculates Yr depending on the accumulation of transpiration and the water use efficiency from the time of growth initiation until the grassland accumulates the maximum amount of dry matter (DM). Depending on Yr, the DM requirement of EO, the proper use factor of grassland and a slope correction factor, a range site GC is calculated. Simulations were performed using actual climate data sets of eight growing seasons at Kampenaike (52°41′ S; 70°54′ W; 12 m.a.s.l.) and a long-term simulation in the same location, using a stochastic weather variables generator. Through the model it was possible to estimate the water loss associated with the components of water balance and estimate the restriction imposed by water deficit on Yr. By simulating many years, it was possible to establish a normal distribution of GC with 0.629 EO ha -1 yr -1, associated with 80% probability of being exceeded, which is lower than values reported in field assessments. This method calculates GC with a conservational approach, taking into account soil and climatic variability in semiarid ecosystems.Se describe un modelo de simulación para pastizales esteparios de la Patagonia chilena, que estima a largo plazo los principales componentes del balance hídrico, la producción anual de MS (Yr, kg ha-1) y la capacidad de carga ovina (GC, equivalente ovino [EO] ha-1) de éstos. El modelo se basa en la relación clima-balance hídrico, siendo el proceso básico la evapotranspiración. Yr es función de la acumulación de transpiración durante la temporada de crecimiento y de la eficiencia del uso delagua. La GC del pastizal se calcula en función de Yr, del requerimiento de MS del EO, del factor de uso apropiado de la pradera y de un factor de corrección por pendiente. Se efectuaron simulaciones utilizando datos climáticos reales de ocho temporadas en la localidad de Kampenaike (52º41’ S; 70º54’ O; 12 m.s.n.m) y una simulación en el largo plazo para la misma localidad, utilizando un generador estocástico de variables climatológicas. Se cuantificaron las pérdidas de agua asociadas a los componentes del balance hídrico y se estimó el efecto del déficit hídrico sobre Yr. Al simular muchos años fue posible establecer una función de distribución de la GC, la cual fue del tipo normal y a través de ella se estimó una GC de 0,629 EO ha-1 año-1 asociada al 80% de probabilidad de excedencia, valor que resultó más bajo que los reportados en evaluaciones en terreno. Este método permite calcular la GC con un criterio conservacionista, tomando en consideración la variabilidad edafoclimática de los ecosistemas semiáridos

Aplicación de un algoritmo de Split-Window para la estimación de la temperatura de la superficie terrestre desde datos AVHRR-NOAA.

Estimaciones de temperatura de la superficie terrestre, en días parciales a completamente despejados, fueron realizadas a partir de los datos proporcionados por el sensor Advanced Very High Resolution Radiometer (AVHRR), a bordo de la serie de satélites de la National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA) por aplicación de un algoritmo basado en el método de Split-Window. El algoritmo utilizado supone correcciones por emisividad y contenido de vapor de agua atmosférico, y fue validado con mediciones de temperatura de la superficie terrestre realizadas en terreno. Para esto, un data logger LI-1000 se instaló en la Estación Agrometeorológica dependiente del Instituto de Investigaciones Agropecuarias, Centro Regional de Investigación Carillanca, Región de la Araucanía (38°41¿lat. S; 72°25¿long. O; 200 m.s.n.m). Las mediciones de temperatura se realizaron a intervalos temporales de una hora. Los resultados obtenidos muestran que la aplicación del algoritmo permite obtener la temperatura de la superficie terrestre con un alto grado de confianza, obteniéndose un error cuadrado medio de la predicción (RMSE) inferior al 1%